Conocé cómo es
Adquirí habilidades útiles para el análisis de datos, ciencias de la computación y programación en medio de los desafíos globales actuales.
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Potenciá los procesos en sectores clave de tu empresa como administración, marketing, ventas, operaciones, soporte al cliente, gestión del talento, etc., capitalizando los beneficios de la Inteligencia Artificial y la Hiperautomatización.
¿Qué lográs con el programa?
Comprendé las bases de la Inteligencia Artificial y la Hiperautomatización para evaluar su relevancia y aplicaciones en el mundo empresarial.
Identificá oportunidades empresariales con Inteligencia Artificial y la Hiperautomatización.
Descubrí cómo la transformación digital y estas tecnologías pueden mejorar la eficiencia y la competitividad de las empresas.
Alcanzá un uso profesional de IA generativas, como el prompting, el autorefinamiento y la tutoría de IA.
Dirigido a
Profesionales, emprendedores y ejecutivos de compañías con roles y desafíos de negocio (Ventas, Operaciones, Finanzas, Atención a clientes, RRHH, etc.).
Comunidad UP
Nuestros estudiantes nos recomiendan
Requisitos para inscribirse
Plan de estudios
Módulo 1: Introducción a IA e Hiperautomatización
- Cómo abordar un proyecto de transformación digital.
- Historia de la transformación tecnológica y digital.
- El futuro del empleo.
- Inteligencia Artificial: Conceptos generales.
- Riesgos generales de la implantación de IAs.
- Historia de la transformación tecnológica y digital.
- El futuro del empleo.
- Inteligencia Artificial: Conceptos generales.
- Riesgos generales de la implantación de IAs.
Módulo 2: Ética y regulación
- La necesidad de la ética y el derecho.
- Normas internacionales y regulaciones vigentes.
- Responsabilidad jurídica y responsabilidad social.
- Propiedad intelectual.
- Sesgos, imparcialidad y desafíos.
- Normas internacionales y regulaciones vigentes.
- Responsabilidad jurídica y responsabilidad social.
- Propiedad intelectual.
- Sesgos, imparcialidad y desafíos.
Módulo 3: Usar AI generativa de forma profesional
- Conceptos generales de prompting.
- Prompt Engineering.
- Autorefinamiento y Tutoría de IA.
- AI con datos propios.
- Casos prácticos.
- Prompt Engineering.
- Autorefinamiento y Tutoría de IA.
- AI con datos propios.
- Casos prácticos.
Módulo 4: AI para arte, música y vídeo
- Aplicaciones y tipos.
- Arte generativo.
- Image Gen AI prompting.
- Imaginación Vs. Ingeniería.
- Arte generativo.
- Image Gen AI prompting.
- Imaginación Vs. Ingeniería.
Módulo 5: Hyperautomatización
- Conceptos generales.
- Automatización de Procesos y Tareas: BPM y RPA.
- Automatización de Integraciones: IPaaS.
- Data Productivity.
- Agilidad y colaboración automatizada.
- Automatización de Procesos y Tareas: BPM y RPA.
- Automatización de Integraciones: IPaaS.
- Data Productivity.
- Agilidad y colaboración automatizada.
Módulo 6: Oportunidades Corporativas con AI y Automatización
- Administración y Finanzas.
- Marketing y ventas.
- Operaciones y líneas de producción.
- Soporte y Servicio al cliente.
- RRHH y gestión del talento.
- Marketing y ventas.
- Operaciones y líneas de producción.
- Soporte y Servicio al cliente.
- RRHH y gestión del talento.
Módulo 7: Propuesta de una solución disruptiva
- Identificación del desafío.
- Diseño de Arquitectura de solución.
- Análisis de implicaciones éticas e impacto organizacional.
- Desafíos y soluciones potenciales.
- Plan de implementación.
- Diseño de Arquitectura de solución.
- Análisis de implicaciones éticas e impacto organizacional.
- Desafíos y soluciones potenciales.
- Plan de implementación.
Requisito para aprobar el programa.
• Contar con un 80% de presentismo a las clases.
• Participar activamente en los debates y exposiciones de clase.
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