Programa Ejecutivo

Análisis de rendimiento y datos en el fútbol

Inicio 16 de mayo
100% onlineonline sincrónico
2 mesesJueves de 18 a 20 hs.
Aranceles vigentes al .

Descubrí cómo mejorar el rendimiento de un equipo de fútbol utilizando Big Data, Analytics, Inteligencia Artificial y Machine Learning, analizando los datos que cada una de estas herramientas tecnológicas puede brindar sobre las áreas del fútbol profesional (preparación física, táctica y gestión).

¿Qué lográs con el programa?

Descubrí cómo se forman los científicos y analistas de datos en el fútbol.

Conocé las diferentes herramientas que se utilizan para el análisis de rendimiento, software y plataformas de videos y datos.

Aplicá una correcta preparación para el análisis en donde se conozcan los principios del juego.

Comprendé cómo es el trabajo específico del analista de rendimiento en las diferentes funciones que puede desempeñar.

Profesores

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Dirigido a

El programa está orientado a analistas, entrenadores, asistentes técnicos, preparadores físicos, secretarios técnicos, directores deportivos y periodistas, como así también a toda persona ligada a la industria del fútbol y de los datos que esté interesada en la interacción de ambos factores para la toma de decisiones.

Experiencia online

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Requisitos para inscribirse

Plan de estudios

Módulo 1: Introducción al análisis de rendimiento: historia, conceptos y herramientas principales
• Historia y evolución del análisis de rendimiento en el fútbol.
• Rol y funciones del analista dentro y fuera del Cuerpo Técnico.
• Selección de partidos para análisis y priorización de información.
• Introducción al uso de software para el análisis.
• Tipos de análisis posibles: enfoques de equipo propio, rival y competencias.
• Contextualización de la información obtenida en el análisis.
Módulo 2: Análisis del juego
• Observación y diferenciación de acciones de juego.
• Tipos de ataque y sus fases.
• Tipos de defensa y sus bloques.
• Tipos de presión y sus alturas.
• Tipos de salidas y clasificación.
• Transiciones ofensivas y defensivas.
• Acciones de balón parado.
Módulo 3: Herramientas de análisis
• Elección de plataformas de análisis.
• Selección de proveedores de datos.
• Equipamiento necesario para el análisis.
• Software específico para el análisis.
Módulo 4: Introducción al análisis de datos
• Conceptos básicos de estadística para analistas deportivos.
• Introducción a las bases de datos.
• Tipos de datos disponibles.
• Herramientas para procesar información.
Módulo 5: Generación de reportes
• Integración de conceptos tácticos y datos.
• Estructura de los diferentes tipos de reportes.
• Visualización de la información.
• Desarrollo de informes emergentes.
Módulo 6: Introducción de IA en el fútbol
• Modelos predictivos para el análisis del rival y selección de futbolistas.
• Herramientas de IA aplicadas al análisis del juego.
• Nuevas métricas e indicadores avanzados.

Requisito para aprobar el programa.
• Contar con un 80% de presentismo a las clases.
• Participar activamente en los debates y exposiciones de clase.

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