Curso de Posgrado

Derecho Informático Avanzado, Legaltech, IA & Algoritmos

Inicio 24 de agosto
100% onlineonline sincrónico
4 mesesMiércoles de 18 a 22 hs.
Aranceles vigentes al .

Obtené conocimientos sobre derecho informático para analizar y detectar anticipadamente riesgos jurídicos potenciales de implementaciones que hagan uso de Legaltech, IA y algoritmos; y para mejorar los procesos de resolución de los conflictos jurídicos derivados de las tecnologías de la información.

¿Qué lográs con el programa?

Adquirí conocimientos en en Abogacía en Derecho Informático, con foco en Legaltech, IA y algoritmos.

Incorporá conocimientos técnicos del Derecho Informático & Legaltech; así como del tratamiento automatizado de datos, la incorporación de IA y algoritmos.

Desarrollá capacidad preventiva jurídica que permita balancear de manera óptima y estratégica las elecciones institucionales que se toman respecto de las tecnologías de la información y la ponderación de ventajas, riesgos, obligaciones y derechos en juego.

Comprendé y manejá dinámicamente las consecuencias jurídicas que se derivan de la utilización de Legaltech, IA y algoritmos, y proyectar su incidencia.

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Dirigido a

Egresados de carrera de grado. Profesionales que se desempeñen en áreas próximas a: Derecho Informático, Legaltech, Bases de Datos, Inteligencia Artificial, Seguridad Informática, Ingeniería de Software y Privacidad de Datos.

Experiencia online

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Requisitos para inscribirse

Manejo del idioma inglés (el material de estudio complementario puede ser en español e inglés).

Ser egresada/o de una carrera de grado de duración igual o superior a 4 (cuatro) años.

Plan de estudios

Módulo I: Introducción. El Derecho Informático como orientación en Abogacía. Introducción a LegalTech. La Protección de Datos Personales y la Privacidad de Datos.
Conceptos. Marco fáctico, histórico, social, cultural y económico. Las tecnologías de la información en la sociedad. Relación entre el derecho y las tecnologías de información. Derecho informático como rama del derecho. Objeto de estudio. Contenidos y conceptos. Ramas de estudio en el derecho informático. Debate sobre su autonomía. El derecho informático y las demás ramas del derecho. La Informática Jurídica y su diferencia con el derecho informático. LegalTech. Tecnologías disponibles. La protección de datos personales. El procesamiento automatizado de datos. La privacidad de datos. Conclusiones.
Módulo II: El impacto de las tecnologías de la información en la documentación y la contratación y sus usos en LegalTech. Documentación digital, firma digital, contratación electrónica y contratación informática.
Documento Digital y Ley de Firma Digital. Conceptos jurídicos – instrumentos, clases, requisitos. Trascendencia jurídica. Forma y prueba de los actos jurídicos y las tecnologías de la información. Requisitos del documento. El documento digital. Concepto y regulación. Valor probatorio. Admisibilidad. La firma. La firma digital y su regulación. Requisitos. Conceptos. Interpretación. Conservación documental. Despapelización. Recepción doctrinaria y jurisprudencial. Contratos Informáticos. Concepto. Requisitos. Regulación. Clasificación de los contratos y ubicación de los contratos informáticos. Etapas de la contratación. Derechos y obligaciones específicas de la contratación informática. Documentación en la contratación informática. Clasificación de los contratos informáticos. Objeto. Cláusulas. Conclusiones. La contratación electrónica. Elementos. El comercio electrónico. Relación de consumo en el mercado electrónico.
Módulo III: Aspectos técnicos del Derecho Informático & LegalTech. Funcionamiento de las tecnologías de la información y la comunicación. El tratamiento automatizado de datos. Interdisciplinariedad.
Introducción. Surgimiento de las TICs. Nacimiento y evolución de Internet. La informática y las ciencias de la computación. El procesamiento automatizado de datos. Funcionamiento de equipos informáticos. Plataformas. Hardware / Software. Sistemas operativos. Aplicaciones. Interconectividad. Interoperatividad. Comunicaciones. Mantenimiento. Resguardo. Seguridad informática. Informática forense.
Módulo IV: LegalTech y los impactos de las nuevas tecnologías en el ejercicio profesional del derecho. Servicios jurídicos integrados con tecnología.
LegalTech y sus aplicaciones. El ejercicio de la abogacía ante las nuevas tecnologías. La automatización de servicios jurídicos. La automatización inteligente. Inteligencia artificial en sus variantes aplicadas a la abogacía. Software de gestión en legales. Sistemas de firma electrónica/digital. Sistemas de autenticación. Buscadores / scrappers. Sistemas de monitoreo de información, identificación, unificación, etc. Blockchain y servicios legales. Contratación inteligente / Smart Contracts. ODR / Online dispute resolution. Métodos alternativos de resolución de controversias online.
Módulo V: La sociedad de la información. Los datos, los metadatos y la información como objeto de protección.
Introducción. Definición, diferencias y conceptos. Los datos, los metadatos y la información como bienes económicos intangibles. Rol de la información. La sociedad de la información. El mercado y la comercialización de datos. El derecho y la información. Los cambios en las eras de la información. Los medios masivos sociales y digitales de comunicación. El rol de los medios digitales en la democracia. La globalización y los datos. Los medios sociales y los datos. Los flujos de datos e información en la era moderna. La obtención de datos y metadatos. Tratamiento analítico de metadatos.
Módulo VI: Data governance. Data compliance. Responsabilidad, Daños e Información en Internet. Responsabilidad de Intermediarios de Internet. Privacidad aplicada. Derecho al olvido digital.
Introducción. Gobierno de datos / data governance. Data compliance. Responsabilidad civil. Factores de atribución. Daños. Conceptos. Responsabilidad en Internet. Regulación. Derechos en pugna. Actores. Actividad riesgosa. Información. Conceptos. Medidas cautelares. Requisitos y admisibilidad. Recepción normativa. Recepción jurisprudencial. Criterios aplicables. Prevención de riesgos. Utilización de la información en Internet. Responsabilidad y daños. Conclusiones.
Módulo VII: Introducción a la Inteligencia Artificial y los Algoritmos.
Conceptos. Las TICs. Evolución del Procesamiento de datos. Surgimiento de los algoritmos. Evolución. Primeros usos. El perfilamiento. Origen y evolución. Masificación de la actividad de perfilamiento. Perfilamiento y TICs. Marco social, cultural y económico. La era digital / la aldea digital. Identidad digital. Tecnocracia. Dataísmo. Revolución algorítmica. Dependencia algorítmica y peligros. La automatización de procesos y sus impactos. Los DDHH como Derechos Digitales. Etimología del algoritmo y su significado actual. Conclusiones. La inteligencia artificial. Antecedentes y evolución. Implementaciones y usos. Los algoritmos. Implementaciones con algoritmos. Problemáticas modernas evidenciadas y nuevas necesidades de procesamiento.
Módulo VIII: Inteligencia Artificial y Algoritmos. Definición. Conceptos. Principios. Funcionamiento.
Introducción. Conceptos basales en inteligencia artificial y algoritmos. Definición de Inteligencia Artificial. Tipologías. Técnicas existentes. Impactos jurídicos proyectados. Áreas de implementación. Ejemplos de casos. Definición de algoritmo. Características. Clasificación. Evolución histórica de los algoritmos. Naturaleza técnica de los algoritmos. Naturaleza jurídica de los algoritmos. Principios lógicos en algoritmos. Matemáticas, lógica y ciencia de datos. Objetivos funcionales del algoritmo. Tipologías: algoritmos cualitativos y algoritmos cuantitativos. Aplicaciones y usos.
Módulo IX: Inteligencia Artificial y las diversas técnicas que abarca. Sus tipologías y diferencias.
AI / Artificial Intelligence/ Inteligencia Artificial, DL /Deep Learning, ML / Machine Learning, Cognitive Computing / Computación Cognitiva, Intelligent Automation / Automatización Inteligente, RPA / Robotic Process Automation / Automatización Robótica de Procesos, BD / Big Data, DM / Data Mining, DS / Data Science / Ciencia de Datos, ANN / Artificial Neural Networks / Redes Neuronales Artificiales, DNN / Deep Neural Network, NLP / Neuro Linguistic Programming / Programación Neuro Lingüística.
Módulo X: Ética de la Inteligencia Artificial. Ética de los Algoritmos. Dependencia algorítmica. Uso responsable. Impactos y afectación de derechos. AI-Washing
La ética. Ética de la inteligencia artificial. Objetivos y finalidades. Derechos afectados. Sesgo algorítmico. Auditoría. Ética algorítmica. Ética de datos. Ética de la IA / Inteligencia Artificial y sus limitantes. La dependencia algorítmica. Valores humanos. Seguridad, transparencia y responsabilidad. Privacidad y protección de datos. Libertad, control y progreso. Opacidad e impactos. No discriminación. El gobierno de los algoritmos. Problemáticas relativas a la utilización de algoritmos. Impactos a nivel jurídico y técnico por uso de algoritmos. Afectación de derechos humanos digitales por el uso de algoritmos. AI-washing.
Módulo XI: Perfilamiento / Profiling e identidad digital.
El perfilamiento / profiling. Perspectiva clásica y evolución. El perfilamiento tradicional. El perfilamiento desde el procesamiento automatizado de datos. El perfilamiento conductual. Elementos. Derecho a rechazar el perfilamiento. El consentimiento en el perfilamiento. Los perfiles publicitarios. Los perfiles crediticios / perfiles comerciales. Conservación de datos para perfilamiento. Caducidad de datos. Principio de no discriminación. Discriminación ilícita o arbitraria. Usos y aplicaciones. Impactos, riesgos y peligros. Identidad digital. Libertad de expresión y Derechos Humanos. Concepto. Principios. Evolución. Reconocimiento. Tratados internacionales. Derechos. Conflictos y tensiones. Desafíos. No regresividad. Biometría. Videovigilancia. OSINT. El tercer sector. Derechos digitales. Políticas. Panorama global. Reflexiones. El derecho a la confidencialidad o reserva. El derecho al secreto. El derecho al anonimato. Herramientas de privacidad y anonimato.
Módulo XII: Identidad Digital Algorítmica Vs. Identidad Digital Convencional. Eutanasia digital.
La identidad digital. El perfil personal. Concepto. Componentes de la identidad digital. Identidad digital tradicional. Identidad digital algorítmica. La identidad digital algorítmica Vs. la identidad digital convencional. Consolidación de la identidad digital del individuo. La recopilación de datos y metadatos. Fuentes de datos. Entrecruzamiento y relacionamiento de bases de datos. El impacto de las redes sociales. Inteligencia social. OSINT (Open Source Intelligence), SOCMINT (Social Media Intelligence). Vigilancia masiva. Sociedades de control e hipervigilancia. Derecho al anonimato. Identidad digital y derecho al olvido. La eutanasia digital.

Requisito para aprobar el programa.
La cursada se aprueba cumpliendo la condición de regularidad de asistencia del 80%.
Entrega del trabajo final de investigación y su respectiva exposición oral.
Durante la cursada también se requiere mantener la cámara encendida durante toda la extensión de la clase de forma ininterrumpida.

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PP 3 24/08