AIGroup
El AIGroup, el grupo de investigadores del IT Lab dedicados a la Inteligencia Artificial fue fundado formalmente el 8 de agosto de 2005
El AIGroup realiza investigaciones aplicadas en tecnologías de Soft Computing, para ayudar al desarrollo de productos de software y/o hardware que sean de valor para distintos sectores de la sociedad.
Directora del ITLab y del AIGroup:
Dra. María Daniela López De Luise - mlopez74@palermo.edu
Coordinadores de Area:
Barrera, G.
Esperón G.
Integrantes IT-LAB:
Agüero, M.
Almada, G.
Bauzá, M.
Blum, T.
Burgos, M.
Cababbie, P.
Cancela, J.C.
Cancelo, F.
Céspedes, M
Cortina , A.
Esperón, G.
Fiel Martínez, A.
Goldenstein, F.
Janezic, G.
Laudadio, A.
López De Luise, D.
López Mauro, M.
López Sardi, M.
Madou, F.
Pastorino, C
Pérez, M.
Sarubi G.
Serrano, E.
Snaider, J.
Soffer, M.
Sztern, A.
Proyectos del AI Group:
Durante el año 2008 se comenzaron y/o se continúan los siguientes proyectos:
• Proyecto WIH (WORD Intelligent Handler)
Responsable de la investigación: M.Daniela López De Luise, directora del ITLab con la colaboración de la investigadora Mariana Soffer
Estructura inteligente de crecimiento automático con capacidad de deducciones morfosintáctica de contenidos, crecimiento y refinamiento automático. Esta estructura está destinada al soporte de un sistema conversacional opcionalmente usable para navegacion en la WWW. Como resultado de este proyecto se desarrolla un sistema conversacional basado en la tecnología de Machine Learning, wavelets y fuzzy logic. Paper publicado en el 2006: “A Morphosyntactical Complementary Structure for Searching and Browsing”.
En el 2007:
Paper ”Non-technological Aspects on Web Searching Success”. López De Luise M. D., Ale, J. M. In Advances in Systems, Computing Sciences and Software Engineering. Proc. Of SCSS 2007. Springer. Tarek Sobh & Khaled Elleithy Editors. Aceptado para publicación.
Paper ”A Metric for Automatical Word Categorization”. López De Luise M. D. In Advances in Systems, Computing Sciences and Software Engineering. Proc. Of SCSS 2007. Springer. Tarek Sobh & Khaled Elleithy Editors. Aceptado para publicación.
”Ambiguity and Contradiction From a Morpho-Syntactic Prototype Perspective”. López De Luise M. D. In Advances in Systems, Computing Sciences and Software Engineering. Proc. Of SCSS 2007. Springer. Tarek Sobh & Khaled Elleithy Editors. Aceptado para publicación.
Paper publicado por Daniela López de Luise y Juan Ale en 2007: “Induction Trees for Automatic Word Classification”. Anales CACIC 2007.
Artículo ”Una representación alternativa para textos”. López De Luise M. D .Ciencia y Tecnología N° 6. Colección C&T. ISSN 1850 0870. 2007-04. Bs As. Argentina pp 119-130. 2007.
• Proyecto AJI (Analizador JAVA Inteligente)
Responsables de la investigación: Martín Agüero y Franco Madou, alumnos de la Fc. de Ingeniería UP, bajo la dirección de M.Daniela López De Luise, directora del ITLab.
Evaluación de calidad de software (con código Java) utilizando evaluadores inteligentes que tienen la capacidad de aprender. Los evaluadores son un conjunto de herramientas autocontenidas. Paper publicado: “Aplicabilidad de Métricas Categóricas en Sistemas Difusos (Applying Cathegorical Metrics on Fuzzy Systems)”, María Daniela López De Luise y Martín Javier Agüero, en la Revista IEEE América Latina, March 2007, Volume:5, Issue:1, ISSN: 1548-0992
Luego de haber culminado exitosamente la etapa de desarrollos estadísticos y ajustes preliminares, este grupo está en condiciones de afirmar que se halla en pleno trabajo de un nuevo asistente que podrá detectar problemas y recomendar soluciones alternativas en porciones de código Java compilable. Esto permitirá a los desarrolladores con cualquier tipo de experiencia y conocimientos, saber cuáles son sus problemas a la hora de codificar.
En 2007, Martín Agüero, presentó el proyecto "Analizador Java Inteligente" en la TechDay Conference 2007, alcanzando el segundo puesto. TechDay Conference 2007 se realizó en Montevideo, Uruguay, los días 17 y 18 de agosto.
• Proyecto FIC (Fuzzy Intelligent Clasifier)
Responsables de la investigación: Francisco Goldenstein y Gabriel Barrera, alumnos de la Fc. de Ingeniería UP, bajo la dirección de M.Daniela López De Luise, directora del ITLab.
Estructura paramétrica de una función de fitness aplicada a la clasificación de clusters de fonemas por técnicas de Algoritmos Genéticos.
El AIGroup ha renovado su proyecto FIC: ahora procesa sonidos para todos los gustos. Si bien originalmente su objetivo era procesar algunos pocos, ahora se ha lanzado a la cacería de todos los sonidos (música, voz, ruidos y combinaciones). Permite la manipulación automática de archivos de este tipo y, entre otras cosas, puede hallar sonidos buscando por contenido, o bien por consultas textuales. La nueva versión está adquiriendo también una amigable interfase gráfica con íconos y botones.
En 2007:
Artículo “Algoritmos genéticos para clasificación de sonidos” en Ciencia y Tecnología N° 6. Colección C&T. ISSN 1850 0870. 2007-04. Bs As. Argentina pp 131-140. 2007.
El proyecto FIC resultó ganador del premio “Estímulo a la Investigación Banco Santander Río 2007”.
• Proyecto Gdarim: Asignación automática de aulas
Responsables de la investigación: Pablo Cababbie y Facundo Cancelo, alumnos de la Fc. de Ingeniería UP, bajo la dirección de M. Daniela López De Luise, directora del ITLab.
Sistema inteligente que asigna aulas y oficinas de manera autónoma y óptima, basándose en información administrativa.
• Proyecto PROA: detección precoz de problemas en el aprendizaje
Responsables de la investigación: Eduardo Serrano y los alumnos de la Fc. de Ingeniería UP: Alejandro Fiel Martínez, Alberto Laudadio y Mariano Burgos, bajo la coordinación de Gabriela Esperón y con la colaboración externa de Miriam De Cunto y Claudia Porreca en el asesoramiento psicológico y psicopedagógico.
Se desarrolla un sistema que interactúa con niños de 3 a 5 años a fin de detectar prematuramente problemas potenciales en el aprendizaje. Realizará asesoramiento experto.
Como marco de este trabajo se firmaron dos convenios de colaboración con Jardines de Infantes de la Ciudad de Buenos Aires.
El proyecto PROA resultó ganador del premio “Estímulo a la Investigación Banco Santander Río 2007”.
• Proyecto AURA: validación rápida de rostros
Responsable de la investigación: Javier Snaider, ingeniero investigador, Mikaela Bauzá y Georgina Stegmayer (colaboradora externa por convenio con la UTN Facultad Regional Santa Fe), bajo la dirección de M. Daniela López De Luise, directora del ITLab.
Este prototipo es capaz de detectar las características mínimas de un rostro y contrastarla contra una base de datos de características optimizadas, utilizando redes neuronales y codelets.
A propósito de este proyecto se firmó en 2007 un convenio marco para investigaciones conjuntas con la Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Santa Fe.
Como consecuencia de las actividades desarrolladas se firmó un convenio con el Dr. Joaquin Vanschoren, Department of Computer Science, Katholieke Universiteit Leuven, Bélgica.
• Proyecto JAZZ: sistema de prevención de accesos ilícitos al framework de IBM JAZZ
Responsables de la investigación: el alumno: Gustavo Sarubi, bajo la coordinación de Daniela López De Luise.
Sistema modular que rastrea comportamientos y los clasifica con rangos de peligrosidad, de acuerdo a los rastros de actividad que se le alimenten. Es capaz de asesorar acerca de posibles intrusos.
Este trabajo se hace como aporte a la convocatoria de IBM para colaborar con su nuevo framework de trabajo colaborativo denominado JAZZ.
• Proyecto SIR: Sistema Inteligente Robotizado
Responsables de la investigación: los alumnos de la Fc. de Ingeniería UP: Gabriel Almada, y Juan Carlos Cancela, bajo la coordinación de Gabriel Barrera.
Se desarrollan módulos livianos que complementan la interacción entre uno o más sensores de visión y un brazo robot, a fin de dotar con distintos componentes, cada uno representa un criterio de decisión ante determinadas situaciones.
Como marco de este trabajo se firmó un convenio de colaboración con la empresa MICROSOFT.
• Proyecto EINSTEIN: sistema de capacitación matemática interactiva
Responsables de la investigación: los alumnos de la Fc. de Ingeniería UP: Martín Cespedes y Matías López Mauro, bajo la coordinación de Gabriela Esperón y Daniela López De Luise.
Se desarrolla un entorno de enseñanza teórico práctico de conceptos matemáticos y estadísticos. Con capacidad de enseñanza, ejercitación y toma de exámenes.
• Proyecto LIDA: aprendizaje por conceptos
Responsables de la investigación: Javier Snaider y los alumnos de la Fc. de Ingeniería UP: Antonella Cortina, bajo la coordinación de Gabriel Barrera.
Se desarrolla un sistema que aprende conceptos. Este sistema es parte de un proyecto internacional denominado LIDA, supervisado por la Universidad de Memphis y por el propio Dr. Stan Franklin.
• Proyecto PI1: validación de firmas hológrafas
Responsables de la investigación: los alumnos de la Fc. de Ingeniería UP: Ariel Sztern y Tamara Blum, bajo la coordinación de Daniela López De Luise.
Consiste en el desarrollo de un modulo capaz de trabajar remotamente con firmas manuscritas capturadas con medios livianos como un celular, reducidas a su mínima expresión por una red neuronal y validadas en una Base de Datos de alta seguridad. Este sistema es parte de un proyecto dentro de la RED PI fundada por la UP junto con UADER, UTN Regional Concepción del Uruguay, UN La Plata.
• Proyecto HÉRCULES: sistema de decisiones para industrias robotizadas
Responsables de la investigación: Mariana Perez y el alumno de la Fc. de Ingeniería UP: Gustavo Janezic, bajo la coordinación de Daniela López De Luise.
Se desarrolla un DSS (Decision Support System) para asesorrar en industrias con sistemas robotizados. En estos contextos resulta difícil evaluar el impacto correcto de cada decisión. El sistema pretende servir de soporte inteligente a decisores dentro del sector industrial. Este sistema se realiza con la supervisión y colaboración externa del Dr. Bernardo Wagner que es cabeza del prestigioso centro de robótica industrial RTS Echtzeitsysteme.
• Proyecto de reciclaje de Residuos Urbanos
Responsables de la investigación: Mónica López Sardi y alumnos de la Fc. de Ingeniería UP.
Se estudian los mecanismos posibles de reciclaje de residuos urbanos.
Asistencia a congresos representando a la UP:
• Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación 2008
5 y 6 de Mayo de 2008
General Pico, La Pampa
• Congreso: Cerma 2008
30 de septiembre al 3 de Octubre de 2008
Cuernavaca, México
• Congreso: Andescon 2008
15, 16 y 17 de Octubre 2008
Cusco, Perú
Trabajos Publicados:
• Sistema automático para Asignación de aulas y distribución de espacios (Pablo Cababie, Facundo Cancelo, Daniela López De Luise). (2008)
• Autenticación Facial Inteligente (Javier Snaider, Andrés Proaño, Daniela López De Luise, Georgina Stegmayer). (2008)
• Sistema inteligente para el tratamiento de ruidos (G.M. Barrera, F.D. Goldenstein, D.M. López de Luise). (2008)
• Sistema para la detección precoz de problemas en el aprendizaje (A.A. Fiel Martínez, G. Esperón, C. Porreca, M. Decunto, D. López De Luise, F. Laurito, L. Scanavino, A. Laudadio, M. Burgos). (2008)
• Analizador Java Inteligente. (M.J.Agüero. 2007).
• A Morphosyntactical Complementary Structure for Searching and Browsing. (M. D. López De Luise. 2005)
• Web Mining con Java. (M. D. López De Luise. 2005)
• Aplicación de Métricas Categóricas en Sistemas Difusos. (M. D. López De Luise. M. J. Agüero. 2006)
Spring Framework
El presente trabajo explica aspectos fundamentales de Spring Framework, el más relevante y actual marco de trabajo para desarrollar aplicaciones J2EE. Mediante ejemplos en código
se explica el modo que propone Spring para programar con Java reduciendo el acoplamiento y simplificando la complejidad propia del software corporativo. Asimismo describe cómo Spring se integra con otros frameworks: Hibernate, JSF, Acegi, Quartz, Web services proponiendo una gestión centralizada de recursos, transacciones, seguridad, interfaces, presentación y configuración. Acompaña al documento un archivo de proyecto Eclipse con el código fuente de los ejemplos y ejecutables para pruebas.
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