Programa

Fundamentos de Machine Learning

Programa Fundamentos de Machine Learning

Este programa es una introducción a los conceptos y herramientas esenciales para la utilización de Machine Learning (ML) en los más diversos campos. Se enfoca en el desarrollo de métodos capaces de generalizar comportamientos y reconocer patrones a partir de la experiencia, permitiendo que una computadora emule la forma en que las personas piensan y aprenden sin que hayan sido explícitamente programados para ello.

Duración: 16 semanas

Inicio: Próximamente

Modalidad: Online

Tipo: Programa Ejecutivo

Área: Tecnología

Lugar: -

Introducción

Machine Learning es una rama de la Inteligencia Artificial que tiene como objetivo desarrollar métodos capaces de generalizar comportamientos y reconocer patrones a partir de la experiencia, permitiendo que las computadoras emulen la forma en que las personas piensan y aprenden sin que hayan sido explícitamente programadas para ello.

El Programa de fundamentos de Machine Learning de la Facultad de Ingeniería de la UP es una introducción a los conceptos y herramientas esenciales para la utilización de la Inteligencia Artificial en diversos campos.

¿Qué vas a aprender durante el curso?


Los pilares fundamentales de la inteligencia artificial y del machine learning. Emular las habilidades humanas básicas como la toma de decisiones, la visión, el lenguaje y otras tareas consideradas difíciles para una computadora. Las herramientas, librerías y servicios en la nube más utilizadas en el mercado para un rápido desarrollo. Comprender que es el aprendizaje supervisado y no supervisado. La teoría y la práctica del ML aplicado a la industria. Algoritmos que se usan en Machine Learning. Problemas que se pueden resolver mediante la Inteligencia Artificial.

¿Por qué estudiar Machine Learning?

La Inteligencia Artificial esta generando una transformación en innumerables industrias En los próximos años y en la actualidad la inteligencia artificial será una de las disciplinas más demandadas. Te permite potenciar tu desarrollo profesional adquiriendo las ultimas herramientas de inteligencia artificial.

Campo laboral

Cualquier empresa que quiera potenciar su negocio y bajar los costos utilizando la inteligencia artificial. Empresas de sistemas que quieran dar un valor agregado extra a sus desarrollos. Profesionales que quieran tomar ventaja de la Inteligencia Artificial para sus trabajos.

Modalidad

100% online con clases en vivo mediante nuestra plataforma. Utilizando ejemplos y casos reales.

A quién está dirigido

Dirigido a profesionales y empresas que quieran potenciar su negocio y bajar costos utilizando inteligencia artificial. Empresas de sistemas o de productos tecnológicos que quieran dar un valor agregado extra a sus desarrollos. Profesionales que quieran tomar ventaja de la Inteligencia Artificial para sus trabajos.

Es recomendable contar con conocimientos básicos en informática para realizar el programa.

Plan de estudios

Modulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial & Machine Learning

Introducción al mundo de la inteligencia artificial & machine learning. Enfoques y aplicaciones. Introducción a las diferentes técnicas y herramientas. Primeros ejemplos.

Modulo 2: Aprendizaje Supervisado, No Supervisado y por Refuerzo

Algoritmos de Aprendizaje Automático: Aprendizaje supervisado y no-supervisado. Definiciones básicas de arboles de decisión y algoritmos de Clustering. Herramientas y ejemplos de utilización. Estadística básica, clasificación y regresión. Evaluación de modelos.

Modulo 3: Herramientas

Introducción al uso de las bibliotecas básicas de Python para Machine Learning. Utilización de herramientas open source y en la nube. Primeros pasos con Google TensorFlow.

Modulo 4: Introducción a Deep Learning

Concepto de deep learning. Redes neuronales. Prototipado rápido de una arquitectura de red neuronal. Implementación de una red neuronal en TensorFlow.

Modulo 5: Proyecto integrador

Aranceles vigentes al .

Introducción

Machine Learning es una rama de la Inteligencia Artificial que tiene como objetivo desarrollar métodos capaces de generalizar comportamientos y reconocer patrones a partir de la experiencia, permitiendo que las computadoras emulen la forma en que las personas piensan y aprenden sin que hayan sido explícitamente programadas para ello.

El Programa de fundamentos de Machine Learning de la Facultad de Ingeniería de la UP es una introducción a los conceptos y herramientas esenciales para la utilización de la Inteligencia Artificial en diversos campos.

¿Qué vas a aprender durante el curso?


Los pilares fundamentales de la inteligencia artificial y del machine learning. Emular las habilidades humanas básicas como la toma de decisiones, la visión, el lenguaje y otras tareas consideradas difíciles para una computadora. Las herramientas, librerías y servicios en la nube más utilizadas en el mercado para un rápido desarrollo. Comprender que es el aprendizaje supervisado y no supervisado. La teoría y la práctica del ML aplicado a la industria. Algoritmos que se usan en Machine Learning. Problemas que se pueden resolver mediante la Inteligencia Artificial.

¿Por qué estudiar Machine Learning?

La Inteligencia Artificial esta generando una transformación en innumerables industrias En los próximos años y en la actualidad la inteligencia artificial será una de las disciplinas más demandadas. Te permite potenciar tu desarrollo profesional adquiriendo las ultimas herramientas de inteligencia artificial.

Campo laboral

Cualquier empresa que quiera potenciar su negocio y bajar los costos utilizando la inteligencia artificial. Empresas de sistemas que quieran dar un valor agregado extra a sus desarrollos. Profesionales que quieran tomar ventaja de la Inteligencia Artificial para sus trabajos.

Modalidad

100% online con clases en vivo mediante nuestra plataforma. Utilizando ejemplos y casos reales.

A quién está dirigido

Dirigido a profesionales y empresas que quieran potenciar su negocio y bajar costos utilizando inteligencia artificial. Empresas de sistemas o de productos tecnológicos que quieran dar un valor agregado extra a sus desarrollos. Profesionales que quieran tomar ventaja de la Inteligencia Artificial para sus trabajos.

Es recomendable contar con conocimientos básicos en informática para realizar el programa.

Plan de estudios

Modulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial & Machine Learning

Introducción al mundo de la inteligencia artificial & machine learning. Enfoques y aplicaciones. Introducción a las diferentes técnicas y herramientas. Primeros ejemplos.

Modulo 2: Aprendizaje Supervisado, No Supervisado y por Refuerzo

Algoritmos de Aprendizaje Automático: Aprendizaje supervisado y no-supervisado. Definiciones básicas de arboles de decisión y algoritmos de Clustering. Herramientas y ejemplos de utilización. Estadística básica, clasificación y regresión. Evaluación de modelos.

Modulo 3: Herramientas

Introducción al uso de las bibliotecas básicas de Python para Machine Learning. Utilización de herramientas open source y en la nube. Primeros pasos con Google TensorFlow.

Modulo 4: Introducción a Deep Learning

Concepto de deep learning. Redes neuronales. Prototipado rápido de una arquitectura de red neuronal. Implementación de una red neuronal en TensorFlow.

Modulo 5: Proyecto integrador