Conocé cómo es
Adquirí las últimas herramientas de inteligencia artificial.
Inicio 5 de abril del 2023
100% onlineonline sincrónico 
16 semanasMiércoles de 19 a 22 hs. Aranceles vigentes al .
Aprendé herramientas innovadoras y conceptos fundamentales para trabajar y analizar grandes volúmenes de datos: in memory, online warehousing, data virtualization, data mining, análisis descriptivos, predictivos y prescriptivos; tendencias tecnológicas, visual discovery.
¿Qué lográs con el programa?
Conocé los conceptos fundamentales y tendencias de Big Data, visual discovery y analytics; y aprendé técnicas de integración sobre grandes volúmenes de datos, fuentes tradicionales y no tradicionales.
Descubrí las herramientas de base para el manejo de Big Data: Hadoop, Hortonworks, Cloudera, Google Cloud SQL, Google Big Table y Power BI, entre otros. Herramientas gráficas y tableros de información.
Potenciá tu desarrollo profesional adquiriendo conocimientos y habilidades para manipular, analizar y dar valor a grandes volúmenes de información.
Interactuá con profesionales de empresas protagonistas de la innovación y el desarrollo en Big Data.
Dirigido a
Interesados en introducirse y profundizar en el área de Big Data y Analytics.
Comunidad UP
Nuestros estudiantes nos recomiendan
Requisitos para inscribirse
Contar con una notebook
para prácticas en clase.
Poseer conocimientos básicos
de base de datos*.
*En caso de no contar con estos conocimientos optar por inscribirse en otras asignaturas de la universidad para adquirir los mismos.
Plan de estudios
Módulo 1: Presente y futuro del DataWarehouse
Origen del Big Data. Modelos de almacenamiento de información. Conceptos fundamentales: in memory, online warehousing, data virtualization, data mining, análisis descriptivos, predictivos y prescriptivos, tendencias tecnológicas, visual discovery.
Módulo 2: Integración de Información
Del ETL a la virtualización. Técnicas actuales de integración, herramientas tradicionales diferencias entre información estructurada, semi-estructurada y no estructurada, fuentes de datos tradicionales, nuevas fuentes de información, creación de valor desde el origen del dato, CEP (Complex event processing).
Módulo 3: Big Data hoy
Conceptos fundamentales. Introducción a HADOOP (historia y presente). Ecosistema de información. Nuevo paradigma de información. Nuevos Lenguajes de alto nivel: Hive y Pig Latin. Hortonworks y Cloudera. Google Cloud SQL. Google Big Table, Power BI.
Módulo 4: Visualización de Información
Conceptos básicos de visualización. Mejoras y recursos para la visualización tradicional. Nuevas herramientas gráficas. Tableros de información. Visual Discovery. Visual Analytics.
Requisito para aprobar el programa.
Trabajo Final: desarrollar un proyecto de caso concreto en el cual se realizará una implementación de Big Data. El mismo será guiado por un docente tutor.
Carreras y Cursos relacionados
Aprendé a recolectar, procesar, analizar y visualizar datos para transformarlos en información.
Incorporá los aspectos conceptuales y el know-how de la seguridad informática.