¿Qué labores realiza un ingeniero en inteligencia artificial?

Un ingeniero en inteligencia artificial es el profesional que diseña, desarrolla e implementa sistemas capaces de aprender, percibir, razonar, generar contenidos, comprender el lenguaje, tomar decisiones e interactuar con personas y con su entorno. Su campo de trabajo comprende el aprendizaje automático, la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, la IA generativa, los modelos de lenguaje, los agentes inteligentes, la robótica y los sistemas autónomos.

La inteligencia artificial ya forma parte de la vida cotidiana y está presente en la forma en que nos informamos, compramos, producimos y nos comunicamos. Detrás de cada una de esas aplicaciones hay ingenieros que las hacen posibles.

En la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Palermo formamos a los profesionales que lideran esa transformación a través de la carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial. En este artículo explicamos en detalle cuáles son las funciones de este perfil, en qué se especializa, cuál es su salida laboral y qué formación se necesita para ejercerlo.

Cuáles son las funciones de un ingeniero en inteligencia artificial

El ingeniero en Inteligencia Artificial crea sistemas inteligentes. Trabajando en la arquitectura de los modelos que ejecuten la inteligencia artificial, en los algoritmos de aprendizaje, en la infraestructura local o en la nube para el procesamiento, en la obtención de información para alimentar el aprendizaje, en la extensión y especialización de los modelos de IA para aplicaciones específicas, en la adaptación de entradas de video, de lenguaje y de sensores para su representación y manipulación efectiva por modelos de IA, en la generación de interfases para la integración de IA a todo tipo de sistemas.

También trabajan en la adaptación de sistemas de IA a aplicaciones de todo tipo: Procesamiento de lenguaje, razonamiento aplicado, pronóstico financiero, evaluación de riesgo crediticio, identificación de oportunidades comerciales, diagnóstico médico, atención al cliente, consultoría legal y producción de documentos, generación de contenidos musicales, de video o literario, asistencia en la educación y el estudio.

Los ingenieros en Inteligencia artificial son quienes generan la revolución que afecta a todo el resto de las profesiones, potenciando la labor de todas ellas.

Las áreas técnicas en las que se especializa

Dentro de la disciplina existen campos con identidad propia, y cada ingeniero suele profundizar en uno o varios de ellos. El aprendizaje automático o machine learning es la base común: sistemas que mejoran su desempeño con la experiencia. Las redes neuronales y el aprendizaje profundo llevan esa capacidad a problemas de gran complejidad.

Sobre esa base se construyen especializaciones como el procesamiento de lenguaje natural, que permite a las máquinas comprender y generar lenguaje humano, y la visión por computadora, orientada a interpretar imágenes y video. La robótica integra percepción, razonamiento y acción en el mundo físico, mientras que la inteligencia artificial generativa, una de las áreas de mayor expansión, se enfoca en modelos capaces de producir texto, imágenes, audio y código.

Industrias y aplicaciones reales de su trabajo

El alcance de esta profesión se aprecia mejor en sus aplicaciones. En salud, los sistemas de IA asisten a los médicos en el diagnóstico por imágenes y aceleran el desarrollo de nuevos tratamientos. En finanzas, detectan fraudes en tiempo real y evalúan riesgos crediticios. En el comercio electrónico, los motores de recomendación personalizan la experiencia de compra de millones de usuarios.

La lista continúa en el agro, donde la IA monitorea cultivos y optimiza el uso de recursos, en la industria, con el mantenimiento predictivo de maquinaria, y en la movilidad, con los sistemas de conducción asistida y autónoma. Los asistentes virtuales que responden consultas en lenguaje natural completan un panorama en el que prácticamente ningún sector queda al margen. En todos los casos, el resultado es el mismo: procesos más eficientes y una mejor calidad de vida para las personas.

Salida laboral: los puestos que ocupa un ingeniero en IA

Quienes egresan de Ingeniería en Inteligencia Artificial pueden desempeñarse en el diseño y desarrollo de nuevas arquitecturas y modelos de IA, mecanismos de aprendizaje automático, aplicaciones de IA, productos y servicios inteligentes. Su campo profesional comprende el aprendizaje automático, la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, la robótica, la IA generativa, los modelos de lenguaje, los agentes inteligentes y la especialización e integración de modelos de IA en soluciones reales.

Pueden ocupar roles como ingeniero de IA, machine learning engineer, ingeniero de IA generativa y LLMs, data scientist, applied scientist, arquitecto de soluciones de IA, ingeniero de MLOps o responsable de productos inteligentes. Pueden liderar equipos y proyectos, dirigir iniciativas de innovación tecnológica o crear sus propios emprendimientos basados en inteligencia artificial.

Las habilidades que exige el perfil

El perfil combina una base técnica sólida con competencias humanas cada vez más valoradas. En lo técnico, requiere dominio de matemática, probabilidad y estadística, junto con una excelente formación en programación. Python es el lenguaje de referencia del área, acompañado por frameworks como TensorFlow y PyTorch y por herramientas para gestionar grandes volúmenes de datos.

En cuanto a las habilidades blandas, se destacan el pensamiento crítico, la creatividad para resolver problemas complejos, la capacidad de comunicar ideas técnicas a públicos no especializados y la disposición al aprendizaje continuo en un campo que evoluciona con rapidez. A ello se agrega una dimensión ética: diseñar sistemas justos, transparentes y seguros forma parte del trabajo diario de un buen ingeniero en inteligencia artificial.

En qué se diferencia de otros perfiles tecnológicos

Es habitual que quienes evalúan esta carrera de IA la comparen con otras del mundo tecnológico.

Frente al ingeniero en informática o de software: la distinción está en el objeto de especialización: los ingenieros en informática desarrollan sistemas de software en un sentido amplio, mientras que el ingeniero en IA se concentra en sistemas capaces de aprender, percibir, razonar, generar contenidos, tomar decisiones e interactuar con su entorno. Esto requiere conocimientos específicos sobre algoritmos de IA, entrenamiento y especialización de modelos, arquitecturas inteligentes, evaluación y despliegue.

Respecto al científico de datos: este se enfoca en analizar datos, identificar patrones y construir modelos que permitan extraer información, realizar predicciones y mejorar las operaciones o decisiones. Mientras que el campo del ingeniero en IA es más amplio: además de trabajar con aprendizaje automático y convertir modelos en aplicaciones robustas y escalables, desarrolla sistemas de visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural, IA generativa, modelos de lenguaje, agentes inteligentes, robótica y sistemas autónomos.

Respecto a la diferencia entre la ingeniería y la licenciatura en inteligencia artificial: estas comparten el núcleo de la disciplina, aunque la ingeniería ofrece una formación con mayor profundidad en matemática, física, modelado y diseño, y gestión de proyectos. Esta base le permite al ingeniero en IA compartir un lenguaje común con otras ramas de la ingeniería y participar en proyectos interdisciplinarios que integren IA con sistemas físicos y tecnológicos, como robots, vehículos, procesos industriales, dispositivos médicos, sistemas energéticos o soluciones aeroespaciales.

Cómo formarse para ejercer la profesión

En la Facultad de Ingeniería de la UP, los alumnos combinan una formación universitaria específica en IA, que integra la base científica, la tecnología de IA con el desarrollo de proyectos reales y ambiciosos que conectan a los alumnos con las áreas de punta en IA, con las áreas de mayor inversión de mayores búsquedas laborales y con mayores oportunidades de emprendimiento en IA.

La Facultad de Ingeniería de la UP apoya a los alumnos para que destaquen en la industria tecnológica, para que se embarquen en emprendimientos con tecnologías innovadoras, y para que se vinculen con los protagonistas de la industria tecnológica, habilitando relaciones con sus futuros socios, clientes, proveedores y competidores en el ecosistema de empresas de tecnología.

La carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial tiene una duración de 5 años y otorga el título intermedio de Analista Universitario en IA a los 2 años y medio. Muchos alumnos combinan a partir del 2do o 3er año sus estudios con trabajos en tecnología dónde van aplicando lo aprendido a medida que van creciendo en la carrera, y acercándose al perfil destacado y profesional como egresados de la UP. Pueden cursar en modalidad online, presencial o combinada.

Si te entusiasma la idea de crear y protagonizar la tecnología que está transformando el mundo, te invitamos a conocer la carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial y dar el primer paso hacia una de las profesiones con mayor proyección de nuestro tiempo.