Plan de estudios  Maestría en Ciencias del Comportamiento

Presenta los fundamentos conceptuales y metodológicos de las Ciencias del Comportamiento y los aportes de la psicología, las neurociencias, la economía conductual y las ciencias cognitivas. Brinda un marco integrador para comprender cómo las personas perciben, deciden y actúan, y para aplicar ese conocimiento al análisis de problemas reales.

Estudia los procesos psicológicos que intervienen en la percepción, la atención, la memoria, el aprendizaje, el razonamiento y la toma de decisiones. Analiza los principales modelos cognitivos y conductuales contemporáneos y su aplicación a la comprensión del comportamiento humano.

Examina los mecanismos que explican la adquisición, el mantenimiento y el cambio de conductas. Analiza hábitos y patrones de comportamiento y desarrolla herramientas para diseñar intervenciones orientadas a modificar conductas en individuos, grupos y organizaciones.

Analiza las bases neurobiológicas de la conducta y los procesos cerebrales involucrados en la percepción, la motivación, las emociones y la toma de decisiones. Explora aplicaciones de la neurociencia para comprender el comportamiento en contextos organizacionales, educativos y tecnológicos.

Introduce conceptos fundamentales de matemática, estadística y análisis cuantitativo aplicado al estudio del comportamiento humano. Desarrolla herramientas para analizar e interpretar información empírica, identificar patrones y comprender resultados de investigaciones.

Desarrolla competencias para diseñar investigaciones, recolectar información, analizar evidencia y evaluar resultados. Integra metodologías cuantitativas y cualitativas aplicadas a las Ciencias del Comportamiento y a la evaluación de problemas e intervenciones en contextos reales.

Examina cómo las personas toman decisiones en contextos de incertidumbre, riesgo e incentivos. Analiza heurísticas, sesgos cognitivos y otros aportes de la economía del comportamiento y sus aplicaciones en decisiones individuales, mercados, organizaciones y políticas públicas.

Introduce los fundamentos de la inteligencia artificial y sus aplicaciones al estudio del comportamiento humano. Analiza las oportunidades, desafíos y transformaciones que surgen de la interacción entre personas, algoritmos y sistemas inteligentes.

Estudia cómo las redes sociales y plataformas digitales influyen sobre la conducta individual y colectiva. Analiza identidades y comunidades digitales, influencia social, viralización, polarización, desinformación, engagement y bienestar digital, incorporando herramientas para interpretar datos conductuales generados en estos entornos.

Analiza la interacción entre personas y sistemas inteligentes y su influencia sobre la información, el aprendizaje, el trabajo y las decisiones. Estudia IA generativa, algoritmos de recomendación, asistentes virtuales, automatización, personalización y colaboración humano-IA, y sus efectos sobre hábitos y procesos cognitivos.

Examina los mecanismos neurobiológicos de la atención, la memoria, el aprendizaje, la motivación y la toma de decisiones. Analiza cómo el cerebro procesa información y construye conocimiento, integrando aplicaciones sobre hábitos, regulación emocional y plasticidad cerebral en entornos educativos y profesionales.

Estudia la toma de decisiones en organizaciones y la influencia de procesos cognitivos, emocionales y sociales sobre el liderazgo. Analiza sesgos, motivación, influencia, cultura, trabajo híbrido y transformación digital, aplicando las Ciencias del Comportamiento para mejorar decisiones y facilitar procesos de cambio.

Desarrolla herramientas para transformar datos sobre comportamientos, preferencias y decisiones en conocimiento útil. Introduce análisis exploratorio, machine learning, deep learning, visualización, métricas conductuales y análisis predictivo para identificar patrones y comprender fenómenos humanos mediante evidencia.

Analiza la transformación de la evaluación psicológica y conductual mediante tecnologías digitales. Aborda psicometría, evaluación online, trazas conductuales, inteligencia artificial, análisis automatizado, confiabilidad y validez, junto con las oportunidades, limitaciones y desafíos éticos del uso de datos psicológicos.

Examina los desafíos éticos, sociales y regulatorios de la inteligencia artificial. Aborda transparencia y explicabilidad algorítmica, privacidad, protección de datos, sesgos, discriminación, responsabilidad y gobernanza, incorporando criterios para diseñar y utilizar sistemas inteligentes de manera ética y responsable.

Estudia los fundamentos psicológicos y cognitivos de la interacción entre personas y sistemas tecnológicos. Analiza percepción, atención, carga cognitiva, usabilidad, accesibilidad, ergonomía y experiencia del usuario para diseñar tecnologías compatibles con las capacidades humanas, intuitivas y satisfactorias.

Estudia los procesos psicológicos, emocionales, sociales y cognitivos que intervienen en las decisiones de consumo. Analiza cómo las personas evalúan alternativas, riesgos y preferencias y desarrollan vínculos con productos, servicios y marcas, incluyendo consumo digital, confianza, influencia social y fidelización.

Desarrolla metodologías para identificar necesidades, motivaciones y problemas que impulsan las decisiones de consumidores y usuarios. Aborda segmentación conductual, investigación de usuarios, consumer insights, análisis motivacional y Jobs to Be Done para convertir información en propuestas de valor y decisiones estratégicas.

Integra Ciencias del Comportamiento, economía conductual y marketing para analizar cómo sesgos, emociones y mecanismos de decisión influyen sobre consumidores y usuarios. Estudia arquitectura de decisiones, persuasión, mensajes, engagement e intervenciones conductuales para desarrollar estrategias basadas en evidencia.

Analiza el comportamiento de los usuarios desde la adquisición y el onboarding hasta la activación, retención, engagement y recomendación. Incorpora métricas, herramientas analíticas y experimentación para identificar oportunidades de mejora en cada etapa y desarrollar estrategias de crecimiento sostenible.

Estudia cómo las personas perciben valor, comparan alternativas y responden a diferentes precios y ofertas. Analiza heurísticas, anclajes, descuentos, promociones y arquitectura de opciones, integrando economía del comportamiento y marketing para comprender la influencia del precio sobre las decisiones de consumo.

Desarrolla competencias para interpretar información proveniente de redes sociales y plataformas digitales. Estudia escucha social, conversaciones, reputación online, comunidades, tendencias, comportamiento colectivo y métricas de engagement para transformar datos digitales en información útil para la toma de decisiones.

Explora aplicaciones de inteligencia artificial en marketing, ventas, experiencia del cliente y análisis comercial. Analiza personalización, automatización, recomendación, segmentación avanzada, predicción de comportamiento y analítica de clientes, junto con los riesgos y desafíos éticos de su utilización.

Estudia los procesos conductuales que influyen sobre personas y equipos en las organizaciones. Analiza liderazgo, motivación, cultura, comportamiento colectivo, trabajo híbrido, transformación digital y adopción tecnológica, aplicando las Ciencias del Comportamiento al desempeño y a los procesos de cambio.