Programa Ejecutivo

Fundamentos de Machine Learning

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8 semanas
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Aprendé a utilizar las últimas herramientas de la inteligencia artificial, a desarrollar métodos capaces de generalizar comportamientos y a reconocer patrones a partir de la experiencia, permitiendo que una computadora imite la forma de pensar y aprender de las personas.

¿Qué lográs con el programa?

Descubrí cómo con una computadora podés imitar las habilidades humanas básicas, como la toma de decisiones, la visión, el lenguaje y otras tareas.

Comprendé qué es el aprendizaje supervisado y no supervisado; conocé la teoría y la práctica del Machine Learning aplicado a la industria.

Incorporá las bibliotecas básicas de Python para Machine Learning, herramientas open source y en la nube; y da los primeros pasos de Google TensorFlow.

Aprendé a armar un prototipado rápido de una arquitectura de red neuronal e implementar esta última en TensorFlow.

Profesor

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Dirigido a

Profesionales y empresas que quieran potenciar su negocio y bajar costos utilizando inteligencia artificial. Empresas de sistemas o de productos tecnológicos que quieran dar un valor agregado extra a sus desarrollos.

Experiencia online

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Requisitos para inscribirse

Conocimientos básicos en informática.

Plan de estudios

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial & Machine Learning
Introducción al mundo de la inteligencia artificial & machine learning. Enfoques y aplicaciones. Introducción a las diferentes técnicas y herramientas. Primeros ejemplos.
Módulo 2: Aprendizaje Supervisado, No Supervisado y por Refuerzo
Algoritmos de Aprendizaje Automático: Aprendizaje supervisado y no-supervisado. Definiciones básicas de árboles de decisión y algoritmos de Clustering. Herramientas y ejemplos de utilización. Estadística básica, clasificación y regresión. Evaluación de modelos.
Módulo 3: Herramientas
Introducción al uso de las bibliotecas básicas de Python para Machine Learning. Utilización de herramientas open source y en la nube. Primeros pasos con Google TensorFlow.
Módulo 4: Introducción a Deep Learning
Concepto de deep learning. Redes neuronales. Prototipado rápido de una arquitectura de red neuronal. Implementación de una red neuronal en TensorFlow.
Módulo 5:
Proyecto integrador

Requisito para aprobar el programa.

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