Aprender Matemática Financiera en la era de la IA

En la materia de Matemática Financiera, dictada en modalidad presencial por el profesor Richard Navalles, este semestre se comenzó a incorporar la utilización de herramientas de inteligencia artificial —puntualmente Claude y NotebookLM— en algunas unidades del programa. Esta implementación comenzó con los primeros temas de la cursada, "interés simple" e "interés compuesto", seleccionados como punto de partida por tratarse de los contenidos introductorios sobre los cuales se estructura el resto de la materia. 

La incorporación de estas herramientas responde a la necesidad de generar un soporte que acompañe y modernice la propuesta actual de enseñanza, adecuándola a las tecnologías disponibles en la actualidad. En este sentido, la inteligencia artificial no se plantea como un reemplazo de las instancias tradicionales de enseñanza —clases teóricas, resolución de ejercicios y guías de trabajos prácticos— sino como un complemento que permite enriquecer la experiencia de aprendizaje de los estudiantes, ofreciendo nuevas formas de abordar y comprender los contenidos. 

¿Qué son Claude y NotebookLM y cómo pueden utilizarse en el aula? 

Concretamente, Claude se utiliza como asistente para la elaboración y actualización de materiales de cátedra, tales como los marcos teóricos y las guías de trabajos prácticos correspondientes a cada unidad, permitiendo agilizar procesos y mantener una coherencia formal en la presentación de los contenidos. Asimismo, se emplea para el desarrollo de simuladores interactivos que permiten a los estudiantes practicar con ejemplos aplicados a fines financieros concretos, como el cálculo de plazos fijos, favoreciendo así una aproximación más práctica y dinámica a los contenidos teóricos abordados en clase. Por su parte, NotebookLM se emplea como herramienta de apoyo para la organización y síntesis del material bibliográfico, facilitando a los estudiantes el acceso a resúmenes y explicaciones adicionales sobre los temas trabajados en clase. 

Su aplicación en las primeras unidades de la materia permitirá evaluar su funcionamiento, identificar fortalezas y aspectos a mejorar y, en función de los resultados obtenidos, contemplar la posibilidad de extender progresivamente su aplicación al resto de las unidades que conforman el programa de Matemática Financiera. 

De este modo, se pretende avanzar hacia un modelo de enseñanza que integre de manera equilibrada los contenidos disciplinares propios de la materia con las herramientas tecnológicas emergentes, en línea con las transformaciones que atraviesa actualmente el ámbito educativo a partir del desarrollo de la inteligencia artificial.