Conferencia: De los datos a la Inteligencia Artificial, cómo generar valor con tecnologías emergentes
El MBA de la Universidad de Palermo te invita a la Conferencia: De los datos a la Inteligencia Artificial, cómo generar valor con tecnologías emergentes, en el que expodrá Daniel Collico, profesional con más de 30 años de experiencia en negocios vinculados a datos de América Latina, Europa y Asia.
Fecha: Jueves 7 de mayo de 20:00 a 22:00 hs.
Modalidad: presencial, en Larrea 1079, CABA.
En los últimos años, los datos y las tecnologías emergentes se convirtieron en protagonistas de la agenda empresarial. Sin embargo, la convivencia de conceptos como data, analytics, machine learning e inteligencia artificial suele generar más confusión que claridad, tanto en perfiles técnicos como de negocio.
Este encuentro propone ordenar ese escenario y aportar un marco conceptual claro y práctico para comprender cuándo, cómo y para qué aplicar estas tecnologías en las organizaciones. En particular, se abordará el impacto real de la Inteligencia Artificial y los modelos generativos, más allá del entusiasmo y las expectativas que hoy dominan la conversación. A lo largo de la charla se analizarán los desafíos habituales que enfrentan las empresas y se compartirán criterios concretos para transformar estas herramientas en valor real para el negocio.
El objetivo es que los participantes logren:
• Entender las principales disciplinas vinculadas a datos y tecnologías emergentes.
• Diferenciar conceptos clave como datos, algoritmos y modelos a partir de ejemplos concretos.
• Analizar qué se puede (y qué no) esperar de la Inteligencia Artificial en contextos organizacionales.
• Identificar criterios para priorizar casos de uso en distintos sectores.
Speaker: Daniel Collico, profesional con más de 30 años de experiencia en el desarrollo de negocios vinculados a datos en América Latina, Europa y Asia, y amplia trayectoria como consultor y formador en organizaciones de la región.
Actividad abierta para comunidad MBA UP. Requiere inscripción previa.
