Ingeniería en Informática

En esta materia se abordan los conceptos para analizar y diseñar circuitos. Álgebra de Boole y compuertas lógicas. Teoremas y leyes principales. Representaciones canónicas. Tablas de verdad. Mapas de Karnaugh. Circuitos lógicos y sistemas digitales. Lógica de interruptores. Lógica de compuertas. Aritmética digital. Tipos de Circuitos Sistemas parcialmente definidos. Tiempos de propagación. Cargas. Riesgos. Redundancias. Hardware digital. Introducción a los dispositivos lógicos programables. Realimentación de circuitos lógicos. Distintos tipos. Registros. Tablas de transiciones. Máquinas de estado. Autómatas de Mealy y Moore. Estados equivalentes. Reducción de estados. Máquinas algorítmicas. Procesadores de alta prestación. Conceptos de arquitecturas reconfigurables. Conceptos de arquitecturas basadas en servicios.

Esta materia propone los recursos para el estudio y control de Organizaciones abordando: Teoría general de sistemas. La organización. La Dirección. La planificación y el control. El proceso administrativo. El enfoque sistémico. La administración de proyectos. Los sistemas de información. El desarrollo de un sistema de información. Las herramientas. Relaciones Laborales.

Esta materia aborda Historia de la Computación. Sistemas jurídicos. Sujetos de derecho relaciones éticas, sociales y jurídicas. Responsabilidad y ética profesional. Aspectos legales. Conjunto normativo - estructura lógica - imputación de normas. - conflictos - niveles - métodos de resolución - poderes públicos - estado - orden público -.poderes del estado - competencia federal y provincial. Elementos del delito. Computación y sociedad. Responsabilidad civil. Propiedad intelectual. Marcas y dominios en Internet. Diseño jurídico de empresas - sociedades – actividad profesional - actividad comercial - parámetros y alternativas. Legislación laboral y comercial específica. Propiedad intelectual, licenciamiento de SW y contratos informáticos. Contratos y Pericias. Software libre.

La materia introduce a los alumnos en los conceptos de programación encarando Problemas y Algoritmos. Datos. Lenguaje C. Estructuras de control. Funciones. Estructuras estáticas. Análisis y diseño de algoritmos. Paradigmas de programación imperativo.

Conjuntos numéricos. Intervalos reales. Funciones Reales. Función inversa. Funciones polinómicas, racionales, exponenciales, logarítmicas. Funciones trigonométricas. Dominios. Gráficas. Demostraciones Formales. Argumentos válidos y no válidos. Tipos de argumentos. Método directo. Demostración por contradicción.Predicados y su valor de verdad. Inducción matemática.Concepto de Límite. Límites finitos e infinitos. Continuidad. Asíntotas. Derivada de una función en un punto. Función derivada. Derivadas sucesivas. Cálculo de derivadas. Recta tangente y normal. Aplicación: Regla de L’Hospital.

Elementos de lógica proposicional. Proposiciones. Valor de verdad. Equivalencias lógicas. Cuantificadores existenciales y universales. Conjuntos. Relaciones: de orden y de equivalencia, Clases de equivalencia. Partición de un conjunto no vacío. Extensión de los reales a los complejos. Estructuras algebraicas: Matrices. Determinante de una matriz cuadrada. Sistemas de ecuaciones lineales. Matriz del sistema. Clasificación. Resolución.

En esta materia los alumnos conocerán las características generales de un computadora comenzando por Sistemas numéricos. Representación de los datos a nivel máquina. Algebra de Boole. Arquitectura y organización de computadoras. Esquema de funcionamiento. El lenguaje ensamblador: programación Assembler, pilas e interrupciones. Buses y unidad de control. Interfaces y periféricos. Memorias y Microprocesadores. Jerarquía de memoria. Organización funcional. Arquitecturas no Von Neumann. Arquitecturas multiprocesadores.

La asignatura introduce a los alumnos en el concepto de diseño y gestión de Datos. Objetivos de los Sistemas de Bases de Datos. Sistemas de Gestión de Base de Datos. Modelos: conceptos básicos; principios de abstracción. Modelo relacional. Modelo Entidad-Relación. Anomalías y peligros en el diseño de bases de datos relacionales. Lenguajes de Consulta: SQL.

El propósito de esta materia es trabajar con distintas estructuras de datos: Resolución de Problemas y Algoritmos. Estructuras de datos. Arreglos - Clasificación de arreglos. Ordenamiento. Recursividad. Caracteres. Algoritmos de búsqueda. Estructura de Lista. Estructura Pila. Estructura cola. Estructura de árbol. Operaciones. Algoritmos fundamentales: recorridos, búsquedas, ordenamiento, actualización. Tipos abstractos. Archivos. Manejo de memoria.

Objetivos de las redes de datos. Redes y Comunicaciones. Evolución y desarrollo de las redes de transmisión de datos. Tipos de redes de datos: redes locales, redes globales, redes metropolitanas, redes inalámbricas, redes satelitales, voz y telefonía IP, redes de almacenamiento de datos, redes de distribución de contenidos. Modelo básico de comunicaciones de datos. Tecnologías de comunicación de datos. Técnicas. Estructura de redes de datos. Arquitectura de redes de datos. Stack de protocolos TCP/IP. Arquitecturas de redes IP. Aplicaciones y servicios.

Aplicaciones de la derivada: Extremos locales, puntos de inflexión. Integración. La integral indefinida. La integral definida. Aplicaciones: cálculo de áreas. La integral impropia. Funciones de varias variables. Límite, continuidad. Derivadas parciales. Derivadas direccionales. Extremos locales. Extremos condicionados.

El curso aborda los conceptos de los mecanismos de Sistemas Operativos sus procesos, memoria y manejo de archivos.Introducción a los sistemas operativos. Administración de procesos. Planificación de procesos. Administración de recursos compartidos, sincronización, comunicación entre procesos. Abrazo mortal (deadlock, inter bloqueo o bloqueo mutuo). Administración de memoria. Memoria virtual. Administración de dispositivos de entrada-salida. Administración de archivos. Protección. Introducción a los sistemas distribuidos.

En esta materia se pretende que el alumno entienda el concepto Ingeniería de Requerimientos, comenzando por el concepto de Ingeniería de Software. Roles del Ingeniero de Software. El proceso de software, modelos de ciclo de vida. Fundamentos de la Ingeniería de Requerimientos, funcionales y no funcionales. Especificación de requerimientos, técnicas para su realización, cuantificación. Casos de Uso. Principios de la Ingeniería del Software. Cualidades del proceso y del producto (robustez, facilidad de uso, mantenibilidad, productividad, otros). Reingeniería de SW. Ingeniería de SW de sistemas de tiempo real. Diseño centrado en el usuario.

La materia introduce a los alumnos en el paradigma de la programación orientada a Objetos. Encarando: Lenguajes de programación. Características principales. Usos. Paradigmas de programación: imperativo, orientado a objetos. Definición de método. Programación Orientada a Objetos: Objetos, Clases, Mensajes, Herencia, Diagramas de clases, Entidades y Ligaduras. Sistemas de tipos. Polimorfismo. Encapsulamiento y abstracción. El lenguaje JAVA. Tratamientos de excepciones. Flujos. Funciones recursivas. Organización del lenguaje. JAVA y el entorno. Applets. Teoría de Base de Datos. Análisis y diseño de algoritmos.

Tabulación y representación gráfica de datos. Medidas descriptivas. Teoría de probabilidades, reglas de cálculo. Distribuciones de probabilidad discretas y continuas: binomial, Poisson y Normal. Teorema Central del Límite. Principios del muestreo y la experimentación. Distribución muestral de la media y la proporción. Técnicas de inferencia estadística: Estimación de parámetros y pruebas de hipótesis. Análisis de regresión simple lineal y análisis de correlación.

Esta materia apunta al proceso de desarrollo de Software Orientado a Objetos: Definición del análisis Orientado a Objetos. Concepto de objetos. Clasificación. Encapsulamiento. Ocultamiento de información. Retención de estado. Clases. Herencia. Polimorfismo. Generalización. Metodologías. Casos de uso. Modelos conceptuales. Conceptos. Diagramas de clases. Diagramas de secuencia. Diagramas de actividades. Introducción a los patrones. Patrones de software y sus características. Clases de patrones. Estudio de patrones de análisis.

Esta asignatura aborda los conocimientos para programar en un lenguaje de Base de Datos. Introducción a Oracle y uso del lenguaje SQL. Introducción al lenguaje procedural PL/SQL. Estructuras de datos escalares y compuestas. Estructuras de control: ciclos y condicionales Interacción con la base de datos usando cursores. Control de excepciones. Procedimientos y funciones almacenados en la base de datos. Paquetes. Disparadores (triggers).

El conjunto de los enteros. Congruencias. Geometría analítica. Vectores. Operaciones. Rectas en el plano y en el espacio. Planos en el espacio. Distancia. Estructuras algebraicas. Espacios Vectoriales. Subespacios. Espacios vectoriales euclídeos. Proyección de un vector. Bases ortogonales y ortonormales. Transformaciones Lineales. Isomorfismos. Polinomio característico de una matriz. Autovalores y autovectores.

La asignatura se ocupará de las tareas referentes al Diseño de Sistemas en el Proceso de Desarrollo de Software. Se elaborarán y evaluarán Diseños Orientados a Objetos. Revisión de Arquitecturas posibles, Patrones de Diseño Orientado a Objetos y técnicas Avanzadas de Diseño Orientado a Objetos. Se finalizará con una revisión de las nuevas tendencias en el diseño de sistemas.

La materia aborda el desarrollo de diferentes paradigmas de programación: Imperativo, Orientado a Objetos, Funcional, Lógico. Unix: Conceptos básicos. Recursividad y eventos. Excepciones y concurrencia. Representación de datos en memoria. Estrategias de implementación. Manejo de memoria en ejecución.
Uso de heurísticas en memoria. Resolución de Problemas y Algoritmos.
Sistema de Archivos. Protección. Procesos. Señales. PIPEs y FIFOs. Comunicación entre procesos. Cola de mensajes. Semáforos. Memoria compartida. IPC. Threads. Sockets.

La materia aborda conocimientos para la administración de bases de datos. Niveles de abstracción de una Base de Datos (BD). Arquitectura y componentes de un sistema de gestión de BD (SGBD). Conceptos y políticas de administración de los recursos de un SGBD. Políticas y conceptos generales de protección de datos. Escalabilidad, eficiencia y efectividad. Optimización de consultas. Ambientes distribuidos. Replica. SGBD Federados. Fragmentación. Monitoreo y tunning. Nociones de minería de Datos.

Se genera un acercamiento a la auditoría de sistemas de información. Organizaciones mundiales referentes al tema: ISACA y ADACSI, IT Governance Institute. Conceptos de control interno y auditoría informática. Metodologías de control interno, seguridad y auditoría informática. Informe de auditoría. Organización del Departamento de Auditoría Informática. Marco jurídico de la auditoría informática. Deontología del auditor informático. Revisión de Norma IRAM-ISO/IEC 17799, y el marco de referencia COBIT. Principales áreas de la auditoría informática y peritaje.

Mediciones. Errores. Vectores. Operaciones básicas con vectores. Magnitudes escalares y vectoriales. Estática. Cinemática. Movimiento rectilíneo. Aceleración. Caída libre. Tiro vertical. Dinámica. Leyes de Newton. Fuerzas. Fuerzas centrífuga y centrípeta. Trabajo. Potencia. Energía cinética y energía potencial. Ley de conservación de la energía mecánica. Impulso y cantidad de movimiento. Gravitación.

Definición de calidad de software. Administración de configuración. Establecimiento de métricas y normas de calidad. Procedimientos y certificaciones de calidad. Evaluación de calidad de Software. Testing: Fundamentos de las pruebas. Técnicas de diseño de casos de test. Estrategias de las pruebas. Plan de pruebas. Datos de prueba. Ambiente de prueba. Herramientas de prueba. Testing ágil. Devops: buenas prácticas de desarrollo, testing, despliegue, revisión de código (Calidad), puesta en producción y mantenimiento como un proceso automatizado. Testing Web y Mobile.

Ecuaciones diferenciales ordinarias. Ecuaciones diferenciales de primer orden y primer grado. Ecuaciones diferenciales de variables separables. Ecuaciones diferenciales homogéneas. Ecuaciones diferenciales exactas. Ecuaciones diferenciales lineales de primer orden.
Integración múltiple. Integrales iteradas. Cálculo de áreas de regiones planas. Cálculo de volúmenes. Cambio de variables: coordenadas polares. Análisis vectorial. Integrales sobre trayectorias y superficies. Campos vectoriales. Campos conservativos. Rotor y divergencia. Integrales de línea. Integrales de superficie.

Introducción a Microeconomía. Reglas de mercado. Tipos de Mercados. Conceptos de Macroeconomía. Funciones del dinero. Finanzas. Tasas. Interés. Marcadores financieros. Evaluación de proyectos.

Ataques y amenazas a las redes y sus componentes. La seguridad en las redes. Estándares y modelos de seguridad en redes. Seguridad en Redes, elementos de criptografía. Algoritmos de cifrado. Identificación: Autenticación, Autorización y Auditoría. Redes Privadas Virtuales – VPNs. Protocolos inseguros de Internet. Seguridad perimetral. Protección integral de la infraestructura de la red.

La materia desarrolla los temas vinculados a: números aproximados, tipos de errores, propagación de los mismos, problemas directos e inversos de cálculo de errores. Aproximación de funciones. Acotación del error. Solución aproximada de ecuaciones, utilización de Newton Raphson y otros métodos. Solución aproximada de sistemas de ecuaciones lineales, aplicación de método iterativo de Gauss-Siedel y método de Jacobi. Polinomio interpolador de Lagrange. Regresión lineal y no lineal. Integración aproximada de funciones. Regla de los Trapecios. Fórmula de Simpson. Comparación y acotación de errores.

Autómatas Finitos determinísticos. Autómatas finitos con salida. Autómatas no determinísticos. Minimización de autómatas. Expresiones regulares. Compiladores e intérpretes. Gramáticas y lenguajes formales. Las jerarquías de Chomsky. Ambigüedad de lenguajes. Lenguajes independientes del contexto. Lenguajes regulares y su relación con las expresiones regulares y autómatas. La gramática como generador. Máquinas de Turing. Semántica formal. La semántica de lenguajes simples. Compiladores e intérpretes. La estructura de un compilador. Diseño de lenguajes de programación: Expresiones aritméticas y estructuras de control.

Esta materia brinda los conocimientos para analizar, diseñar y construir diferentes tipos de redes. Sistemas cliente/servidor y sus variantes. El modelo computacional en la web. Administración de Redes. Computación orientada a Redes. Protocolos de integración. Direccionamiento IP y subnetting. Ampliando el direccionamiento IP. Elementos de diseño de redes LAN. Principios del enrutamiento classful y classless.
Configuración de routers. Conmutación (switching) y bridging. Configuración de switches. LANs virtuales – VLANs. Seguridad.

La asignatura aborda los temas referentes a seguridad e higiene del trabajo. Accidentes y enfermedades profesionales: Diseño de un programa de Higiene y seguridad. Riesgos y equipos de protección personal y de maquinarias. Protección ambiental. Contaminación del ambiente de trabajo: Toxicología. Ventilación. Transporte de sustancias peligrosas. Trabajos con riesgos especiales. Carga térmica y sonora. El sonido y el ruido. Aislación y absorción sonora. Vibraciones. Riesgo eléctrico. Iluminación y color. Incendios, radiaciones: Carga de fuego. Agentes extintores. Legislaciones y normas.

Esta materia introduce a los alumnos en: la Dirección de Proyectos. Identificación de necesidades. La Dirección de Proyectos. Gestión de Integración. Gestión del Alcance. Gestión de Tiempos. Gestión de Costos. Formulación y evaluación de proyectos de inversión. Rentabilidad. Financiamiento. Amortización de proyectos.

IT Governance. Estándares PMBOK, Scrum Agile, Design Sprint, OKR, ISO, ITIL, COBIT. Estrategia y gestión de Infraestructura de IT. Administración y Gerenciamiento de IT. Costos de IT (CAPEX vs OPEX). Gestión de equipo de IT. Sistema de gestión / ejecución de proyectos. Transformación digital en las organizaciones. Gestión de contratos y proveedores.

En esta asignatura se llevará a cabo el desarrollo de un trabajo de investigación, según un área elegida y bajo la guía de un tutor.

La asignatura busca potenciar la inteligencia comercial, empleando la información y para colaborar en la toma de decisiones. Introducción al Data Warehouse, incluyendo definición, conceptos avanzados, y la arquitectura física del Data Warehouse. Data mining: pasos previos, construcción y evaluación del modelo.

Electrostática. Propiedades eléctricas de la materia. Ley de Coulomb. Campo eléctrico. Potencial eléctrico Diferencia de potencial. Energía potencial. Capacitores. Corriente eléctrica. Intensidad. Resistencia. Ley de Ohm. Ley de Joule. Campo magnético. Imanes. Inducción Electromagnética. Ley de Faraday. Inductancia. Fuerza electromotriz. Ecuaciones de Maxwell. Ondas electromagnéticas.

Esta asignatura propone el Análisis de la Organización: partes básicas y su interrelación. La gerencia de TI y su ubicación en el organigrama organizacional. Concepto de Misión y Visión. Introducción a Herramientas Colaborativas. Estrategia: orígenes y concepto. Definición de Sistema de Información de las organizaciones. Cadena de Valor de Porter. Inserción de los SI en la cadena de valor. Herramientas de Análisis estratégico.

Esta materia abarca los temas referentes a los fundamentos de inteligencia artificial simbólica y no simbólica. Introducción a los lenguajes y lógicas. El pensamiento. La epistemología. Los sistemas lógicos y el razonamiento. Lógica matemática. Técnicas de prueba. Prueba sistema formal. Lógica formal e informal. Lógica de términos. Lógica proposicional. Lógica de primer orden. Lógica de segundo orden. Lógica modal. Lógica difusa. Ilógica. Lenguajes naturales y artificiales. Lenguaje Natural. Gramáticas. Jerarquía de Chomsky. Gramática distributiva. Lenguaje Artificial. Lenguaje formalizado. Lenguajes de programación y sus paradigmas. Programación funcional.

Redes de contacto. FODA. Emprendedores. Startups. Modelo de Negocios CANVAS. Marketing digital: personal y de startup. Tablero de comando. Aspectos legales y ventas de una startup. Fondeo de un startup. Búsqueda de talentos.

Esta materia tiene por objetivo incorporar al alumno al entorno laboral, en una organización, llevando a cabo tareas que le permitan aplicar los conocimientos adquiridos a lo largo de la carrera en situaciones reales.

Sistemas. Modelos determinísticos. Discretos y continuos. Modelos de Simulación. Validación del modelo. Generación de números pseudo aleatorios. Reloj de Simulación. Relojes por eventos. Simulación de Montecarlo. Sistemas estocásticos. Cadenas de Markov. Enfoques: orientado a eventos y orientado a procesos. Análisis de salidas. Medidas de desempeño. Comparación de sistemas alternativos.

Las comunicaciones modernas se apoyan en los resultados de esta teoría brillante iniciada en el siglo XX por Claude Shannon. La medición y significado del contenido de información de un mensaje puede analizarse matemáticamente para entender las posibilidades de transmisión, codificación, y almacenamiento. Asimismo los canales de comunicación pueden estudiarse, juntamente con su capacidad y probabilidad de error.
Se estudia también el desempeño de diferentes esquemas de codificación y sus algoritmos y su adaptación a las características de los canales de comunicación, para minimizar la tasa de error, maximizar la información transmitida, y minimizar el costo de procesamiento en el emisor y receptor.

Desarrollo de un proyecto para generar en el alumno las habilidades de investigación y aplicación de los conceptos adquiridos en materias anteriores, integrando el conocimiento de las matemáticas a las tecnologías.