Adquirí habilidades útiles para el análisis de datos, ciencias de la computación y programación en medio de los desafíos globales actuales.
Inicio 3 de agosto de 2026
16 semanasLunes de 19 a 22 hs.
onlinesincrónico (en vivo)
Nivel Intermedio
Forma parte de unPrograma Universitario (serie de 3 cursos)
Aranceles vigentes al .
Este curso te invita a descubrir, comprender y aplicar los principios que están transformando el futuro de la tecnología. A lo largo de la formación explorarás conceptos clave como qubits, superposición, entrelazamiento, puertas cuánticas, algoritmos de Shor y Grover, hardware cuántico y Quantum Machine Learning, mientras analizarás casos reales en criptografía, optimización e inteligencia artificial. Con un enfoque actual, práctico e innovador, aprenderás a programar en plataformas como IBM Quantum Experience y desarrollar una visión estratégica sobre una de las áreas con mayor proyección profesional y científica del mundo digital.
Objetivos
Comprender los fundamentos de la visión computacional, sus problemas clásicos y la evolución desde los enfoques tradicionales hacia el Deep Learning, analizando cómo una computadora interpreta imágenes, color, formatos y transformaciones básicas.
Desarrollar habilidades en procesamiento y geometría de imágenes utilizando PyTorch, incluyendo el manejo de tensores, normalización, transformaciones 2D y 3D, homografías, filtros, máscaras y detección de bordes para construir las bases del análisis visual automatizado.
Dominar los modelos de Deep Learning aplicados a visión, como CNNs, R-CNN, Fast R-CNN, Mask R-CNN, YOLO, UNet y GANs, aplicándolos a tareas de clasificación, detección, localización, segmentación y generación de imágenes dentro de distintos escenarios prácticos.
Incorporar criterios éticos en el diseño y uso de sistemas de visión computacional, reflexionando sobre casos reales, riesgos, sesgos y el impacto social de la inteligencia artificial aplicada a la interpretación visual.
Dirigido a
Este curso está dirigido a personas interesadas en comprender los fundamentos de la computación cuántica y descubrir cómo esta tecnología emergente puede transformar áreas como la criptografía, la optimización, la inteligencia artificial, las finanzas, la logística y la medicina. Está especialmente pensado para:
- Estudiantes y profesionales de carreras vinculadas a tecnología, programación, sistemas, ingeniería, física, matemática, ciencias de datos o inteligencia artificial, que deseen introducirse en los principios de la computación cuántica y conocer sus aplicaciones actuales y futuras.
- Desarrolladores, analistas y perfiles técnicos, que quieran ampliar su visión sobre las nuevas fronteras de la computación, comprendiendo cómo funcionan los qubits, la superposición, el entrelazamiento y los algoritmos cuánticos, así como su potencial para resolver problemas complejos.
- Profesionales de innovación, investigación y transformación digital, interesados en anticiparse a las tecnologías disruptivas que marcarán el futuro, incorporando conocimientos sobre hardware cuántico, criptografía post-cuántica y programación de circuitos en entornos reales como IBM Quantum Experience.
- Personas curiosas por la ciencia y la tecnología, que deseen entender de manera accesible cómo funcionan las computadoras cuánticas, cuál es su impacto en la industria y por qué empresas como Google, IBM y Microsoft están invirtiendo en su desarrollo.
- Profesionales vinculados a sectores estratégicos como ciberseguridad, banca, logística, salud, telecomunicaciones o inteligencia artificial, que busquen identificar oportunidades de aplicación de la computación cuántica en sus ámbitos de trabajo.
Requisitos de inscripción
Para inscribirse al curso Introducción a la Computación Cuántica es necesario tener título secundario completo y poseer conocimientos básicos de Álgebra Lineal y de Programación en lenguaje Python como estructuras de repetición, estructuras de decisión y funciones.
Contenidos del Curso
Unidad 1: De Bits a Qubits
Limitaciones de la computación clásica (Ley de Moore). ¿Qué es un bit? Introducción a la idea de qubit como la unidad fundamental de la información cuántica. Diferencias conceptuales: determinismo vs. probabilidad.
Aplicación Práctica: Analizaremos cómo los principios cuánticos ya son la base de tecnologías actuales como los láseres de los lectores de Blu-ray y las resonancias magnéticas (MRI) en medicina. Esto nos servirá de puente para entender que lo "cuántico" no es ciencia ficción, sino una realidad tangible.
Noticia de Actualidad: Discutiremos los últimos anuncios de empresas como Google, IBM y Microsoft sobre sus procesadores cuánticos y cómo están compitiendo en la carrera por la "supremacía cuántica".
Aplicación Práctica: Analizaremos cómo los principios cuánticos ya son la base de tecnologías actuales como los láseres de los lectores de Blu-ray y las resonancias magnéticas (MRI) en medicina. Esto nos servirá de puente para entender que lo "cuántico" no es ciencia ficción, sino una realidad tangible.
Noticia de Actualidad: Discutiremos los últimos anuncios de empresas como Google, IBM y Microsoft sobre sus procesadores cuánticos y cómo están compitiendo en la carrera por la "supremacía cuántica".
Unidad 2: Superposición
Principio de superposición. Representación matemática del qubit (esfera de Bloch). Cómo un qubit puede representar 0, 1 y ambos a la vez.
Aplicación Práctica: Exploraremos el concepto de "paralelismo cuántico". Veremos cómo esta propiedad permite a las computadoras cuánticas evaluar una gran cantidad de posibilidades simultáneamente. Un ejemplo concreto es la optimización de rutas logísticas para empresas como Mercado Libre o Amazon, donde un problema con millones de rutas posibles podría, en teoría, ser explorado mucho más rápido.
Noticia de Actualidad: Analizaremos un paper reciente donde se haya utilizado la superposición para resolver un problema de optimización a pequeña escala, mostrando el potencial y las limitaciones actuales.
Aplicación Práctica: Exploraremos el concepto de "paralelismo cuántico". Veremos cómo esta propiedad permite a las computadoras cuánticas evaluar una gran cantidad de posibilidades simultáneamente. Un ejemplo concreto es la optimización de rutas logísticas para empresas como Mercado Libre o Amazon, donde un problema con millones de rutas posibles podría, en teoría, ser explorado mucho más rápido.
Noticia de Actualidad: Analizaremos un paper reciente donde se haya utilizado la superposición para resolver un problema de optimización a pequeña escala, mostrando el potencial y las limitaciones actuales.
Unidad 3: Entrelazamiento: La "Acción a Distancia"
Entrelazamiento cuántico (Einstein lo llamó "spukhafte Fernwirkung"). Cómo el estado de dos o más qubits puede estar intrínsecamente ligado, sin importar la distancia que los separe.
Aplicación Práctica: La aplicación más directa y revolucionaria es la comunicación cuántica segura y la criptografía (QKD - Quantum Key Distribution). Estudiaremos el protocolo BB84 y cómo el entrelazamiento garantiza que cualquier intento de espionaje sea detectado instantáneamente. Empresas como Toshiba ya están implementando redes de QKD en ciudades.
Noticia de Actualidad: Comentaremos sobre los últimos avances en la creación de una "Internet cuántica" y los experimentos de comunicación satelital cuántica realizados por China con su satélite Micius.
Aplicación Práctica: La aplicación más directa y revolucionaria es la comunicación cuántica segura y la criptografía (QKD - Quantum Key Distribution). Estudiaremos el protocolo BB84 y cómo el entrelazamiento garantiza que cualquier intento de espionaje sea detectado instantáneamente. Empresas como Toshiba ya están implementando redes de QKD en ciudades.
Noticia de Actualidad: Comentaremos sobre los últimos avances en la creación de una "Internet cuántica" y los experimentos de comunicación satelital cuántica realizados por China con su satélite Micius.
Unidad 4: Puertas Cuánticas y Algoritmos Simples
Así como la computación clásica tiene puertas lógicas (AND, OR, NOT), la cuántica tiene sus propias puertas (Hadamard, CNOT, Pauli-X). Construiremos nuestros primeros circuitos cuánticos simples.
Aplicación Práctica: ¡Manos a la obra! Usaremos la plataforma IBM Quantum Experience, que da acceso gratuito a computadoras cuánticas reales en la nube. Programaremos y ejecutaremos nuestro primer algoritmo cuántico, como el de Deutsch-Jozsa, para vivir en carne propia cómo funciona una de estas máquinas.
Noticia de Actualidad: Veremos cómo nuevas startups están desarrollando compiladores y lenguajes de programación de más alto nivel (como Qiskit de IBM o Cirq de Google) para facilitar la programación cuántica.
Aplicación Práctica: ¡Manos a la obra! Usaremos la plataforma IBM Quantum Experience, que da acceso gratuito a computadoras cuánticas reales en la nube. Programaremos y ejecutaremos nuestro primer algoritmo cuántico, como el de Deutsch-Jozsa, para vivir en carne propia cómo funciona una de estas máquinas.
Noticia de Actualidad: Veremos cómo nuevas startups están desarrollando compiladores y lenguajes de programación de más alto nivel (como Qiskit de IBM o Cirq de Google) para facilitar la programación cuántica.
Unidad 5: Los Algoritmos Shor y Grover
Estudio en profundidad de los dos algoritmos cuánticos más famosos. El algoritmo de Shor para la factorización de números grandes y el algoritmo de Grover para la búsqueda en bases de datos no ordenadas.
Aplicación Práctica: El impacto del algoritmo de Shor es demoledor para la seguridad informática actual, ya que puede romper la criptografía RSA que protege nuestras transacciones bancarias y comunicaciones. Discutiremos el campo emergente de la criptografía post-cuántica (PQC), donde el NIST (Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE.UU.) ya está estandarizando nuevos algoritmos resistentes a ataques cuánticos.
Noticia de Actualidad: Analizaremos los últimos avances en la implementación del algoritmo de Shor. Aunque todavía no se pueden factorizar números grandes, cada nuevo récord de factorización nos acerca más a esa amenaza.
Aplicación Práctica: El impacto del algoritmo de Shor es demoledor para la seguridad informática actual, ya que puede romper la criptografía RSA que protege nuestras transacciones bancarias y comunicaciones. Discutiremos el campo emergente de la criptografía post-cuántica (PQC), donde el NIST (Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE.UU.) ya está estandarizando nuevos algoritmos resistentes a ataques cuánticos.
Noticia de Actualidad: Analizaremos los últimos avances en la implementación del algoritmo de Shor. Aunque todavía no se pueden factorizar números grandes, cada nuevo récord de factorización nos acerca más a esa amenaza.
Unidad 6: El Zoológico de Qubits: El Hardware Cuántico
No hay una sola forma de construir una computadora cuántica. Exploraremos las principales tecnologías: qubits superconductores (Google, IBM), iones atrapados (IonQ, Quantinuum), fotónicos (PsiQuantum) y otros enfoques. Ventajas y desventajas de cada uno.
Aplicación Práctica: Analizaremos por qué diferentes empresas apuestan por tecnologías distintas. Por ejemplo, los iones atrapados tienen mayor fidelidad (menos errores) pero son más lentos, mientras que los superconductores son más rápidos pero más susceptibles al "ruido" (decoherencia).
Noticia de Actualidad: Comentaremos los últimos récords de "tiempo de coherencia" o número de qubits anunciados por las principales compañías, que son las métricas clave para medir el progreso del hardware.
Aplicación Práctica: Analizaremos por qué diferentes empresas apuestan por tecnologías distintas. Por ejemplo, los iones atrapados tienen mayor fidelidad (menos errores) pero son más lentos, mientras que los superconductores son más rápidos pero más susceptibles al "ruido" (decoherencia).
Noticia de Actualidad: Comentaremos los últimos récords de "tiempo de coherencia" o número de qubits anunciados por las principales compañías, que son las métricas clave para medir el progreso del hardware.
Unidad 7: Quantum Machine Learning (QML)
Fusión de dos de los campos más disruptivos: la inteligencia artificial y la computación cuántica. Cómo los algoritmos cuánticos pueden potenciar el machine learning.
Aplicación Práctica: Estudiaremos las Quantum Support Vector Machines (QSVM) y cómo pueden, teóricamente, clasificar datos en espacios de características de una complejidad inabordable para algoritmos clásicos. Esto tiene aplicaciones potenciales en el reconocimiento de patrones complejos, por ejemplo, en el análisis de imágenes médicas para la detección temprana de enfermedades.
Noticia de Actualidad: Buscaremos los últimos experimentos de empresas como JPMorgan Chase o Goldman Sachs, que están investigando activamente el QML para la clasificación de riesgo crediticio y la detección de fraudes.
Aplicación Práctica: Estudiaremos las Quantum Support Vector Machines (QSVM) y cómo pueden, teóricamente, clasificar datos en espacios de características de una complejidad inabordable para algoritmos clásicos. Esto tiene aplicaciones potenciales en el reconocimiento de patrones complejos, por ejemplo, en el análisis de imágenes médicas para la detección temprana de enfermedades.
Noticia de Actualidad: Buscaremos los últimos experimentos de empresas como JPMorgan Chase o Goldman Sachs, que están investigando activamente el QML para la clasificación de riesgo crediticio y la detección de fraudes.
Requisitos de aprobación
El curso incluye evaluaciones parciales a lo largo de la cursada y culmina con un examen final sincrónico, en vivo, que integra los contenidos abordados.
Programas Universitarios del que forma parte este Curso
Creá tu propio camino. Completá los siguientes cursos, desarrollá habilidades clave y accedé a un Programa Universitario que potencia tu crecimiento personal, profesional o simplemente tu pasión por aprender.
Avanzá hacia una carrera universitaria
Carreras a las que pertenece este Curso:
Este curso puede otorgar créditos universitarios
Si cumplís con los requisitos de aprobación de estos cursos y con los requisitos de ingreso de la carrera a la que pertenecen, podés incorporarlos a tu plan de estudios y avanzar en la cursada utilizando los créditos universitarios que otorga.
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Preguntas frecuentes
Aquí encontrarás respuestas a las dudas y consultas más comunes sobre nuestros Cursos. Es importante aclarar que cada curso tiene su propia sección de preguntas frecuentes con información específica sobre el contenido, la modalidad y los requisitos. Ante cualquier inquietud, te invitamos a revisar las preguntas de cada curso para encontrar la respuesta que aclare tus dudas.
¿Cómo es estudiar online?
- La modalidad de este curso es: Online (sincrónica).
- El aprendizaje se divide en módulos semanales. Cada módulo semanal puede contener distintos trabajos asignados: realizar trabajos individuales o grupales, resolución de casos, trabajo por proyectos, visualizar videos del profesor, estudiar apuntes, artículos y bibliografía, hacer ejercicios, resolver problemas e interactuar con distintos recursos.
- Tiene días y horarios de clases fijos obligatorios. Quedan grabadas para poder verlas en caso de no poder asistir.
¿El Certificado que otorga menciona la modalidad de cursado?
No. El certificado que otorga al completar exitosamente el curso es el mismo para ambas modalidades: no se distingue si el curso fue realizado de manera presencial u online.
¿Cuál es la fecha de inicio de los cursos?
Los cursos se pueden comenzar en el mismo ciclo lectivo o realizar de forma secuencial, eligiendo la cantidad a cursar en cada período.
¿Cuál es la metodología de evaluación?
El curso incluye evaluaciones parciales a lo largo de la cursada y culmina con un examen final sincrónico, en vivo, que integra los contenidos abordados.
¿En qué fecha se rinde el examen final?
Vas a poder elegir entre las fechas de examen final a realizarse durante el mes de diciembre (para los cursos que comienzan en agosto), o julio (para los cursos que comienzan en marzo).
