La Facultad de Ingeniería UP ganadora del Premio FRIDA 2020 de LACNIC

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-- -- America/Argentina/Buenos_Aires La Facultad de Ingeniería UP ganadora del Premio FRIDA 2020 de LACNIC El premio organizado por LACNIC (Registro de Direcciones de Internet de América Latina y Caribe) fue para el proyecto “Algoritmos de congestión para la optimización de latencia”. Universidad de Palermo informes@palermo.edu

El centro de investigación de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Palermo resultó ganador del programa FRIDA 2020, organizado por LACNIC, por su proyecto Algoritmos de congestión para optimización de latencia. El proyecto, junto a otros 17 ganadores, fue seleccionado entre más de 500 postulaciones de 28 países de América Latina y el Caribe.

Desde el 2004, LACNIC (Registro de Direcciones de Internet de América Latina y Caribe) impulsa este programa con el fin de apoyar por medio de financiación, iniciativas regionales para contribuir a la consolidación de una Internet global, abierta, estable y segura. La misión principal de LACNIC es asignar y administrar los recursos de numeración de Internet (IPv4, IPv6), números autónomos y resolución inversa para Latino América y el Caribe.

Durante este ciclo, la convocatoria se enmarcó en tres ejes temáticos: Internet Abierta y Libre; Acceso a Internet; y Estabilidad y Seguridad. En esta última categoría fue premiada la Facultad de Ingeniería UP.

Los ganadores fueron escogidos por el Comité de Selección de FRIDA, compuesto este año por la Dr. Carolina Aguerre, miembro del consejo directivo del CETYS y de GIGANET; Mg. Amparo Arango Echeverri, coordinadora técnica de la CNSIC; Mg. María Paz Canales, directora ejecutiva y miembro fundadora de Derechos Digitales; Mg. Antonio Moreiras, gerente de proyectos y desarrollo en NIC.br; Dr. Arturo Servin, estratega de interconexión de Google GmbH; e Ing. Erika Vega, gerente de cuenta en Gamma Ingenieros.

El trabajo UP apunta a aliviar la congestión en Internet, provocada por los mismos mecanismos que buscan maximizar la velocidad de transferencia, pero que generan retardos significativos a los usuarios. El proyecto logra compatibilizar el aprovechamiento del ancho de banda, con buenos tiempos de respuesta a los servicios transaccionales.

Alejandro Popovsky, decano de la Facultad de Ingeniería UP, expresó sobre el proyecto: "El buen funcionamiento de Internet depende de muchos factores. El comportamiento individual de los dispositivos conectados a Internet provoca congestión y disminución de la calidad de la experiencia de los usuarios que comparten las redes. Este proyecto ayuda a mejorar esta experiencia, compatibilizando el tráfico de contenido multimedia, con el de servicios transaccionales".

Sobre el proyecto UP: Algoritmos de congestión para optimización de latencia

Los algoritmos de control de congestión más utilizados en Internet buscan maximizar throughput y minimizar pérdidas de paquetes. El control de congestión Palermo persigue además minimizar retardos y repartir de manera justa la capacidad disponible de red.

Una primera versión fue desarrollada y presentada en por la Facultad de Ingeniería en el Internet Congestion Control Research Group de la Internet Engineering Task Force en IETF 2016, que funciona adecuando el tráfico entrante a un host u organización (receiver side congestión control). Está basada en la estimación de la porción de la capacidad el cuello de botella utilizada por la conexión y fue desarrollada para Linux.

El proyecto ganador consiste en una ampliación del control de congestión Palermo, para tráfico saliente (sender side congestión control), y disponibilizarla como módulo para el Linux en modalidad open source. Este algoritmo permite que las conexiones largas no perjudiquen el tráfico transaccional de la propia organización ni de otros usuarios de internet, sin sacrificar throughput, y procurando que se reparta la capacidad en forma justa.

Para conocer más sobre la investigación: https://www.palermo.edu/ingenieria/ingenieria-telecomunicaciones/Receiver-Side-Congestion-Control.html

Para conocer más sobre el Programa Frida de Lacnic: https://programafrida.net/archivos/project/algoritmos-de-congestion

Crédito Fotográfico: FRIDA - LACNIC