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Programa Ejecutivo

Big Data y Analytics

Tecnologías y habilidades para manipular, analizar y dar valor a grandes volúmenes de información.

Inicio
29
marzo
Modalidad de Cursada:
2 clases de 3 horas y media por semana, durante 16 semanas.
Inscripción online

Introducción

La revolución de la información

Un gran porcentaje de nuestro quehacer genera registros en los servidores de Internet. La navegación desde el celular y computadora, nuestro traslado por la ciudad con nuestros celulares prendidos, nuestras transacciones comerciales online y también las personales, nuestras consultas médicas, nuestros e-mails y mensajerías, todas ellas y muchas más van generando información muy valiosa para las organizaciones grandes y pequeñas.

La manipulación y análisis de estos grandes volúmenes de información requiere de modernas herramientas que difieren de las tradicionalmente utilizadas por los profesionales informáticos en sus bases de datos y sistemas.

La gran demanda de expertos en estas tecnologías por parte de las organizaciones otorgan importantes ventajas competitivas a aquellos que las dominan.

Por qué estudiar este programa

Permite incorporarse a la creciente demanda de profesionales expertos en gestión, almacenamiento, procesamiento, depuración, visualización y análisis de grandes volúmenes de datos.

Permite interactuar con profesionales de las empresas protagonistas de la innovación y desarrollo en BigData, que participan en las asignaturas, y asistir “master classes” sobre temas relevantes de Big Data.

Plan de estudios

Módulo 1: Presente y futuro del DataWarehouse
Origen del Big Data. Modelos de almacenamiento de información. Conceptos fundamentales: in memory, online warehousing, data virtualization, data mining, análisis descriptivos, predictivos y prescriptivos, tendencias tecnológicas, visual Discovery.

Módulo 2: Integración de Información
Del ETL a la virtualización. Técnicas actuales de integración, herramientas tradicionales diferencias entre información estructurada, semi-estructurada y no estructurada, fuentes de datos tradicionales, nuevas fuentes de información, creación de valor desde el origen del dato, CEP (Complex event processing), integración SOA.

Módulo 3: Big Data hoy
Conceptos fundamentales. Introducción a HADOOP (historia y presente). Ecosistema de información. Nuevo paradigma de información. Nuevos Lenguajes de alto nivel: Hive y Pig Latin. Hortonworks y Cloudera. Google Cloud SQL. Google Big Table.

Módulo 4: Visualización de Información
Conceptos básicos de visualización. Mejoras y recursos para la visualización tradicional. Nuevas herramientas gráficas. Tableros de información. Visual Discovery. Visual Analytics.

Proyecto Final
Como trabajo final el alumno desarrolla un proyecto de caso concreto en el cual realizar una implementación de Big Data. El mismo será guiado por un docente tutor.
Ingreso:
Se recomienda poseer conocimientos básicos de base de datos. En caso de no contar con estos conocimientos, el alumno puede optar por inscribirse en otras asignaturas de la universidad para adquirir los mismos.


Solicitud de Información

Para solicitar información, por favor complete el formulario indicando su carrera o programa de interés. Le enviaremos información general, el plan de estudios y los aranceles.
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