Programa EjecutivoData Analytics

Programa Ejecutivo Data Analytics

El objetivo principal del programa ejecutivo apunta a que los partici- pantes adquieran la capacidad de interpretar, analizar y argumentar con datos en contexto, incluida la comprensión de las fuentes y construcción de modelo de datos, los métodos analíticos y las técnicas aplicadas.

Duración: 1 mes y medio

Inicio: 12 de agosto del 2020

Días: Miércoles

Modalidad: Online sincrónico

Tipo: Programa Ejecutivo

Horario: 19 a 22 hs.

Área: Negocios

Sede UP:

Descripción

El objetivo principal del programa ejecutivo apunta a que los participantes adquieran la capacidad de interpretar, analizar y argumentar con datos en contexto, incluida la comprensión de las fuentes y construcción de modelo de datos, los métodos analíticos y las técnicas aplicadas, así como la capacidad de describir la aplicación del caso de uso dentro de un contexto de toma de decisiones de negocio. 

Perfil de participante

Debido a la temática multidisciplinaria diseñada, el programa ejecutivo está orientado a una amplia variedad de profesionales que desean profundizar sus conocimientos en el análisis de datos y en el impacto estratégico de un programa de Data Literacy en sus compañías.

• Directores y ejecutivos que miden el impacto y las particularidades. 
• Gerentes, jefes, líderes funcionales que desean profundizar en las habilidades de análisis de datos y cómo estos procesos están enmarcados dentro de un proceso eficiente de toma de decisiones.
• Consultores, emprendedores y analistas de datos que desean profundizar sus conocimientos tecnológicos vinculados a las estrategias de Datos y Analytics dentro de las compañías.

Metodología de enseñanza

El programa se desarrollará con una metodología dinámica y participativa, a través de procesos de aprendizaje que integren la adquisición de conocimientos y desarrollo de habilidades, a través de la inmersión directa en la ejecución de un caso de negocio que será desarrollado progresivamente durante el avance de cada uno de los módulos.

Durante el desarrollo de cada uno de los módulos se realizarán sesiones prácticas usando herramientas tecnológicas. No obstante, el objetivo del programa no es la formación en el uso de estas herramientas sino en los fundamentos de cómo diseñar toda la estrategia de datos y analytics y cómo las herramientas disponibles en el mercado pueden aportar en ella.

Requisitos de aprobación

• Contar con un 100% de presentismo a las clases.
• Participar activamente en los debates y exposiciones de clase.

Aula virtual

Cada participante recibirá un nombre de usuario y clave de acceso a la Intranet de la universidad para ingresar al aula virtual en Blackboard®. En la misma se realizarán las clases sincrónicas mediante videoconferencia durante los días y horarios de cursada y podrán encontrar también los materiales de estudio de las clases tales como presentaciones de profe- sores en formato PowerPoint, artículos, trabajos a desarrollar y ejercicios.

Contenidos

Módulo 1: Descripción general de Data Literacy

• Business Intelligence de Tercera Generación. 
• Conceptos de Analytics. 
• La cultura de Data Literacy. 
• Adopción de Data Literacy. 

Módulo 2: Fundamentos: Datos

• Entendiendo los datos. 
• Tipos de agregaciones. 
• Tipo de distribuciones. 
• Arquitectura de datos. 

Módulo 3: Fundamentos: Analytics

• Generalidades de Analytics. 
• Correlación, intervalo de confianza. 
• A/B Testing. 
• Visualización de Datos. 
• Intro a Arquitectura empresarial. 

Módulo 4: Toma de decisiones basadas en datos

• Intro a toma de decisiones basadas en datos. 
• Procesos de toma de decisiones fundadas en datos.
• Técnicas analíticas asociadas. 

Módulo 5: Fundamentos: Analítica Avanzada

• Generalidades de Machine Learning (ML). 
• Casos de uso.

Profesor

Ing. César Brochero Castel

Emprendedor, Ingeniero Industrial y Consultor de Estrategias de BI. Fundador de QuAlytics. Más de 12 años de experiencia en Business Intelligence y procesos analíticos en el sector privado y público. Consultor de estrategia tecnológica de BI y expositor en conferencias vinculadas con Analytics, Data Visualization, Business Discovery, Big Data y Machine Learning. Fundador de QuAlytics, profesor universitario y diseñador del workshop (Lidere con datos: Prepárese para transformar su experiencia analítica), dictada en diferentes universidades y centros de investigación en Argentina y Colombia.

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Descripción

El objetivo principal del programa ejecutivo apunta a que los participantes adquieran la capacidad de interpretar, analizar y argumentar con datos en contexto, incluida la comprensión de las fuentes y construcción de modelo de datos, los métodos analíticos y las técnicas aplicadas, así como la capacidad de describir la aplicación del caso de uso dentro de un contexto de toma de decisiones de negocio. 

Perfil de participante

Debido a la temática multidisciplinaria diseñada, el programa ejecutivo está orientado a una amplia variedad de profesionales que desean profundizar sus conocimientos en el análisis de datos y en el impacto estratégico de un programa de Data Literacy en sus compañías.

• Directores y ejecutivos que miden el impacto y las particularidades. 
• Gerentes, jefes, líderes funcionales que desean profundizar en las habilidades de análisis de datos y cómo estos procesos están enmarcados dentro de un proceso eficiente de toma de decisiones.
• Consultores, emprendedores y analistas de datos que desean profundizar sus conocimientos tecnológicos vinculados a las estrategias de Datos y Analytics dentro de las compañías.

Metodología de enseñanza

El programa se desarrollará con una metodología dinámica y participativa, a través de procesos de aprendizaje que integren la adquisición de conocimientos y desarrollo de habilidades, a través de la inmersión directa en la ejecución de un caso de negocio que será desarrollado progresivamente durante el avance de cada uno de los módulos.

Durante el desarrollo de cada uno de los módulos se realizarán sesiones prácticas usando herramientas tecnológicas. No obstante, el objetivo del programa no es la formación en el uso de estas herramientas sino en los fundamentos de cómo diseñar toda la estrategia de datos y analytics y cómo las herramientas disponibles en el mercado pueden aportar en ella.

Requisitos de aprobación

• Contar con un 100% de presentismo a las clases.
• Participar activamente en los debates y exposiciones de clase.

Aula virtual

Cada participante recibirá un nombre de usuario y clave de acceso a la Intranet de la universidad para ingresar al aula virtual en Blackboard®. En la misma se realizarán las clases sincrónicas mediante videoconferencia durante los días y horarios de cursada y podrán encontrar también los materiales de estudio de las clases tales como presentaciones de profe- sores en formato PowerPoint, artículos, trabajos a desarrollar y ejercicios.

Contenidos

Módulo 1: Descripción general de Data Literacy

• Business Intelligence de Tercera Generación. 
• Conceptos de Analytics. 
• La cultura de Data Literacy. 
• Adopción de Data Literacy. 

Módulo 2: Fundamentos: Datos

• Entendiendo los datos. 
• Tipos de agregaciones. 
• Tipo de distribuciones. 
• Arquitectura de datos. 

Módulo 3: Fundamentos: Analytics

• Generalidades de Analytics. 
• Correlación, intervalo de confianza. 
• A/B Testing. 
• Visualización de Datos. 
• Intro a Arquitectura empresarial. 

Módulo 4: Toma de decisiones basadas en datos

• Intro a toma de decisiones basadas en datos. 
• Procesos de toma de decisiones fundadas en datos.
• Técnicas analíticas asociadas. 

Módulo 5: Fundamentos: Analítica Avanzada

• Generalidades de Machine Learning (ML). 
• Casos de uso.

Profesor

Ing. César Brochero Castel

Emprendedor, Ingeniero Industrial y Consultor de Estrategias de BI. Fundador de QuAlytics. Más de 12 años de experiencia en Business Intelligence y procesos analíticos en el sector privado y público. Consultor de estrategia tecnológica de BI y expositor en conferencias vinculadas con Analytics, Data Visualization, Business Discovery, Big Data y Machine Learning. Fundador de QuAlytics, profesor universitario y diseñador del workshop (Lidere con datos: Prepárese para transformar su experiencia analítica), dictada en diferentes universidades y centros de investigación en Argentina y Colombia.

Este Programa Ejecutivo se encuentra habilitado para utilizar el beneficio de crédito fiscal Pyme por capacitación (reintegro) otorgado por la Secretaría de Emprendedores y de la Pequeña y Mediana Empresa (SEPYME) del Ministerio de Producción y Trabajo.

La Universidad de Palermo es Unidad Capacitadora (UNCAP) registrada ante la SEPYME, lo que permite a las PyMES y emprendedores -que cumplan con los requisitos establecidos por la SEPYME- solicitar el reintegro de la capacitación en forma de crédito fiscal.