Programa

Smart IoT

Programa Smart IoT

El Programa Smart IoT se dicta conjuntamente entre IBM, Siemens y la Facultad de Ingeniería de la UP. Es una introducción a los conceptos y herramientas esenciales para la utilización de IoT, y a su integración con tecnologías cloud de IA. El programa tiene una orientación hands-on, trabajando en proyectos reales, y con aplicación a los más diversos campos.

En conjunto con

Duración: 15 semanas

Inicio: 21 de agosto

Modalidad: Presencial

Tipo: Programa Ejecutivo

Área: Tecnología

Lugar: Mario Bravo 1050

Introducción

Internet de las Cosas (IoT) consiste en la interconexión de los objetos cotidianos a Internet. Gracias a IoT múltiples sensores y dispositivos industriales y domésticos conectan el mundo físico con el mundo digital, interactuando con el entorno y las personas, y recolectando datos que luego pueden ser procesados por computadoras para obtener información valiosa.

Entre las ventajas de IoT podemos enumerar el aumento de la productividad, el control de procesos, la trazabilidad de productos, la mejora en la prestación de servicios de salud entre otros. Además, permite obtener una perspectiva valiosa de los datos para optimizar la automatización y descubrir nuevas líneas de negocio en innumerables industrias.

El Programa Smart IoT que se dicta conjuntamente entre IBM, Siemens y la Facultad de Ingeniería de la UP es una introducción a los conceptos y herramientas esenciales para la utilización IoT, en proyectos reales en diversos campos desde una perspectiva de hardware y software.

¿Qué cosas vas a aprender durante el curso?
Vas a aprender a utilizar los diferentes dispositivos y soluciones de hardware industrial orientados a IoT y las herramientas, librerías y servicios en la nube más utilizadas en el mercado para un rápido desarrollo de soluciones. También vas a conocer los diferentes mecanismos de interconexión, procesamiento y visualización de la información. El curso te permitirá solucionar problemas que se pueden resolver mediante la utilización de IoT.

¿Por qué estudiar Smart IoT?
Cada vez más organizaciones e industrias ven el potencial disruptivo del Internet de las Cosas en el día a día. Los datos recolectados por los sensores conectados a internet son el petróleo del presente y del futuro. Muchos profesionales y empresas están tomando nota de los nuevos avances en el procesamiento de los datos para obtener valor de la información y comenzar a generar rentabilidad de la misma. El curso te permite potenciar tu desarrollo profesional adquiriendo los conocimientos y herramientas necesarias para ser parte de la transformación digital de los datos con alta chances de crecimiento laboral y complementar tu profesión/ trabajo actual para comenzar a desarrollar soluciones IoT.

Campo laboral
Profesionales que quieran tomar ventaja de los datos y de la nueva interconexión de los dispositivos a internet. Cualquier empresa que quiera potenciar su negocio desarrollando nuevos productos y servicios, o bajar los costos utilizando IoT.

Modalidad
Clases presenciales utilizando ejemplos y casos reales.

A quién está dirigido

Dirigido a empresas, profesionales y emprendedores orientados al desarrollo de nuevos servicios y productos, a la optimización de procesos y costos, y a la generación de nuevos negocios de tecnología.

Es recomendable contar con conocimientos básicos en informática. Cada alumno debe contar con su notebook para la realización de las prácticas en clase.

Plan de estudios

Modulo1: Introducción a IoT. 
Primeros pasos con IoT. Aplicaciones de IoT. Consideraciones de diseño. Internet de las cosas aplicado a la industria. Industria 4.0. Tecnologías asociadas.

Módulo 2: Hardware Sensores.
Hardware de base. Hardware open y propietario. Placas de prototipito. Soluciones industriales.

Módulo 3: Software y Programación. 
Entornos de desarrollo. Programación Python / node-red / node-js / ladder para IoT. Almacenamiento y visualización de los datos. Bases de datos (relacionales VS no relacionales). Manejo de Raspberry PI. Programación Node-red en PI vs IBM Cloud.

Módulo 4: Conectividad y la Nube Protocolos de conexión.
Soluciones IBM IoT en la Nube. Watson Iot Platform. Tecnologías cognitivas. Inteligencia artificial. Manejo APIs de IBM Watson. Procesamiento lenguaje natural, Machine Learning, Análisis de Video/Imagen.

Módulo 5: Ambientes Industriales Protocolos en la industria.
Introducción a PLCs. Programación (Lader, otros). Acceso a datos (SCADA). Seguridad.

Proyecto Final
Como trabajo final el alumno desarrolla un proyecto de caso concreto en el cual realizar una implementación utilizando las diferentes herramientas y técnicas vistas durante el curso. El mismo será guiado por un docente tutor.

Aranceles vigentes al .

Introducción

Internet de las Cosas (IoT) consiste en la interconexión de los objetos cotidianos a Internet. Gracias a IoT múltiples sensores y dispositivos industriales y domésticos conectan el mundo físico con el mundo digital, interactuando con el entorno y las personas, y recolectando datos que luego pueden ser procesados por computadoras para obtener información valiosa.

Entre las ventajas de IoT podemos enumerar el aumento de la productividad, el control de procesos, la trazabilidad de productos, la mejora en la prestación de servicios de salud entre otros. Además, permite obtener una perspectiva valiosa de los datos para optimizar la automatización y descubrir nuevas líneas de negocio en innumerables industrias.

El Programa Smart IoT que se dicta conjuntamente entre IBM, Siemens y la Facultad de Ingeniería de la UP es una introducción a los conceptos y herramientas esenciales para la utilización IoT, en proyectos reales en diversos campos desde una perspectiva de hardware y software.

¿Qué cosas vas a aprender durante el curso?
Vas a aprender a utilizar los diferentes dispositivos y soluciones de hardware industrial orientados a IoT y las herramientas, librerías y servicios en la nube más utilizadas en el mercado para un rápido desarrollo de soluciones. También vas a conocer los diferentes mecanismos de interconexión, procesamiento y visualización de la información. El curso te permitirá solucionar problemas que se pueden resolver mediante la utilización de IoT.

¿Por qué estudiar Smart IoT?
Cada vez más organizaciones e industrias ven el potencial disruptivo del Internet de las Cosas en el día a día. Los datos recolectados por los sensores conectados a internet son el petróleo del presente y del futuro. Muchos profesionales y empresas están tomando nota de los nuevos avances en el procesamiento de los datos para obtener valor de la información y comenzar a generar rentabilidad de la misma. El curso te permite potenciar tu desarrollo profesional adquiriendo los conocimientos y herramientas necesarias para ser parte de la transformación digital de los datos con alta chances de crecimiento laboral y complementar tu profesión/ trabajo actual para comenzar a desarrollar soluciones IoT.

Campo laboral
Profesionales que quieran tomar ventaja de los datos y de la nueva interconexión de los dispositivos a internet. Cualquier empresa que quiera potenciar su negocio desarrollando nuevos productos y servicios, o bajar los costos utilizando IoT.

Modalidad
Clases presenciales utilizando ejemplos y casos reales.

A quién está dirigido

Dirigido a empresas, profesionales y emprendedores orientados al desarrollo de nuevos servicios y productos, a la optimización de procesos y costos, y a la generación de nuevos negocios de tecnología.

Es recomendable contar con conocimientos básicos en informática. Cada alumno debe contar con su notebook para la realización de las prácticas en clase.

Plan de estudios

Modulo1: Introducción a IoT. 
Primeros pasos con IoT. Aplicaciones de IoT. Consideraciones de diseño. Internet de las cosas aplicado a la industria. Industria 4.0. Tecnologías asociadas.

Módulo 2: Hardware Sensores.
Hardware de base. Hardware open y propietario. Placas de prototipito. Soluciones industriales.

Módulo 3: Software y Programación. 
Entornos de desarrollo. Programación Python / node-red / node-js / ladder para IoT. Almacenamiento y visualización de los datos. Bases de datos (relacionales VS no relacionales). Manejo de Raspberry PI. Programación Node-red en PI vs IBM Cloud.

Módulo 4: Conectividad y la Nube Protocolos de conexión.
Soluciones IBM IoT en la Nube. Watson Iot Platform. Tecnologías cognitivas. Inteligencia artificial. Manejo APIs de IBM Watson. Procesamiento lenguaje natural, Machine Learning, Análisis de Video/Imagen.

Módulo 5: Ambientes Industriales Protocolos en la industria.
Introducción a PLCs. Programación (Lader, otros). Acceso a datos (SCADA). Seguridad.

Proyecto Final
Como trabajo final el alumno desarrolla un proyecto de caso concreto en el cual realizar una implementación utilizando las diferentes herramientas y técnicas vistas durante el curso. El mismo será guiado por un docente tutor.