Programa ejecutivo

Business Analytics

Programa ejecutivo Business Analytics

Uso de datos como estrategia de negocios. Este programa plantea el desafío de priorizar la extracción de valor y de insights de los datos a través de métricas clave para el negocio e impulsar la estrategia y el rendimiento dentro de una organización.

Duración: 1 mes

Inicio: Próximamente

Modalidad: Presencial

Tipo: Programa Ejecutivo

Área: Negocios

Lugar: Larrea 1079 esq. Av. Santa Fe.

Descripción

En la actualidad, las empresas deben concentrarse en crear estrategias para medir los resultados de sus esfuerzos y así poder optimizarlos.

El objetivo es que el participante pueda:
• Aplicar técnicas basadas en métricas para resolver problemas de negocio.
• Comprender las mejores prácticas a través de casos de estudio.
• Comunicar de manera efectiva los resultados de los análisis de datos.

El programa busca potenciar negocios usando análisis de datos e integra contenidos teóricos y prácticos basados en casos reales y problemáticas laborales reales. Se analizan casos prácticos de aplicación de Data Analytics, definiciones de gestión corporativa y su contribución a la transformación de una organización tradicional en una Data Driven Company. En un ambiente participativo, con interacción constante entre alumnos y profesores, se fomenta la discusión y el intercambio de ideas para incentivar la reflexión y fijar la aplicación de los conceptos centrales.

Cada participante recibirá un nombre de usuario y clave de acceso a la intranet de la universidad (Blackboard®), donde se encontrarán los materiales de estudio de las clases del Programa tales como presentaciones de profesores en formato power point, artículos, trabajos a desarrollar y ejercicios.

Los participantes tienen a su disposición la Biblioteca Central de la Universidad, así como una biblioteca especializada en negocios en el 6to piso de la sede ubicada en Larrea 1079 de la Ciudad de Buenos Aires.

El curso está dirigido a analistas de negocios, managers y directivos de empresas; analistas de Business Intelligence, marketers digitales, emprendedores y toda persona involucrada directa o indirectamente en la toma de decisiones. No se requiere experiencia en programación o conocimiento de lenguajes de programación.

Los participantes deberán:
• Completar la solicitud de inscripción online.
• Realizar el pago de los aranceles.
• Presentar fotocopia de DNI y currículum vitae antes del inicio del programa.

Contenidos

Módulo 1:

• Contexto actual de uso de datos en compañías, casos de éxito, buenas prácticas y recomendaciones.
• ¿Cómo integrar (a) en las compañías los procesos de toma de decisiones basadas en datos para mantener la competitividad?

Módulo 2:

• Indicadores clave de rendimiento (KPIs).
• ¿Cómo identificar los indicadores verdaderamente significativos para cada gestión?
• ¿Cómo organizar el sistema de indicadores de cada área de gestión?
• Metodologias para definir estrategias y objetivos.

Módulo 3:

• El proceso Data-Insight-Acción.
• Casos de uso de recomendaciones basadas en datos utilizando Data Analytics.

Módulo 4:

• Presentación de los resultados de los análisis de datos.
• Data Storytelling, recomendaciones y buenas prácticas.

Profesores

Fredi David Vivas
Ingeniero en Sistemas Informáticos, especializado en Big Data. Profesor en Disciplinas Industriales (UTN). Alumni del Global Solutions Program de Singularity University 2017 (NASA Research Park, California). CO - Fundador de RockingData (Consultora especializada en DataScience y Big Data).

Martin Maffioli
Docente UBA. Licenciado en Administración de Empresas (UBA). Diplomado en Data Mining (UTN). Chief Analytics Officer y CO - Fundador de RockingData (Consultora especializada en DataScience y Big Data).

Aranceles vigentes al .

Descripción

En la actualidad, las empresas deben concentrarse en crear estrategias para medir los resultados de sus esfuerzos y así poder optimizarlos.

El objetivo es que el participante pueda:
• Aplicar técnicas basadas en métricas para resolver problemas de negocio.
• Comprender las mejores prácticas a través de casos de estudio.
• Comunicar de manera efectiva los resultados de los análisis de datos.

El programa busca potenciar negocios usando análisis de datos e integra contenidos teóricos y prácticos basados en casos reales y problemáticas laborales reales. Se analizan casos prácticos de aplicación de Data Analytics, definiciones de gestión corporativa y su contribución a la transformación de una organización tradicional en una Data Driven Company. En un ambiente participativo, con interacción constante entre alumnos y profesores, se fomenta la discusión y el intercambio de ideas para incentivar la reflexión y fijar la aplicación de los conceptos centrales.

Cada participante recibirá un nombre de usuario y clave de acceso a la intranet de la universidad (Blackboard®), donde se encontrarán los materiales de estudio de las clases del Programa tales como presentaciones de profesores en formato power point, artículos, trabajos a desarrollar y ejercicios.

Los participantes tienen a su disposición la Biblioteca Central de la Universidad, así como una biblioteca especializada en negocios en el 6to piso de la sede ubicada en Larrea 1079 de la Ciudad de Buenos Aires.

El curso está dirigido a analistas de negocios, managers y directivos de empresas; analistas de Business Intelligence, marketers digitales, emprendedores y toda persona involucrada directa o indirectamente en la toma de decisiones. No se requiere experiencia en programación o conocimiento de lenguajes de programación.

Los participantes deberán:
• Completar la solicitud de inscripción online.
• Realizar el pago de los aranceles.
• Presentar fotocopia de DNI y currículum vitae antes del inicio del programa.

Contenidos

Módulo 1:

• Contexto actual de uso de datos en compañías, casos de éxito, buenas prácticas y recomendaciones.
• ¿Cómo integrar (a) en las compañías los procesos de toma de decisiones basadas en datos para mantener la competitividad?

Módulo 2:

• Indicadores clave de rendimiento (KPIs).
• ¿Cómo identificar los indicadores verdaderamente significativos para cada gestión?
• ¿Cómo organizar el sistema de indicadores de cada área de gestión?
• Metodologias para definir estrategias y objetivos.

Módulo 3:

• El proceso Data-Insight-Acción.
• Casos de uso de recomendaciones basadas en datos utilizando Data Analytics.

Módulo 4:

• Presentación de los resultados de los análisis de datos.
• Data Storytelling, recomendaciones y buenas prácticas.

Profesores

Fredi David Vivas
Ingeniero en Sistemas Informáticos, especializado en Big Data. Profesor en Disciplinas Industriales (UTN). Alumni del Global Solutions Program de Singularity University 2017 (NASA Research Park, California). CO - Fundador de RockingData (Consultora especializada en DataScience y Big Data).

Martin Maffioli
Docente UBA. Licenciado en Administración de Empresas (UBA). Diplomado en Data Mining (UTN). Chief Analytics Officer y CO - Fundador de RockingData (Consultora especializada en DataScience y Big Data).