Introducción

De acuerdo con la investigación desarrollada por el grupo ACTI de nuestra facultad podemos afirmar que desde la aparición de los primeros DCS (Sistemas Distribuidos de Control Industrial) en la década de 1970, los sistemas industriales que se utilizan en las empresas de Producción siempre han tenido como posibilidad el almacenamiento de variables continuas y discretas en forma masiva.

Parte de los Sistemas Industriales son los paquetes “Historiadores” (Historian) que almacenan en bases de datos en forma masiva valores de temperaturas, presiones, caudales, niveles, etc., en períodos que en forma estándar suelen ser de un dato cada 1 segundo. En ciertos casos puede llegar el almacenamiento a una muestra cada 1 a 10 ms, especialmente en sistemas eléctricos, o que tienen muy alta velocidad de respuesta.

Desde su origen los “Historiadores” tuvieron numerosos desarrollos y herramientas: 

• Aspectos de compresión de datos
• Formas de presentar y tratar la información:
• Diagramas de variables en el tiempo
• Análisis de posibles correlaciones entre variables
• Listas y secuencias de alarmas y eventos
• Archivo de datos en planillas de cálculo
• Determinación de primer evento
• Otros.

El desarrollo de herramientas asociadas a lo que se llama “Datos Masivos” (“Big Data”) e Internet de las cosas en el ámbito industrial (IIoT) está planteando desafíos y soluciones posibles que están comenzando a aplicarse en los Sistemas Industriales.

Objetivos

El curso permitirá al alumno:

• Conocer las capacidades de los sistemas industriales disponibles en el mercado o instalados en plantas existentes.
• Resolver situaciones problemáticas de planta aprovechando la información que brindan los sistemas industriales
• Analizar las mejoras alcanzables en los procesos productivos a través del aprovechamiento de los sistemas industriales
• Estudiar los casos de logro para maximizar la productividad proyectando mejoras, modificaciones y/o ampliaciones basadas en lo visto en el curso.
• Aprender los beneficios multidisciplinarios del aprovechamiento de los sistemas de control: Operación, Mantenimiento, Gestión de la Producción, Calidad, Gerencias Financieras y General.
• Plantear las nuevas tendencias en esta temática y como posicionarse para aprovecharlas.

Plan de estudios

Módulo 1: Sistemas Industriales de Control
¿Cuál es el problema a resolver con los sistemas industriales? Breve introducción a la Instrumentación y Control Industrial. Distintos tipos de sistemas industriales: El  PLC, Instrumentos unilazos, DCS, Transmisores inteligentes, Redes de campo y comunicaciones industriales. Software de Control para PC (Software SCADA), La interfase humano máquina (HMI), SCADA Geográfico, Sistemas abiertos. Escalas de Implementación.

Módulo 2: La importancia de especificar adecuadamente el Sistema de Control  como  garantía del buen aprovechamiento de la información.

Diseño del sistema industrial. Evaluación técnica y técnica-económica de sistemas digitales industriales. Definiciones a considerar en cuanto a Historización de datos, Gráficos de tendencias, Reportes de distintos, resguardo y calidad de la información almacenada.

Módulo 3: Estrategias  para el análisis y resolución de problemas con sistemas industriales de control. 

Información a almacenar y generar.  Soluciones para cubrir las necesidades de
Producción, Mantenimiento, Gestión de la calidad,  Tecnólogos, “Procesistas”, Gerencias y el Negocio. Información en Tiempo Real para la toma de decisiones.

Módulo 4: Las interfaces  e integración  de Información. ¿Qué hay a disposición?

Pantallas de operación, mantenimiento, tendencias y alarmas. Otras interfaces útiles. La impresora de evento, alarmas y las páginas de reportes. Traslado confiable y útil de la información a otros Sistemas Industriales, de Seguridad  y Administrativos.
Protocolos industriales utilizados para la comunicación. Integración de Sistemas industriales diversos.

Módulo 5: Integraciones de Sistemas Industriales. MES y ERP

Utilización de la información de los Sistemas Industriales para el Gerenciamiento de Producción, el Mantenimiento, MES (Manufacturing Execution System) y ERP (Enterprise Resource Planning). Otros aprovechamientos.

Módulo 6  ¿Hasta dónde puede llegar un sistema de control e informático industrial?

Capacidades de los Sistemas Industriales poco frecuentemente. Manejo de datos históricos en planillas de cálculo, ajuste óptimo de lazos, balances de masas en línea. Monitoreo de salud de instrumentos y equipos en línea,  análisis de fallas de equipos de producción y su causal sin intervención del operador.  Otros aprovechamientos: Control Estadístico de procesos continuos y discretos en línea, OEE y KPI en tiempo real, la información en tiempo real donde se requiere. Toma de decisiones en línea basadas en información del sistema y asociados.

Módulo 7: Tendencias en el campo de la Informática Industrial:

Procesamiento masivo de datos (Big Data),  Procesamiento en la Nube (Claud Computing) IIoT Internet Industrial de las cosas (Industrial Internet of things), Industria 4.0, Tendencias en procesamiento y aprovechamiento de la información. La Empresa Interconectada.

Ejercicios Prácticos: Se plantearán ejemplos concretos de la Industria y se discutirán y/o resolverán con los  alumnos las problemáticas planteadas. Los ejemplos serán basados en casos concretos de la Industria.