|
|
| |
Máquinas que imiten a los hombres |
|
 |
|
Sección: iEco / Página: 19
Publicación: Domingo 16 de agosto de 2009. |
» volver |
|
|
|
|
|
| Entrevista a: Robert Berwick,
investigador del MIT, disertó en el Congreso de Inteligencia Computacional organizado por la Universidad de Palermo. |
| |
Buscamos comprender el desarrollo interno del lenguaje, porque el idioma es la externalización de un proceso complejo de la mente humana", sintetiza Robert Berwick, discípulo de Noam Chomsky y, como él, investigador del Massachusetts Institute of Technology (MIT). En Buenos Aires para participar en el Congreso de Inteligencia Computacional Aplicada, que se realizó en la Universidad de Palermo, Berwick se refirió a los modelos de adquisición y procesamiento del lenguaje y su relación con la computación, que podrían generar un gran salto en los sistemas de búsqueda y en la traducción automática.
-¿Cuál es la relación entre la computación y el lenguaje?
-Hoy se suele creer que el cerebro es como una computadora. Pero el cerebro humano desarrolla procesos mucho más complicados que la computación. El lenguaje es uno. Mi trabajo es analizar cómo la computación puede imitar el comportamiento humano
-¿Cómo es eso?
-Cuando uno dice "gato", se imagina el objeto "gato" y eso produce un efecto interno que va generando nuevas sentencias, cada vez más complejas: "este es mi gato", "Juan alimenta a su gato". Hoy la búsqueda apunta a que la computación pueda imitar este comportamiento de la mente humana.
-¿Está pensando en un lenguaje universal?
-De alguna manera nos acercamos a esa idea. Uno aprende un lenguaje diferente al de otros. Pero el proceso de pensamiento interno es igual para todas las personas, cualquiera sea el idioma que hablen. Lo que cambia es la externalización de ese pensamiento.
-¿Qué aplicación tiene esta investigación en el mundo de los negocios?
-Si entendemos cómo la gente conoce los objetos que la rodean y cuáles son los procesos internos, podremos avanzar en su imitación para muchos desarrollos. Entre otras cosas, podríamos ayudar a que la máquina lograra aprender y contextualizar como nosotros y eso sería una forma muy superior de manejar la información. Si pudiéramos describir cuáles son los aspectos que distintos idiomas tienen en común, la traducción automática sería más rápida y exacta.
|
|
|
| |
|
|
|
|
Eventos y noticias
UNIVERSIDAD DE PALERMO
Buenos Aires - Argentina