Programa de Posgrado

Inteligencia artificial y comportamiento humano

Inicio 23 de marzo 2026
100% onlineonline sincrónico
3 meses y medioSábados de 11 a 14hs.
Aranceles vigentes al .

Sé parte de la transformación de la psicología y las ciencias del comportamiento utilizando la inteligencia artificial, sin ser programador. Aprendé cómo aplicaciones de IA te ayudan con la evaluación psicológica, las intervenciones digitales personalizadas, la optimización del procesamiento cognitivo humano, la gestión de talento, la salud mental organizacional o el uso de big data y herramientas predictivas en psicodiagnóstico.

¿Qué lográs con el programa?

Explorá las aplicaciones actuales de IA más utilizadas en la psicología y en las ciencias del comportamiento.

Descubrí aplicaciones de IA utilizadas para la evaluación psicológica y chatbots terapéuticos, asistentes virtuales, realidad virtual y sistemas recomendadores aplicados a la psicoterapia.

Aprendé los fundamentos técnicos de la IA para psicólogos que te permitirán utilizar aplicaciones basadas en Machine Learning, Deep Learning y Redes Neuronales para optimizar y mejorar tu práctica profesional de manera más simple.

Conocé el marco legal y regulatorio sobre el uso de IA en psicología.

Profesores

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Dirigido a

Graduados universitarios interesados en adquirir nociones fundamentales sobre la inteligencia artificial y su intersección con la psicología y las ciencias del comportamiento. Se recomienda contar con formación previa en áreas relacionadas con la psicología.

Experiencia online

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Requisitos para inscribirse

Contenidos

Módulo 1: IA y Psicología
Introducción al vínculo entre inteligencia artificial y psicología. Historia de la IA. IA Fuerte y débil. Procesamiento del lenguaje natural. Análisis del sentimiento y análisis automático de textos con IA. Aplicaciones actuales de IA en la psicología y ciencias del comportamiento. Flujo de trabajo para la creación de un proyecto de IA.
Módulo 2: Fundamentos técnicos para no técnicos
Conceptos básicos de IA explicados de forma accesible: machine learning, Deep learning, redes neuronales, algoritmos supervisados y no supervisados. La generativa y no generativa. Aprendizaje por refuerzo. Limitaciones y alcances. Ejemplos de aplicaciones vinculadas con la psicología.
Módulo 3: IA y procesos cognitivos
Mente como procesador de información. Analogía entre mente y computadora. Comparación entre la cognición humana y la artificial. Diferencias entre simulación e inteligencia artificial. Modelización de procesos como memoria, comprensión, aprendizaje y funciones ejecutivas. Aplicaciones de IA para la mejora del procesamiento cognitivo humano. Interfaces cerebro-computadora.
Módulo 4: Evaluación psicológica e IA
Aplicaciones actuales de IA en la evaluación psicológica: análisis automatizado de texto, voz, conducta, y patrones de respuesta. Validación de instrumentos asistidos por IA. Uso de big data y herramientas predictivas en psicodiagnóstico.
Módulo 5: Psicoterapias e IA
Chatbots terapéuticos, asistentes virtuales, realidad virtual y sistemas recomendadores en psicoterapia. Estado actual de la evidencia empírica. IA como co-terapeuta: oportunidades y límites.
Módulo 6: IA en los ámbitos laborales
IA en selección de personal, monitoreo de desempeño, análisis de clima laboral, prevención de riesgos psicosociales. Nuevos desafíos en la gestión de talento y salud mental organizacional con IA.
Módulo 7: La IA en el campo de la salud
Aplicaciones de la IA en salud: diagnóstico asistido, modelos predictivos, detección de crisis, monitoreo remoto, intervenciones digitales personalizadas, optimización de procesos. IA en salud pública. Uso ético y seguro de datos en contextos clínicos y de investigación.
Módulo 8: Desafíos y dilemas éticos de la IA
Desafíos y dilemas éticos emergentes en el uso de IA en psicología. Privacidad, confidencialidad, sesgos algorítmicos, transparencia, explicabilidad, responsabilidad. Marco legal y regulatorio. Perspectivas globales e impacto ambiental. IA y derechos humanos.

Requisito para aprobar el programa.
• Los estudiantes deben asistir a 8 encuentros obligatorios de Zoom de 3 horas de duración.
• Los estudiantes deben completar actividades en la plataforma Blackboard entre cada encuentro sincrónico con una duración estimada de 3 hs. de trabajo autónomo no presencial.
• Una vez aprobado el cursado (encuentros sincrónicos + actividades en plataforma) deben completar un trabajo final.

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