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INVESTIGACIÓN Y PUBLICACIONES |
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| AIGroup |
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El AIGroup, el grupo de investigadores dedicados a la Inteligencia Artificial fue fundado formalmente el 8 de agosto de 2005.
Está dedicado a las investigaciones aplicadas en tecnologías de Soft Computing, para ayudar al desarrollo de productos de software y/o hardware que sean de valor para distintos sectores de la sociedad
El AIGroup se halla abierto para recibir nuevos investigadores. El requisito fundamental para ser parte del grupo es la disposición para trabajar en equipo.
Se dará prioridad a aquellos interesados con conocimientos de programación en lenguaje JAVA.
Mail de contacto: aigroup@palermo.edu |
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Integrantes del AIGroup
• Directora:
López De Luise D.,
• Coordinadores de Área:
Barrera G.
Esperón, G.
Gindre, F.
Janezic, G.
• Integrantes AIGroup:
Abelleira, B.
Agüero, M.
Barrera, G.
Battagliotti, N.
Biedma, N.
Bosio, S.
Branca, D.
Castillo, C.
Combeto, J.
Dima, L.
Dinardi, P.
Esperón, G.
Fiel Martínez, A,
Galante, M.,
Gindre, F.
Gomez, J. G.
Hisgen, D.
Isoba, L
Janezic, G.
La Porta, S.
Laudadio, A.
López de Luise, M. D.
Madou, F.
Milano, F.
Musella, J.
Park, N.
Rancez, L.
Ricchini, G.
Schmidberg
Sosa, G.
Tobon, A.
Trejo Pizzo. D.
Triay, F.
Urdaneta, R.
• Colaboración Externa:
Seijas, L.
Proyectos del AI Group:
Proyecto WIH (Word Intelligent Handler, sistema conversacional para interactuar con usuarios de colecciones de datos grandes)
Coordinadora del Proyecto: López De Luise, D.
Investigadores: Hisgen, Cancela J.C.
Objetivo:
Un sistema de acceso mejorado a colecciones de datos a través de un bot conversacional. El proyecto inicialmente se fundó en la recuperación de contenidos textuales desde la web. Reorganiza los contenidos textuales y provee una interfase conversacional (en castellano) al usuario basando sus accesos en criterios morfosintácticos y procesamientos lingüísticos específicos. Como parte del proyecto se está desarrollando un framework de clasificación denominado FuzzyToolkit.
Publicaciones:
“A morpho-syntactical Complementary Structure for Searching and Browsing” (CISSE 2005)
“Métricas de Software e Inteligencia Artificial”. IEEE Latin American. 2006.
“Aplicabilidad de métricas categóricas en sistemas difusos” (IEEE Latin American Transaction. 2006)
“Una representación alternativa para textos “(Ciencia y Tecnología Magazine 2007)
”Ambiguity and Contradiction From a Morpho-Syntactic Prototype Perspective”. In Advances in Systems, Computing Sciences and Software Engineering. Proc. Of SCSS 2007.
”A Metric for Automatical Word Categorization”. In Advances in Systems, Computing Sciences and Software Engineering. Proc. Of SCSS 2007. Springer.
“Aplicabilidad de métricas categóricas en sistemas difusos”. IEEE Latin America Magazine. 2007. ”Induction Trees for Automatic Word Classification”. XIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC07). Corrientes. Argentina.
”Non-technological Aspects on Web Searching Success”. In Advances in Systems, Computing Sciences and Software Engineering. Proc. Of SCSS 2007. Springer.
“Mejoras en la Usabilidad de la WEB”. PhD Tesis. Universidad Nacional de La Plata. La Plata. Argentina. 2008.
“Automatic Text processing for Spanish texts”. ANDESCON08. Peru.
“Modelización automática de textos en castellano”. CERMA08. México.
“Improved Induction Tree Training for Automatic Lexical Categorization”. CISSE08. USA.
“Web Mining con Java”. Ciencia & Tecnología. 2008
“A new Fuzzy and Hard Clustering Software Tool kit”. Mariana Soffer, Daniela Lóepz De Luise. CITSA/IMETI 2009. Orlando. USA. 2009.
Seminarios:
- “Arboles de inducción aplicados a lenguaje natural”.
Universidad de Palermo. IEEE Buenos Aires. Argentina. Mayo 2009
- “Conversando con la computadora: será verdad?”.
Universidad de Palermo. IEEE Buenos Aires. Argentina. Mayo 2009
-"Herramientas Inteligentes en la Empresa Actual ". 2008-12-04
-“ Text mining y la mejora en búsquedas de contenidos en la web ". 2008.
-" Navegación WEB y búsqueda de contenidos".2007.
-"Webbrowsing en Java".2005.
-"Webmining con Java".2005.
Proyecto AJI (Analizador JAVA Inteligente)
Coordinadora del Proyecto: Esperón, G.
Integrantes: Agüero, M., Madou F.
Objetivo:
Evaluar y proveer asesoramiento para mejorar la calidad de la producción de programas Java
Premios y distinciones:
Seleccionado para presentarse en TechDay Congress for TATA Consultancy Services enterprise. Segundo puesto (07)
Publicaciones:
“Aplicabilidad de métricas categóricas en sistemas difusos”
(IEEE Latin American Transaction. 2006)
“Analizador Java Inteligente”.
WICC 2007. Trelew. Argentina.
“Analizador Java Inteligente”
(GraduateTesis. 2007)
“Métricas de software e inteligencia artificial”
Andescon 2008. Cuzco. Perú
“Java Intelligent Analyzer”
CERMA 2008. Cuernavaca. Méjico
“Evaluador Inteligente de Código JAVA”
CICA 2009. Buenos Aires. Argentina.
“Sistemas Expertos en Evaluación de Calidad Java.2 CONESCAPAN 2009. El Salvador.
Seminarios:
“Hablemos de calidad Java. Analizador Java Inteligente.”
Universidad de Palermo. IEEE. Buenos Aires. Argentina. Octubre 2007.
“Java, Redes Neuronales y Sistemas Expertos”
Universidad de Palermo. IEEE Buenos Aires. Argentina. Agosto 2008
“Análisis y clasificación inteligente de código fuente java”.
Universidad de Palermo. IEEE Buenos Aires. Argentina. Mayo 2009
Proyecto FIC (Fast Intelligent Conceptualizer, sistema de conceptualización para robots de desplazamiento autónomo)
Coordinadora del Proyecto: Barrera, G..
Integrantes: Biedma, N., López de Luise, D., Isoba, L., Trejo Pizzo, D.
Objetivo:
Sistema de asesoramiento como lazo complementario para el controlador de desplazamiento autónomo. El sistema pretende aprender e incorporar novedades del entorno. Se basa en la tecnología denominada “codelets”.
Seminarios:
“Sistema robótico basado en conceptos”.
Universidad de Palermo. IEEE Buenos Aires. Argentina. Mayo 2009
» Ver paper: An autonomous robot prototype using Concept Learning model. | Autores: Barrera, G., Iglesias, J., López de Luise, D.
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Proyecto Gdarim: (Asignación de recursos dinámicos en condiciones de restricciones competitivas y complejas)
Coordinador del Proyecto: Barrera, G.
Objetivo:
El sistema fue concebido inicialmente para la asignación dinámica de aulas usando múltiples restricciones tales como disponibilidad de profesores, requerimientos de hardware/software, etc.
Publicaciones:
“Sistema automático para Asignación de Aulas y Distribución de espacios”. WICC 2008. Gral Pico. La Pampa. Argentina.
“Optimizaciones conflictivas”. Ciencia y Tecnología. UP
“A new approach for critical resource allocation”. CISSE 08. USA.
“Un nuevo enfoque para asignación óptima de múltiples recursos”. CICA 2009. Buenos Aires. Argentina.
Seminarios:
“Extracción automática de contenidos en la web con algoritmos inteligentes”. Universidad de Palermo. IEEE. Buenos Aires, Argentina. Septiembre 2010.
“Asignación de recursos con restricciones competitivas con Algoritmos Genéticos”.
Universidad de Palermo. IEEE Buenos Aires. Argentina. Mayo 2009
» Ver paper: Automatic extraction of content on the Web with intelligent algorithm. | Autores: Cababie, P., Zweig, A., Barrera, G., López de Luise, D., Darcacha, A.
Proyecto PROA: detección precoz de problemas en el aprendizaje
En colaboración con el jardín “Casa de Jesús” y Jardín Materno–Infantil “Lacroze”.
» http://casadejesus.edu.ar
Coordinadora del Proyecto: Esperón, G.
Intregrantes: Fiel Martínez, A, Laudadio, A., Galante, M., Park N., Abelleira B., Dinardi, P.
Asesoramiento en Procesamiento de Imágenes: Dr. Eduardo Serrano.
Objetivo:
Detectar problemas educacionales a futuro en niños entre los 3 y 5 años de edad. El sistema es capaz de detectar automáticamente dichas dificultades en base a información biográfica y el resultado de diversos exámenes tales como dibujos, lenguaje hablado, manejo del lenguaje, motricidad, etc.
Distinciones:
Banco Río. Premio de inventivo a la tecnología e investigación (07)
Publicaciones:
“Sistema para la detección precoz de problemas en el aprendizaje”. WICC 2008. Gral Pico. La Pampa Argentina.
“Caracterización de firmas de bordes de objetos regulares por medio de Series de Fourier”. CLICAP 2009. San Rafael. Mendoza. Argentina.
“Redes neuronales y Series de Fourier aplicados al procesamiento de imágenes en problemas de aprendizaje”. CICA 2009. Buenos Aires. Argentina.
“Procesamiento de imágenes con Redes neuronales y Series de Fourier. Una aplicación en problemas de aprendizaje”. CONESCAPAN 2009. El Salvador.
Seminarios:
“Workshop de Aprendizaje en la primera niñez.”
Universidad de Palermo. IEEE. Buenos Aires. Argentina. Julio 2008.
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Proyecto JAZZ: (sistema de prevención de accesos ilícitos)
Coordinadora del Proyecto: Gindre, F.
Integrantes: Edwards, D.
Objetivo: Detección preactiva de intrusos
Mediante la utilización de técnicas de Inteligencia Artificial (Machine Learning, Data Mining) se procede al análisis de logs para la detección y clasificación de intrusos con el objetivo de desarrollar un módulo prevención de accesos ilícitos en forma proactiva
(detección de intrusos y amenazas)
Publicaciones:
“Propuesta de Seguridad en Herramienta de Desarrollo Colaborativo”. CICA 2009. Buenos Aires. Argentina.
Seminarios:
“Analisis de weblogs para detección de intrusos”.
Universidad de Palermo. IEEE Buenos Aires. Argentina. Mayo 2009
Proyecto EINSTEIN (Entorno Educacional)
Coordinadora del Proyecto: Esperón, G.
Integrantes: Dima, L., Sosa, G., Urdaneta, R.
Objetivo:
Entorno inteligente para apoyar la enseñanza matemática, estadística, de cálculo, etc. A la vez se prevé interacciones para evaluar alumnos, contenidos, etc.
Proyecto PI1 (Validación de firmas hológrafas)
Investigación llevada a cabo en colaboración con la Universidad Tecnológica ER (Argentina), Universidad Autónoma de Entre Ríos (Argentina) y la Universidad Nacional de La Plata (Argentina), en el marco de la Red PI.
Coordinadora del Proyecto: López De Luise, D.
Integrantes: Castillo, C., Combetto J., Triay, F., Battagliotti N., Schmidberg, P.
Objetivo:
Validación de firmas hológrafas usando diversas fuentes de captura tales como cámaras de teléfonos celulares , escaner, etc. El sistema cuenta con una red neuronal para procesar los resultados. Un sistema de seguridad específico se ha diseñado para prevenir robo o distorsión de los datos en el envío o almacenamiento.
Publicaciones:
-Tesis de grado: “Validación de firmas hológrafas”, Tamara Blum. Universidad de Palermo, Buenos Aires, Argentina. 2008.
- Tesis de grado: “Validación de firmas hológrafas”, Sztern Ariel. Universidad de Palermo, Buenos Aires, Argentina. 2008.
“Validación de firmas Ológrafas”. CICA 2009. Buenos Aires. Argentina.
“Sistema para la validación de firmas”. WICC 2009. San Juan. Argentina.
“Proyecto PI-1 Validación de Firmas Ológrafas”. Revista Ciencia y Tecnología. 2009.
Algunas implementaciones posibles son:
•Validación liviana y portable de firmas en bancos, tarjetas, accesos, fronteras, etc.
•Agregado de información redundantes para proveer mayor seguridad en las Bases de Datos de identificación de individuos.
Seminarios:
“Validación de firmas hológrafas”.
Universidad de Palermo. IEEE Buenos Aires. Argentina. Mayo 2009
Proyecto HÉRCULES (sistema de decisiones para industrias robotizadas)
Coordinadora del Proyecto: Janezic, G.
Integrantes:
Bosio, S., Branca, D., Milano, F., Musella, J., Ricchini, G., Gómez, J.G.
Objetivo:
A Decision Support System (DSS) para asesorar en decisiones de alto riesgo en proyectos industriales. El sistema se basa en un conjunto de datos macro y microeconómicos y del sector metalúrgico a fin de asesorar ante determinadas preguntas. El sistema cuenta con un motor de minería de datos y un sistema experto para derivar: patrones de riesgo, tendencias, etc.
Seminarios:
“Sistemas de apoyo en decisiones”.
Universidad de Palermo. IEEE Buenos Aires. Argentina. Mayo 2009
| Trabajos Publicados por el AIGroup: |
• Propuesta de Seguridad en Herramienta de Desarrollo Colaborativo (Gustavo Sarubi, Lucas Ambrosi, Martín Bonamico, Ana Darcacha). (2009)
• Validación de Firmas Ológrafas (Tamara D. Blum). (2009)
• Sistema de Soporte de Decisiones en Contextos Industriales (Gustavo Janezic, Diego Branca, Daniela López De Luise, Juan Azcurra, Juan Pablo Musella, Francisco Milano, Santiago Bosio). (2009)
• Modelización Automática de textos en castellano (Daniela López De Luise y Mariana Soffer). (2008)
• A new approach for critical resources allocation (Facundo E. Cancelo, Pablo Cababie, Daniela López De Luise, Gabriel Barrera). (2008)
• Automatic Text processing for Spanish Texts (Daniela López De Luise y Mariana Soffer). (2008)
• Intelligent Java Analyzer (Martín Agüero, Gabriela Esperón, Franco Madou, Daniela López De Luise). (2008)
• Robótica: “cuerpo y alma” (Daniela López De Luise y Marcela L. Riccillo). (2008)
• Sistema inteligente para el tratamiento de ruidos (G.M.Barrera, F.D.Goldenstein, D.M.López de Luise ). (2008)
• POSTER: Sistema inteligente para el tratamiento de ruidos (G.M.Barrera, F.D.Goldenstein, D.M.López De Luise ). (2008)
• Sistema para la detección precoz de problemas en el aprendizaje (Fiel Martínez A. A., Esperón G., Porreca C., Decunto M., López De Luise D., Laurito F., Scanavino L., Laudadio A., Burgos M. ). (2008)
• A Morphosyntactical Complementary Structure for Searching and Browsing (M. D. López De Luise). (2008)
• Improved Induction Tree Training for Automatic Lexical Categorization (M. D. López De Luise, M. Soffer, F. Spelanzon). (2008)
• Autenticación Facial Inteligente (Snaider Javier, Proaño Valencia Andrés Proaño, López De Luise Daniela, Georgina Stegmayer). (2008)
• POSTER: Sistema para la detección precoz de problemas en el aprendizaje (Fiel Martínez A. A., Esperón G., Lopez De Luise D., Laudadio A., Burgos M.). (2008)
• Sistema automático para Asignación de aulas y distribución de espacios (Pablo Cababie, Facundo Cancelo, Daniela López De Luise). (2008)
• Autenticación Facial Inteligente (Javier Snaider, Andrés Proaño, Daniela López De Luise, Georgina Stegmayer). (2008)
• Sistema inteligente para el tratamiento de ruidos (G.M. Barrera, F.D. Goldenstein, D.M. López de Luise). (2008)
• Sistema para la detección precoz de problemas en el aprendizaje (A.A. Fiel Martínez, G. Esperón, C. Porreca, M. Decunto, D. López De Luise, F. Laurito, L. Scanavino, A. Laudadio, M. Burgos). (2008)
• Hablaremos algún día con internet? (M. D. López De Luise). (2007)
• Web Mining con Java (M. Daniela López De Luise ). (2007)
• Ambiguity and Contradiction From a Morpho-Syntactic Prototype Perspective (M. Daniela López De Luise ). (2007)
• A Metric for Automatic Word Categorization (M. Daniela López De Luise ). (2007)
• Analizador Java Inteligente. (M.J.Agüero. 2007).
• Aplicación de Métricas Categóricas en Sistemas Difusos (M. D. López De Luise y M. J. Agüero). (2006)
• Induction Trees for Automatic Word Classification (M. D. López De Luise). (2005)
• A Morphosyntactical Complementary Structure for Searching and Browsing. (M. D. López De Luise. 2005)
• Web Mining con Java. (M. D. López De Luise. 2005)
Spring Framework
El presente trabajo explica aspectos fundamentales de Spring Framework, el más relevante y actual marco de trabajo para desarrollar aplicaciones J2EE. Mediante ejemplos en código
se explica el modo que propone Spring para programar con Java reduciendo el acoplamiento y simplificando la complejidad propia del software corporativo. Asimismo describe cómo Spring se integra con otros frameworks: Hibernate, JSF, Acegi, Quartz, Web services proponiendo una gestión centralizada de recursos, transacciones, seguridad, interfaces, presentación y configuración. Acompaña al documento un archivo de proyecto Eclipse con el código fuente de los ejemplos y ejecutables para pruebas
» Ver introducción
» Ver Spring training
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AI Group
· Edición Nº 2
UNIVERSIDAD DE PALERMO
Buenos Aires - Argentina