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AIGroup
AIGroup (Artificial Intelligence Group) fue fundado en el año 2005 por la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Palermo. Su principal objetivo es fomentar la vocación por la investigación en alumnos a través del desarrollo de tecnología innovadora basada en técnicas de inteligencia computacional. Es un ámbito de formación que promueve el interés por las ciencias con el fin de incorporar el método científico entre las habilidades de un egresado para que pueda aplicarlo a lo largo de toda su carrera profesional. El grupo está formado por aproximadamente 50 investigadores distribuidos en 11 líneas de investigación cuyo propósito es contribuir para el desarrollo de soluciones de investigación aplicada en la industria y la sociedad. El AIGroup difunde conocimientos y hallazgos a través de publicaciones indexadas, cursos, conferencias nacionales e internacionales de reconocido prestigio científico y por medio de artículos técnicos disponibles a toda la comunidad.
Mail de contacto: aigroup@palermo.edu

Objetivos:
• Fomentar la investigación aplicada en docentes, profesionales y alumnos.
• Difundir la inteligencia computacional tanto a la academia como la industria.
• Promover el intercambio de conocimiento entre investigadores con el fin de innovar a partir de la creación de soluciones multidisciplinarias.
• Incentivar la participación de alumnos y docentes en sociedades y actividades científicas.
• Acercar la comunidad científica a la industria a través de la transferencia tecnológica.
• Crear herramientas de apoyo a la academia para perfeccionar el proceso de enseñanza y evaluación (desde niveles iniciales hasta de postgrado).
• Extender el conocimiento científico con aportes originales y de calidad internacional.
 
Integrantes del AIGroup

• Directora:
López De Luise, Daniela

• Coordinadores de Área:
Esperón, Gabriela
Agüero, Martín
Gindre, Francisco
Agüero, Federico

• Integrantes AIGroup:
Abaigar, Alberto
Abelleira, Beatriz
Aguirre, Federico
Barone, Laura
Barrera, Gabriel
Barrera, Hugo
Battagliotti, Nadina
Bender, Adrian
Biedma, Nelson
Bosio, Santiago
Branca, Diego
Carmona, Gustavo
Castillo, Carolina
Dima, Lucas
Dinardi, Paula
Fenelli, Diego
Fiel Martinez, Alejandro
Galante, Miguel
Gorbatik, Ezequiel
Hisgen, Débora
Isboa, Leonardo
Jafelle, Nicolás
Kotlirevsky, David
Kurlat, Maria
Laudadio, Alberto
Londoño, Paola
Madou, Franco
Marastoni, Bruno
Milano, Francisco
Morales, Marcelo
Musella, Juan
Park, Nicolás
Rancez, Lucas
Riaño, Fabián
Scaine, Santiago
Sneider, Loaiza
Sosa, Gabriel
Trejo, David
Triay, Facundo
Urdaneta, Rafael


Líneas de Investigación:

Proyecto WIH (Word Intelligent Handler, sistema conversacional para interactuar con usuarios de grandes colecciones de texto)

Coordinadora del Proyecto:
Daniela López De Luise.

Investigadores:
Débora Hisgen, Marcelo Morales, Alberto Abaigar, Andrés Cabrera.

Objetivo:

Un sistema de acceso mejorado a colecciones de datos a través de un bot conversacional. El proyecto inicialmente se fundó en la recuperación de contenidos textuales desde la web. Reorganiza los contenidos textuales y provee una interfase conversacional (en castellano) al usuario basando sus accesos en criterios morfosintácticos y Wavelets morfosintácticas. Paralelamente se usa el modelo de aprendizaje obtenido para analizar el bilingüismo y otros aspectos sicolingüísticos como fenómeno cognitivo en los humanos.

Publicaciones:
“Modeling dialogs with linguistic wavelets”. IADIS TPMC 2012. Lisboa. Portugal.
"Inteligencia Computacional: rompiendo las tradiciones” (Computational Intelligence: breaking down traditions). Universidad Tecnológica Nacional. Regional Buenos Aires. Semana de la Tecnología. 2011.
“Morphosyntactic Linguistic Wavelets for Knowledge Management“. In-Tech Open book “Intelligent Systems", ISBN 979-953-307-593-7. 2011.
“Impact analysis of technical considerations in Data Mining Software”. 2010 ALIO. 2010.
“Dialog Structure Automatic Modeling”. MICAI 2010. 2010.
“A new Fuzzy and Hard Clustering Software Tool kit”. Mariana Soffer, Daniela Lóepz De Luise. CITSA/IMETI 2009. Orlando. USA. 2009.
“Web Mining con Java”. Ciencia & Tecnología. 2008
“Improved Induction Tree Training for Automatic Lexical Categorization”. CISSE08. USA.
“Modelización automática de textos en castellano”. CERMA08. México.
“Automatic Text processing for Spanish texts”. ANDESCON08. Peru.
“Mejoras en la Usabilidad de la WEB”. PhD Tesis. Universidad Nacional de La Plata. La Plata. Argentina. 2008.
”Non-technological Aspects on Web Searching Success”. In Advances in Systems, Computing Sciences and Software Engineering. Proc. Of SCSS 2007. Springer.
”Induction Trees for Automatic Word Classification”. XIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC07). Corrientes. Argentina.
“Aplicabilidad de métricas categóricas en sistemas difusos”. IEEE Latin America Magazine. 2007.
”A Metric for Automatical Word Categorization”. In Advances in Systems, Computing Sciences and Software Engineering. Proc. Of SCSS 2007. Springer.
”Ambiguity and Contradiction From a Morpho-Syntactic Prototype Perspective”. In Advances in Systems, Computing Sciences and Software Engineering. Proc. Of SCSS 2007.
“Una representación alternativa para textos “(Ciencia y Tecnología Magazine 2007)
“Aplicabilidad de métricas categóricas en sistemas difusos” (IEEE Latin American Transaction. 2006)
“Métricas de Software e Inteligencia Artificial”. IEEE Latin American. 2006.
“A morpho-syntactical Complementary Structure for Searching and Browsing” (CISSE 2005).

Seminarios:

Elevator pitch: 1st meeting of PLATA. Platform for EU – Latin American projects . Octubre 2011.
“Procesamiento de repositorios con estrategias lingüísticas”. IEEE-UP. Palermo University. August 2010.
“Prácticas y fundamentos en Redes Neuronales” (Neural Netwoks, foundamentals and applications). Workshop. Universidad de Palermo. Junio 2011.
“Arboles de inducción aplicados a lenguaje natural”. Universidad de Palermo. IEEE Buenos Aires. Argentina. Mayo 2009.
“Conversando con la computadora: será verdad?”.Universidad de Palermo. IEEE Buenos Aires. Argentina. Mayo 2009
"Herramientas Inteligentes en la Empresa Actual ". 2008-12-04
“Text mining y la mejora en búsquedas de contenidos en la web ". 2008.
"Navegación WEB y búsqueda de contenidos". 2007.
"Webbrowsing en Java". 2005.
"Webmining con Java". 2005.


Proyecto AJI (Analizador Java Inteligente)

Coordinadora del Proyecto:

Gabriela Esperón.

Integrantes:
Franco Madou, Martín Agüero.

Objetivo:

Incrementar la calidad del software a partir del empleo de métricas y técnicas de Inteligencia Artificial.

Premios y distinciones:

"Improving Software Quality with Artificial Intelligence". 1er puesto en TRIC IV (Torneo Regional de Inteligencia Computacional) edición 2010.
Presentación del proyecto "Analizador Java Inteligente" en el TechDay Conference 2007 de la empresa Tata Consultancy Services.  2do puesto.  Montevideo, Uruguay.

Publicaciones:
“Detecting Programmer Profiling Quality”, ECCS 2012. (En proceso de publicación).
“Software for Improving Source Code Quality”, Madou, Agüero, Esperón, De Luise. ICKSE 2011. (Italia)
“Enhancing Source Code Metrics Scope Through Artificial Intelligence”, Agüero, Madou, Esperón, De Luise. CITSA 2010. (EUA)
“Artificial Intelligence for Software Quality Improvement”, Agüero, Esperón, Madou, De Luise. ICCESSE 2010. (Brasil)
“Evaluador Inteligente de Código Java”, Madou, Agüero, Esperón, De Luise. CICA 2009. (Argentina)
"Sistemas Expertos en Evaluación de Calidad Java", Madou, Agüero, Esperón, De Luise. CONESCAPAN 2009. (El Salvador)
“Métricas de Software e Inteligencia Artificial”, Agüero, Esperón, Madou, De Luise. ANDESCON 2008. (Perú)
“Intelligent Java Analyzer”, Agüero, Esperón, Madou, De Luise. CERMA 2008. (México)
“Aplicabilidad de métricas categóricas en sistemas difusos”. IEEE Latin American Transaction. 2006.

Seminarios:
“Análisis y clasificación inteligente de código fuente java”. Universidad de Palermo. IEEE Buenos Aires. Argentina. Mayo 2009.
“Java, Redes Neuronales y Sistemas Expertos” Universidad de Palermo. IEEE Buenos Aires. Argentina. Agosto 2008.
“Hablemos de calidad Java. Analizador Java Inteligente.” Universidad de Palermo. IEEE. Buenos Aires. Argentina. Octubre 2007.


Proyecto FIC (Fast Intelligent Conceptualizer, sistema de conceptualización para robots de desplazamiento autónomo)

Coordinadora del Proyecto:

Daniela López De Luise.

Investigadores:
Nelson Biedma, Leonardo Isoba, David Trejo Pizzo, Lucas Rancez, Gabriel Barrera.

Objetivo:
Sistema de conciencia para un robot de desplazamiento autónomo, como lazo complementario para el controlador principal. El sistema aprende e incorpora novedades del entorno. Se basa en la tecnología denominada “codelets”.

Premios y distinciones:
Mención especial en TRIC IV (Torneo Regional de Inteligencia Computacional) por contribución relevante en el campo al trabajo "An autonomous robot prototype using concept learning model”, 2010.9.

Publicaciones:
“Performance evaluation for autonomous mobile robots”. España. ICAART 2012. 15-18 de febrero de 2013.
"Consciousness for Robot Controller: Autonomous Mobile Robot Adaptation". 40° Jornadas Argentines de Informática. Agosto 2011.
“Robot Localization Using Consciousness”. Journal of Pattern Recognition Research (JPRR). 2011.
“An autonomous robot prototype using Concept Learning model”. Presentado en el 4° Torneo Regional de Inteligencia Computacional IV. Buenos Aires, 2010.
“An autonomous robot prototype using Concept Learning model”. ICSCA 2010.
“Lightweight mobile robot data processing”. 2010 ALIO.

Seminarios:
“Robots móviles basados en conciencia”. Ciclo de seminarios IEEE-UP. Universidad de Palermo. 2012.
Elevator pitch: 1st National Meeting of PLATA. Platform for EU – Latin American projects . Octubre 2011.
“Prácticas y fundamentos de Sistemas Expertos” (Expert systems, fundamentals and applications). Workshop. Universidad de Palermo. 2011.
“Sistemas de modelización de conciencia” (Consciousness models). Universidad de Palermo. IEEE. Buenos Aires, Argentine. Agosto 2010.
“Sistema robótico basado en conceptos” (Robotic system based on consciousness). Universidad de Palermo. IEEE Buenos Aires. Argentina. Mayo 2009.

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Proyecto Gdarim: (Asignación de recursos dinámicos en condiciones de restricciones competitivas y complejas)

Coordinador del Proyecto:
Francisco Gindre.

Objetivo:
Creación de una plataforma de extracción de contenidos Web de forma inteligente mediante el uso de técnicas de análisis semántico, lingüística computacional basada en estadísticas (sin diccionarios) y clustering difuso multidimensional.

Premios y distinciones:

3er puesto en TRIC V (Torneo Regional de Inteligencia Computacional) por contribución innovadora en el campo al trabajo: “Webcrawling clustering en espacio multidimensional basado en distancia y su aplicación a Opinion Mining”. IEEE Argencon 2012.

Publicaciones:

“Smart Web Crawling with Fuzzy Clustering”, European Conference on Datamining 2012.
“Automatic Content Extraction on the Web with Intelligent Algorithms”. ICAART 2010.
“Customized opinion mining using Intelligent Algorithms”. CISSE 2010.
“Automatic extraction of content on the Web with intelligent algorithm”. ICMLDA 2010.
“Extracción automática de contenidos en la web con algoritmos inteligentes”. Universidad de Palermo. IEEE. Buenos Aires, Argentina. 2010.
“Asignación de recursos con restricciones competitivas con Algoritmos Genéticos”. Universidad de Palermo. IEEE Buenos Aires. Argentina. 2009.
“Un nuevo enfoque para asignación óptima de múltiples recursos”. CICA 2009.
“A new approach for critical resources allocation”, CIS2E 2008 IEEE. 2008.
“Sistema automático para Asignación de aulas y distribución de espacios” de Pablo Cababie, Facundo Cancelo, Daniela López De Luise. Se presentó en el Congreso WICC.

Seminarios:

“WebCrawling: técnicas, desafíos y aplicación”. Ciclo de seminarios CIS-IEEE. Universidad de Palermo. 2012.
“Extracción automática de contenidos en la web con algoritmos inteligentes”. Universidad de Palermo. IEEE. Buenos Aires, Argentina. Septiembre 2010.


Proyecto PROA: Detección precoz de problemas en el aprendizaje

En colaboración con: “Jardín Casa de Jesús”, “Jardín Lacroze”, “jardín OSECAC”, “Jardín Medalla Milagrosa”, “Los Pinitos” (escuela “Alas de Palomar”), “Manuel Roca” (escuela), “Ser Feliz” y “Corazón de María”.

Coordinadora del Proyecto:
Gabriela Esperón.

Investigadores:
Alejandro Fiel Martínez, Alberto Laudadio, Miguel Galante, Beatriz Abelleira, Paula Dinardi, Alberto Abaigal.

Objetivo:
Detectar problemas educacionales a futuro en niños entre los 3 y 5 años de edad. El sistema es capaz de detectar automáticamente dichas dificultades en base a información biográfica y el resultado de diversos exámenes tales como dibujos, lenguaje hablado, manejo del lenguaje, motricidad, etc.

Premios y Distinciones:
Mención especial en TRIC IV (Torneo Regional de Inteligencia Computacional) por contribución relevante en el campo al trabajo: "Detección y evaluación de figuras manuscritas" (2010).
Banco Río. Premio de inventivo a la tecnología e investigación (2007).

Publicaciones:
"Redes Neuronales y Transformada de Distancia aplicadas a la clasificación de figuras manuscritas” Tesis de grado. 2011.
"Detección y evaluación de figuras manuscritas" TRIC IV. 2010.
“Caracterización de firmas de bordes de objetos regulares por medio de Series de Fourier”. CLICAP 2009. San Rafael. Mendoza. Argentina.
“Redes neuronales y Series de Fourier aplicados al procesamiento de imágenes en problemas de aprendizaje”. CICA 2009. Buenos Aires. Argentina.
“Procesamiento de imágenes con Redes neuronales y Series de Fourier. Una aplicación en problemas de aprendizaje”. CONESCAPAN 2009. El Salvador.
“Sistema para la detección precoz de problemas en el aprendizaje”. WICC 2008. Gral Pico. La Pampa Argentina.

Seminarios:
“Experiencias con el procesamiento de imágenes Matlab”. Ciclo de seminarios IEEE-UP. Universidad de Palermo. 2012.
“Workshop de Aprendizaje en la primera niñez.” Universidad de Palermo. IEEE. Buenos Aires. Argentina. Julio 2008.


Proyecto JAZZ: (sistema de prevención de accesos ilícitos)

Coordinador del Proyecto:
Francisco Gindre.

Investigadores:

Fabián Riaño Santiesteban, Juan Manuel Miguez.

Objetivo:

Creación de una sistema capaz de detectar tendencias y opiniones en base a texto extraído de Internet de forma automática utilizando lingüística computacional y análisis estadístico sin la necesidad utilizar diccionarios semánticos de ningún tipo.

Premios y distinciones:
3er puesto en TRIC V (Torneo Regional de Inteligencia Computacional) por contribución innovadora en el campo al trabajo: “Webcrawling clustering en espacio multidimensional basado en distancia y su aplicación a Opinion Mining”. IEEE Argencon 2012.
Premio Banco Santander Río estímulo a la investigación “Sistema capaz de procesar texto en lenguaje natural”. 2011.

Publicaciones:
“Propuesta de Seguridad en Herramienta de Desarrollo Colaborativo”. CICA 2009.

Seminarios:
“Taller práctico de text mining con weka”. Ciclo de seminarios IEEE-UP. Universidad de Palermo. 2012.
“Prácticas y fundamentos en Redes Neuronales”. Universidad de Palermo. 2011.
“Automatic extraction of content on the web with intelligent algorithms”. IEEE. 2010.
“Análisis de weblogs para detección de intrusos”. Universidad de Palermo. IEEE. 2009.


Proyecto EINSTEIN (Entorno Educacional)

Coordinadora del Proyecto:
Gabriela Esperón.

Investigadores:
Lucas Dima, Gabriel Sosa, Rafael Urdaneta, Gustavo Carmona.

Objetivo:
Plataforma de aprendizaje y evaluación en la web. Se trata de un repositorio de contenidos de apoyo a las materias de ciencias exactas de la Universidad. Además de contenidos estáticos, permite graficar y mostrar en tiempo real cambios en los diagramas.

Premios y distinciones:
3er puesto en TRIC V (Torneo Regional de Inteligencia Computacional) por contribución innovadora en el campo al trabajo: “Artificial Intelligence Applied to Developing Mathematics Examinations”. 2012.
3er puesto en TRIC IV (Torneo Regional de Inteligencia Computacional) por contribución en el trabajo de Inteligencia Computacional a desafíos de la educación. IEEE CIS Argentina. 2010.

Publicaciones:
“Inteligencia artificial aplicada al desarrollo de evaluaciones de matemática”. ASAI 2010. 39 JAIIO. 2010.

Seminarios:
“Prácticas y fundamentos de Sistemas Expertos” Universidad de Palermo. 2011.
“Creando evaluaciones inteligentes." IEEE-UP. 2010.


Proyecto PI1 (Validación de firmas hológrafas)

Coordinador del Proyecto:

Martín Agüero.

Investigadores:
Carolina Castillo, Nadina Battagliotti, Facundo Triay, Laura Barone.

Objetivo:
Validación de firma manuscrita (HSV) mediante el procesamiento digital de imágenes con wavelets y técnicas de inteligencia computacional para la identificación automática de las firmas.

Publicaciones:
“Handwritten Signature Validation with Wavelets and Artificial Intelligence”, IS&T/SPIE 2013. (En proceso de publicación).
“Performance Analysis in Handwritten Signature Validation”. ECCS 2012. (En proceso de publicación).
“Proyecto PI-1 Validación de Firmas Ológrafas”. Revista Ciencia y Tecnología. 2009.
“Sistema para la validación de firmas”. WICC 2009. San Juan. Argentina.
“Validación de firmas Ológrafas”. CICA 2009. Buenos Aires. Argentina.
“Validación de firmas hológrafas”, Sztern Ariel. Universidad de Palermo, Buenos Aires, Argentina. 2008.
“Validación de firmas hológrafas”, Tamara Blum. Universidad de Palermo, Buenos Aires, Argentina. 2008.

Seminarios:
“Validación de firmas hológrafas”. Universidad de Palermo. IEEE Buenos Aires. Argentina. Mayo 2009


Proyecto SIR (Sistema de contextualización para robótica)

Coordinador del Proyecto:

Francisco Gindre.

Investigadores:
David Kotlirevsky, Nicolás Jafelle, Santiago Scaine.

Objetivo:
Modelo de estrategias de robótica para resolver en tiempo real problemas de desplazamiento según las condiciones del contexto y parametrización.

Premios y distinciones:
2do puesto en TRIC V (Torneo Regional de Inteligencia Computacional) por contribución innovadora en el campo al trabajo: “Algoritmos Genéticos Basados en Criterios para rompecabezas NP-Completos”. 2012.
Premio Banco Santander Río estímulo a la investigación “SIR: Sistema Inteligente Robotizado” (SIR: Intelligent robot system). 2008.

Publicaciones:
“Algoritmos Genéticos Basados en Criterios para rompecabezas NP-Completos”. CIS-IEEE TRIC V. 2012.
“A Criterion-based Genetic Algorithm Solution to the Jigsaw Puzzle NP-Complete Problem”. WCECS2010- ICIAR 2010. USA. 2010.
“Robotic system for detection and analysis of image edge”. ECIMAG 2009.
“Robotic body and soul Science & Technology”. Universidad de Palermo. 2008.
“Solutions of puzzles through genetic algorithms, multigraphs and robotic” 2008.

Seminarios:
“Workshop: Software para Robots reusables con razonamiento basados en casos”. Ciclo de seminarios IEEE-UP. Universidad de Palermo. 2012.
“Algoritmos Genéticos para la resolución de puzles con robot”. Ciclo de seminarios IEEE-UP. Universidad de Palermo. 2010
“SIR, sistema robotizado para armar rompecabezas”. Ciclo de seminarios IEEE-UP. Universidad de Palermo. 2009.


Proyecto HÉRCULES (sistema de decisiones para industrias robotizadas)

Coordinador del proyecto:
Federico Agüero.

Investigadores:
Juan Pablo Musella, María Elena Kurlat, Santiago Bosio, Diego Fenelli, Federico Aguirre, Paola Londoño.

Objetivo:
Un sistema de soporte a la toma de decisiones (DSS) para asesorar en decisiones de alto riesgo en proyectos industriales. El sistema se basa en un conjunto de datos macro y microeconómicos a fin de asesorar ante determinadas preguntas. El sistema cuenta con un motor de minería de datos y un sistema experto para derivar: patrones de riesgo, tendencias y otros.

Premios y distinciones:
Mención especial en TRIC IV (Torneo Regional de Inteligencia Computacional) por contribución relevante en el campo al trabajo: “Implementing DSS in an industrial context” en la categoría estudiantes. 2010.

Publicaciones:
“Sistema de Soporte de Decisiones para inversiones en transporte” IX Congreso Intelligent Transport System (ITS), Córdoba 2012.
“Implementing DSS in an Industrial Context”. Revista de Ciencia y Tecnología Nro 11. 2011.
“Using DSS in an Industrial Context”. 3rd International Multi-Conference on Engineering and Technological Innovation: IMETI 2010.
“Decision Support System applied to public transport system: prototype and case study”. ALIO 2010.
“Sistema de Soporte de Decisiones en Contextos Industriales” (Decision Support Systems for Industrial Contexts). COPIOS 2009.

Seminarios:
“Prácticas y fundamentos de Sistemas Expertos”. Universidad de Palermo. 2011.
“An Industrial Engineering approach for System to decision support”. IEEE 2010.
“Decision support system”. Universidad de Palermo. IEEE. 2009.


Proyecto SEMARO (Memoria Segmentada para Robots)

Coordinadora del Proyecto:
Daniela López De Luise.

Investigadores:
Nicolás Park, Nadina Battagliotti, Carolina Castillo.

Objetivo:
Un nuevo tipo de memoria distribuida para sistemas multi-robot de servicios. Presenta las características principales del entorno compartido y proporciona interfaces adecuadas para permitir a los robots consultar, publicar e intercambiar información pertinente que permita coordinar la planificación y ejecución de tareas, sin necesidad de un almacenamiento central de datos.

Seminarios:
“Robots móviles de servicios con actividad colaborativa”. Ciclo de seminarios IEEE-UP. Universidad de Palermo. 2012.


Trabajos Publicados por el AIGroup:

Propuesta de Seguridad en Herramienta de Desarrollo Colaborativo (Gustavo Sarubi, Lucas   Ambrosi, Martín Bonamico, Ana Darcacha). (2009)

Validación de Firmas Ológrafas (Tamara D. Blum). (2009)

Sistema de Soporte de Decisiones en Contextos Industriales (Gustavo Janezic, Diego   Branca, Daniela López De Luise, Juan Azcurra, Juan Pablo Musella, Francisco Milano,   Santiago Bosio). (2009)

• Modelización Automática de textos en castellano (Daniela López De Luise y Mariana Soffer).   (2008)

A new approach for critical resources allocation (Facundo E. Cancelo, Pablo Cababie, Daniela   López De Luise, Gabriel Barrera). (2008)

Automatic Text processing for Spanish Texts (Daniela López De Luise y Mariana Soffer).   (2008)

• Intelligent Java Analyzer (Martín Agüero, Gabriela Esperón, Franco Madou, Daniela López De   Luise). (2008)

Robótica: “cuerpo y alma” (Daniela López De Luise y Marcela L. Riccillo). (2008)

Sistema inteligente para el tratamiento de ruidos (G.M.Barrera, F.D.Goldenstein, D.M.López   de Luise ). (2008)

POSTER: Sistema inteligente para el tratamiento de ruidos (G.M.Barrera, F.D.Goldenstein,   D.M.López De Luise ). (2008)

Sistema para la detección precoz de problemas en el aprendizaje (Fiel Martínez A. A., Esperón   G., Porreca C., Decunto M., López De Luise D., Laurito F., Scanavino L., Laudadio A., Burgos   M. ). (2008)

A Morphosyntactical Complementary Structure for Searching and Browsing (M. D. López De   Luise). (2008)

Improved Induction Tree Training for Automatic Lexical Categorization (M. D. López De Luise,   M. Soffer, F. Spelanzon). (2008)

Autenticación Facial Inteligente (Snaider Javier, Proaño Valencia Andrés Proaño, López De   Luise Daniela, Georgina Stegmayer). (2008)

POSTER: Sistema para la detección precoz de problemas en el aprendizaje (Fiel Martínez A.   A., Esperón G., Lopez De Luise D., Laudadio A., Burgos M.). (2008)

Sistema automático para Asignación de aulas y distribución de espacios (Pablo Cababie,   Facundo Cancelo, Daniela López De Luise). (2008)

Autenticación Facial Inteligente (Javier Snaider, Andrés Proaño, Daniela López De Luise,   Georgina Stegmayer). (2008)

Sistema inteligente para el tratamiento de ruidos (G.M. Barrera, F.D. Goldenstein, D.M. López   de Luise). (2008)

Sistema para la detección precoz de problemas en el aprendizaje (A.A. Fiel Martínez, G.   Esperón, C. Porreca, M. Decunto, D. López De Luise, F. Laurito, L. Scanavino, A. Laudadio, M.   Burgos). (2008)

Hablaremos algún día con internet? (M. D. López De Luise). (2007)

Web Mining con Java (M. Daniela López De Luise ). (2007)

Ambiguity and Contradiction From a Morpho-Syntactic Prototype Perspective (M. Daniela López   De Luise ). (2007)

• A Metric for Automatic Word Categorization (M. Daniela López De Luise ). (2007)

Analizador Java Inteligente. (M.J.Agüero. 2007).

Aplicación de Métricas Categóricas en Sistemas Difusos (M. D. López De Luise y M. J.   Agüero). (2006)

Induction Trees for Automatic Word Classification (M. D. López De Luise). (2005)

A Morphosyntactical Complementary Structure for Searching and Browsing. (M. D. López De   Luise. 2005)

Web Mining con Java. (M. D. López De Luise. 2005)


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Java y el XML
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Codificación óptima en Java
 
 
 
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