Congreso AI
Innovation Summit

Congreso AI Innovation Summit de la UP: referentes del área analizan los avances y desafíos de la Inteligencia Artificial

El encuentro convocó a los líderes del ecosistema tecnológico argentino para compartir experiencias, tendencias y perspectivas sobre el impacto de la IA en los negocios, el desarrollo de nuevas soluciones y la transformación industrial

La Facultad de Ingeniería de la Universidad de Palermo fue sede una vez más del Congreso AI Innovation Summit, un espacio que reúne a líderes del sector tecnológico, emprendedores, profesionales y académicos para reflexionar sobre los avances en inteligencia artificial (IA), sus aplicaciones en el mundo real y los desafíos de su integración.

El evento contó con la apertura institucional de Alejandro Popovsky, decano de la Facultad de Ingeniería UP; Javier Rabuch, director de Ingeniería en Inteligencia Artificial UP; Rubén Minond, coordinador del Centro de Emprendedores de la Facultad de Ingeniería UP, cofundador de Voolkia Software & Services y socio fundador del Polo IT; Pablo Fiuza, presidente de la Cámara de la Industria Argentina del Software (CESSI) y CEO de QServices; Franco Boette, presidente de Polo IT Buenos Aires y CEO de C&S Informática; y Andrés Zaied, presidente de la Cámara Argentina de Comercio Electrónico (CACE) y gerente de Canales Digitales de On City.

“En el congreso AI Innovation Summit nos acompañan quienes representan casi toda la industria de la tecnología argentina”, introdujo el decano de la Facultad de Ingeniería, quien a continuación agregó como reflexión: “La IA impacta en todas las empresas y profesionales, generando muchas nuevas oportunidades de trabajo, de valor para productos, servicios, proyectos y emprendimientos. Estamos en la etapa inicial de la revolución que impulsa la IA. Y no solo podemos aprovechar el crecimiento de la IA para hacer crecer nuestros proyectos, sino que desde la universidad debemos protagonizar la revolución de la IA, generando modelos e inteligencia especializada en cada una de sus aplicaciones”.

Según Pablo Fiuza, presidente de la Cámara de la Industria Argentina del Software (CESSI) y CEO de QServices, es importante  la formación continua en esta área: “Algo que no se tienen que olvidar es que cuando uno compite por un puesto de trabajo compite con una persona que tiene más capacidades para usar la IA. Por eso, se tienen que capacitar. Aprendan y estudien continuamente”, aconsejó, mientras que Franco Boette, presidente de Polo IT Buenos Aires y CEO de C&S Informática, aprovechó a destacar el valor de participar de espacios para intercambiar ideas: “El desafío es cómo el uso de la IA puede generar nuevos usos, es decir nuevos negocios y mejoras en la productividad. Todo eso lo podemos hacer conectándonos entre nosotros, entre empresas, universidades, compartiendo el conocimiento”.

En esa misma línea, Andrés Zaied, presidente de la Cámara Argentina de Comercio Electrónico (CACE) y gerente de Canales Digitales de On City, celebró la organización de un nuevo encuentro para debatir sobre IA y reflexionó: “Estamos todos atravesados por la inteligencia artificial. Es realmente una época de ebullición y esta ebullición se interpela día a día, sobre todo porque va muy rápido. Por eso, estos encuentros me encantan porque desde mi punto de vista somos todos protagonistas. Todos tenemos algo que contar y todos tenemos alguna experiencia que compartir”.

Mirá los videos de los expertos en IA

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Paneles del AI Innovation Summit:

Uno de los primeros paneles estuvo a cargo de Gustavo Brey, cofundador de Ingenia, quien expuso sobre Ingeniería aumentada: el modelo Cyborg Engineer en la era de la IA: “La idea del Cyborg Engineer es que el ingeniero se apoye en agentes como si fueran brazos biónicos, para aumentar su capacidad de trabajo, su productividad y el impacto que puede generar en el negocio”, explicó el ingeniero en Sistemas de Información, quien también se refirió al cambio de paradigma en la forma de trabajar y, en ese sentido,  añadió: “La unidad de trabajo va a dejar de ser el ticket para pasar a ser una problemática de negocio”.

Por otro lado, Daniela Noemí Rim, docente e investigadora de IA de la Facultad de Ingeniería UP, presentó la charla “Quiero Retruco: Evaluación de agentes LLM en truco bajo información imperfecta y bluffing”, en la que abordó la capacidad de los modelos de lenguaje para desarrollar estrategias en contextos de información imperfecta.

La investigadora explicó que, si bien las LLM pueden producir resultados que casi no se distinguen de los humanos, esto no implica necesariamente que detrás exista un proceso de inteligencia igual al nuestro. En este sentido, destacó el valor del truco argentino como escenario experimental: “El truco es un caso muy interesante para estudiar si los agentes pueden desarrollar comportamientos compatibles con el faroleo”, señaló, y seguidamente señaló que a partir de modelos probabilísticos y agentes con diferentes estrategias de juego, la investigación busca analizar si estas conductas surgen de manera autónoma o responden a una estrategia previamente programada: “Podemos estudiar si esas conductas emergen realmente en los agentes o si simplemente siguen una estrategia previamente programada”, sintetizó.

En otro de los paneles que se desarrollaron durante el Congreso de IA, Mariano Casero y Andrés Cardinale, de Finnegans, compartieron la experiencia de la empresa en la incorporación de inteligencia artificial generativa al proceso de desarrollo de software. Durante la charla, titulada Cómo la IA redefine el proceso de desarrollo de software, caso aplicado, los profesionales destacaron cómo estas herramientas permiten potenciar las capacidades de los equipos, automatizar tareas y liberar tiempo para que los profesionales puedan enfocarse en nuevos desafíos y en el desarrollo de soluciones para los clientes.

Según los expertos, la IA no busca reemplazar a las personas, sino potenciar su trabajo, y subrayaron la importancia de la capacitación continua y de incorporar estas tecnologías como aliadas para optimizar procesos e impulsar la innovación: “La IA generativa en nuestra empresa busca potenciar todos los desarrollos que hacemos, no reemplazarlos. El ciclo de desarrollo en sí no cambió demasiado, tratamos de potenciar las habilidades para que puedan producir mucho más”, sostuvo Casero.

Al turno de Christian Rodriguez, CTO y socio de Mikroways, empresa especializada en servicios de tecnología, cloud y modernización de infraestructura, se presentó la charla “Transformación con IA: Cómo Mikroways potenció su modelo DevSecOps”, en la cual el experto explicó cómo la compañía trabaja para garantizar la eficiencia y el correcto funcionamiento del software de grandes corporaciones, desde su desarrollo hasta su llegada a producción. Además, destacó el aporte de la inteligencia artificial para mejorar la productividad, optimizar los flujos de trabajo y acompañar los procesos de desarrollo de software.

También, durante la jornada del AI Innovation Summit, Jazmin Schwartz, estudiante de la Maestría en Inteligencia Artificial UP, y Agustina Jurgiel, egresada de Ingeniería en Informática UP, presentaron la charla “Ver lo invisible: inteligencia artificial para cuantificar hipoxia tumoral en estudios PET”.

Las investigadoras y especialistas en inteligencia artificial y medicina nuclear abordaron el potencial de los modelos de IA para transformar el análisis de imágenes médicas, especialmente de estudios de medicina nuclear, y aportar nuevas herramientas para comprender la evolución de los tumores. A través de su exposición, destacaron cómo estas tecnologías pueden contribuir a identificar y cuantificar la hipoxia tumoral, abriendo nuevas posibilidades para el análisis y la investigación en el campo de la medicina nuclear.

En tanto, otra de las charlas del Congreso IA fue liderada por Héctor Ferraro, director de Backend & Cognitive en Snoop Consulting, quien presentó la exposición “Agent = LLM + Harness IA”, en la que abordó el ciclo de desarrollo del software agéntico y los cambios que la incorporación de agentes de inteligencia artificial plantea para los equipos de tecnología.

Con una amplia trayectoria en liderazgo tecnológico, desarrollo de software, integración de sistemas e IA, Ferraro explicó la diferencia entre los tradicionales copilotos y los agentes, destacando que estos últimos pueden asumir tareas más complejas y tomar decisiones con cierto grado de autonomía, siempre dentro de límites y mecanismos de supervisión. En este sentido, sintetizó el cambio de paradigma: “La diferencia podría resumirse así: el copiloto responde a nuestras instrucciones; el agente persigue un objetivo”, sostuvo; y luego destacó la necesidad de prepararse para esta transformación y desarrollar nuevas capacidades: “Hoy, más que nunca, necesitamos transformarnos, porque las herramientas que estamos creando y utilizando también van a moldear la forma en que trabajamos, pensamos y vivimos”.

Por otra parte, Andrés Mac Allister, director y fundador de SEMQ, disertó sobre el “Teorema del cuaderno: Cómo una intuición guardada durante años terminó abriendo una nueva capa de infraestructura para IA”, una exposición que partió de una pregunta sobre cómo las máquinas pueden representar información de una manera similar a la humana. A partir de la idea de que el significado puede representarse mediante vectores -donde una palabra adquiere sentido por su relación con otras-, Mac Allister explicó el desarrollo de Symbolic Embedding Multi-Quantization, una propuesta que busca reducir la redundancia en las representaciones vectoriales y preservar sus propiedades direccionales para lograr sistemas de IA más estructurados y eficientes. En este marco, presentó la patente “Método y sistema para la cuantización simbólica multidimensional, compresión extrema, indexación, transmisión, almacenamiento y reconstrucción de embeddings (representaciones vectoriales) multimodales basados en preservación direccional”, orientada a una nueva forma de procesamiento, almacenamiento y reconstrucción de información para sistemas de inteligencia artificial.

Por su parte, Hernán Merlino, director de Investigación en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Blockchain en Voolkia, abordó la “Detección de fraudes con Machine Learning: del modelo único a los multi-modelos”. Puntualmente en su exposición, explicó que los modelos de IA son agnósticos y trabajan sobre patrones de datos, por lo que no comprenden por sí mismos las particularidades de una industria. En este sentido, señaló las limitaciones de los modelos únicos para detectar fraudes, entre ellas la rigidez de los datos tabulares, la dificultad para procesar información multimodal, los falsos positivos y la incapacidad para abordar redes complejas. También destacó que la inteligencia artificial no reemplaza el criterio del experto y remarcó la importancia de identificar y comprender los patrones propios de cada organización para orientar mejor el uso de estas herramientas y mejorar los resultados.

Para cerrar la jornada, Nahuel Carro, Data Engineer en Itti y egresado de la Licenciatura en Inteligencia Artificial UP, y Lucas Martínez, Data Engineer en Naranja X y egresado de la Licenciatura en Informática UP, presentaron “BIGENIA: Implementación de una Herramienta de Inteligencia de Negocios basada en Lenguaje Natural”, donde abordaron el uso de IA y lenguaje natural para facilitar el acceso y análisis de información de negocios. Por su parte, Carla Zandalazini, Industrial IT Business Solutions Manager en Tenaris y egresada de la Licenciatura en Tecnología de la Información UP, presentó “Clasificación inteligente de imágenes mediante visión computacional”, una exposición centrada en la aplicación de inteligencia artificial para el análisis y clasificación automatizada de imágenes.

Cabe destacar que el encuentro también incluyó workshops de Live Coding IA, que ofrecieron un espacio práctico para explorar distintas aplicaciones de la inteligencia artificial. Las propuestas abordaron el desarrollo de software con Claude, la visión computacional, la IA agéntica aplicada a la investigación académica y la construcción de sistemas multiagente para el desarrollo de software, a cargo de especialistas y docentes de la Universidad de Palermo y referentes de la industria: Claudio Zamoszczyk, director de la Maestría en Inteligencia Artificial UP; Laura Lazzati, profesora de la Facultad de Ingeniería UP y docente de Visión Computacional; Hernán Merlino, director de Investigación en IA, Ciencia de Datos y Blockchain en Voolkia y profesor de la Facultad de Ingeniería UP; y Nicolás Velazco, director de Front End en Snoop Consulting.

Este encuentro, organizado en conjunto con la Cámara de la Industria Argentina del Software (CESSI), Voolkia, Snoop Consulting y Polo IT y con el apoyo institucional de la Cámara Argentina de Comercio Electrónico (CACE), reunió una vez más a referentes de la industria, especialistas, docentes, estudiantes y profesionales para compartir experiencias y explorar aplicaciones concretas de la inteligencia artificial en distintos ámbitos. “Quiero agradecerles a todos por haber participado en este congreso. Hoy pasamos por muchas temáticas, el impacto que tiene la IA con los agentes en el desarrollo de software y la IA aplicada. Nos muestra que la IA la podemos usar en ejemplos concretos”, destacó a modo de cierre Javier Rabuch, director de Ingeniería en Inteligencia Artificial UP.

¡Hasta el próximo encuentro!