Conocé los elementos fundamentales que componen las inversiones a plazos para analizar los riesgos y alcanzar los objetivos.
Inicio 2 de marzo de 2026
16 semanas
onlineasincrónico
Nivel Principiante
Forma parte de unPrograma Universitario (serie de 3 cursos)
Aranceles vigentes al .
Aprendé a transformar datos en insights accionables mediante técnicas de visualización y análisis. Este curso enseña a usar herramientas de business intelligence y storytelling con datos para tomar decisiones basadas en evidencia.
Objetivos
Comprender el proceso decisorio y aplicar el sistema DIKW, pasando del dato al conocimiento y a la acción.
Desarrollar el concepto de data literacy y conocer soluciones analíticas desde el punto de vista informático.
Aplicar el modelo dimensional y conceptos básicos de SQL en visualizaciones.
Reconocer cómo las personas perciben y procesan la información visual para una comunicación efectiva.
Seleccionar y diseñar visualizaciones adecuadas para apoyar la toma de decisiones.
Dirigido a
- Estudiantes de Administración, Economía, Ingeniería o Sistemas.
- Profesionales que deseen incorporar analítica de datos a su gestión.
- Emprendedores que necesiten comprender indicadores clave de su negocio.
- Personas interesadas en comunicación efectiva a través de datos.
Requisitos de inscripción
Para inscribirse en el curso Visualización de Datos y Analytics es necesario tener título secundario completo y conocimientos básicos de métodos cuantitativos (álgebra, aritmética, funciones).
Contenidos del Curso
- Proceso decisorio y rol de los datos en la toma de decisiones.
- Diferencia entre dato e información; sistema DIKW.
- Ciclo de vida de la información y evolución hacia Business Analytics.
- Conceptos de Big Data, IA, Machine Learning y Data Mining.
- Fundamentos de Inteligencia Artificial y bases de datos.
- Modelos dimensionales: conceptual y lógico.
- Data Literacy y arquitectura de Analytics (Data Warehouse y Data Lake).
- Procesos ETL: captura, transformación y almacenamiento.
- Lenguajes para explotación de datos: Python, R y SQL.
- Bases relacionales, SQL básico, DDL/DML, claves primarias y foráneas.
- Funciones escalares, subconsultas, Join y Union en SQL.
- Modelos dimensionales aplicados: estrella y copo de nieve.
- Importancia de la visualización de datos e indicadores KPI.
- Medidas estadísticas básicas: tendencia central y de posición.
- Análisis exploratorio vs. explicativo y gramática de gráficos.
- Tipologías de gráficos (Scott Berinato) y relevancia de la audiencia.
- Storytelling con datos: narrativas, persuasión y limitaciones (“los gráficos mienten”).
- Psicología de la visualización: carga cognitiva, memoria, Gestalt y atributos visuales.
- Selección de visualizaciones efectivas: textos, tablas, puntos, barras, áreas.
- Sesgos en los datos, técnicas de prevención y herramientas de apoyo.
Requisitos de aprobación
El curso incluye evaluaciones parciales a lo largo de la cursada y culmina con un examen final sincrónico, en vivo, que integra los contenidos abordados.
Programas Universitarios del que forma parte este Curso
Creá tu propio camino. Completá los siguientes cursos, desarrollá habilidades clave y accedé a un Programa Universitario que potencia tu crecimiento personal, profesional o simplemente tu pasión por aprender.
Avanzá hacia una carrera universitaria
Carreras a las que pertenece este Curso:
Este curso puede otorgar créditos universitarios
Si cumplís con los requisitos de aprobación de estos cursos y con los requisitos de ingreso de la carrera a la que pertenecen, podés incorporarlos a tu plan de estudios y avanzar en la cursada utilizando los créditos universitarios que otorga.
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Preguntas frecuentes
Aquí encontrarás respuestas a las dudas y consultas más comunes sobre nuestros Cursos. Es importante aclarar que cada curso tiene su propia sección de preguntas frecuentes con información específica sobre el contenido, la modalidad y los requisitos. Ante cualquier inquietud, te invitamos a revisar las preguntas de cada curso para encontrar la respuesta que aclare tus dudas.
¿Cómo es estudiar online?
- La modalidad de este curso es: Online (asincrónica).
- El aprendizaje se divide en módulos semanales. Cada módulo semanal puede contener distintos trabajos asignados: realizar trabajos individuales o grupales, resolución de casos, trabajo por proyectos, visualizar videos del profesor, estudiar apuntes, artículos y bibliografía, hacer ejercicios, resolver problemas e interactuar con distintos recursos.
- No tiene días y horarios de clases fijos obligatorios, sino que los estudiantes eligen según su propia agenda en qué momento de la semana estudiar y completar los requerimientos.
- Hay algunas clases sincrónicas (en vivo). Su asistencia es recomendada, pero opcional. Quedan grabadas para poder verlas en caso de no poder asistir.
¿El Certificado que otorga menciona la modalidad de cursado?
No. El certificado que otorga al completar exitosamente el curso es el mismo para ambas modalidades: no se distingue si el curso fue realizado de manera presencial u online.
¿Cuál es la fecha de inicio de los cursos?
Los cursos se pueden comenzar en el mismo ciclo lectivo o realizar de forma secuencial, eligiendo la cantidad a cursar en cada período.
¿Cuál es la metodología de evaluación?
El curso incluye evaluaciones parciales a lo largo de la cursada y culmina con un examen final sincrónico, en vivo, que integra los contenidos abordados.
¿En qué fecha se rinde el examen final?
Vas a poder elegir entre las fechas de examen final a realizarse durante el mes de diciembre (para los cursos que comienzan en agosto), o julio (para los cursos que comienzan en marzo).
