Charla abierta: Comunidad global de Inteligencia Artificial (CITY AI) en la UP

23 de octubre. Se desarrolló el concepto de inteligencia artificial.

Charla abierta: Comunidad global de Inteligencia Artificial (CITY AI) en la UP

El pasado martes 23 de octubre, CITY AI, comunidad global de Inteligencia Artificial aplicada, lanzó su primer evento en la Ciudad de Buenos Aires en la Facultad de Ingeniería UP . Contamos con tres oradores de primer nivel que trataron temas de Inteligencia Artificial, desde una perspectiva práctica pero sin perder el fundamento teórico. Al final de las tres charlas hubo tiempo para hacer networking y conocer a los miembros de la comunidad de IA en Buenos Aires.

La agenda del evento fue la siguiente:

18:30 Acreditación.
18:45 Presentación BUENOS AIRES AI. 
19:00 IA ayer, hoy.... y mañana? Gabriel Barrera (UP, Buenos Aires). 
19:30 Deep Learning for Universal Emotion Recognition in still images. Juan Luis Rosa (CITY AI, Barcelona). 
20:00 Hay superhéroes en las ventas. Denise Bendersky (Practia, Buenos Aires). 
20:30 Food, Drinks & Networking.

Expositores



Gabriel Barrera es docente e investigador de la Universidad de Palermo en el área de la programación e inteligencia artificial. Autor de diversos diversos trabajos sobre Inteligencia Artificial en el ámbito nacional e internacional.



Juan Luis Rosa tiene un titulo MSc en Inteligencia Artificial emitido por la UPC. Es un apasionado en los avances en materia de IA. Hace diez años que viene innovando y contribuyendo a la digitalizacion de la industria de los medios de comunicación, creando software, equipos de tecnología, flujos de trabajo y estrategias de monetización.



Denise Bendersky es Licenciada en Física de la Universidad Nacional de Mar del Plata y Dra. en Física de la Universidad Nacional de Córdoba, con experiencia en áreas de sistemas. Actualmente se desempeña como Data Scientist en Practia. Ha participado en proyectos de Investigación y Desarrollo, y cuenta con amplia experiencia en temas relacionados al modelado, análisis e interpretación de datos, implementando estadística para proponer las mejoras en cada situación.

Carrera relacionada: Ingeniería en Inteligencia Artificial