Big Data en la industria del deporte

Cómo cambió el juego en la cancha y en los negocios.

Inicio: 2 de octubre 2018
Duración: 2 meses
Carga horaria: 24 horas
Modalidad: martes 19 a 22 hs.
Lugar de cursada: Larrea 1079

  • Introducción
  • Objetivo
  • Contenidos
  • Profesor
  • Perfil de los participantes
  • Metodología
  • Admisión

El manejo de los grandes volúmenes de datos ofrece una nueva dimensión en el deporte. Se pueden predecir patrones para tomar decisiones y el concepto es aplicable en todas las escenas de la industria. Se analizan performances de los atletas. Se conocen comportamientos de las audiencias en redes sociales. Se intuyen pautas de consumo para la venta de productos y para la asistencia de los espectadores a los estadios. Se previenen lesiones. Se deciden contrataciones de jugadores y hasta se diseñan equipos campeones a partir de las métricas de rendimiento.

Que los participantes obtengan un enfoque en profundidad sobre las nuevas tendencias en el deporte desde la perspectiva de los datos.

• Unidad 1
¿Qué es Big Data? Diferencia entre estadísticas y Big Data. Diferencia entre Big Data de rendimiento y Big Data de consumo y comportamiento.

• Unidad 2
Big Data en redes sociales. Cómo se escuchan a las audiencias. Cómo los clubes y las marcas usan las analíticas para sus acciones de marketing. La economía de los likes y el retorno por inversión (ROI) a partir de la exposición de las marcas en las plataformas sociales. 

• Unidad 3
Big Data e Internet de las Cosas (IoT). Ecosistema de SAP con software de gestión, performance y fan engagement. Estadios con entornos digitales. Formula 1. 

• Unidad 4
Big Data y Performance. Casos de recolección de datos para mejorar el rendimiento de los deportistas y los equipos.

• Unidad 5
Big Data y Biometria: Análisis de sentimientos a partir de reconocimiento facial. Emocion del consumidor deportivo medida en tiempo real.

• Unidad 6
Cómo leer datos para sacar conclusiones. Patrones predictivos.

• Unidad 7
Big Data orientada al Fan. Cómo se conoce y fideliza a las audiencias desde las aplicaciones.

• Unidad 8
Big Data en las transmisiones deportivas. Nuevas formas de consumir el deporte. Cómo la difusión de datos del juego genera mayor engagement con los fanáticos.

• Unidad 9
Big Data y consumo deportivo. Qué volumen de información generan los consumidores cuando compran. Cómo leerla y qué significa.

Marcelo Gantman

Periodista especializado en innovación y tecnología aplicada al deporte. Director de Contenidos de Analitica Sports y creador del podcast Big Data Sports. Columnista de La Nación y La Nación+ Cubrió desde 1994 todos los Mundiales de Fútbol y Juegos Olímpicos. Trabajó en TyC Sports, Rock and Pop y Vorterix.

Coordinador del Área de Gestión Deportiva UP
• Germán Dozoretz

• El programa apunta a todos aquellos que quieren profundizar los conocimientos en gestión, marketing, comunicación y negocios relacionados con el deporte.

• Profesionales que manejan equipos deportivos o forman parte de ellos.

Se contarán casos de éxito de los diferentes escenarios donde los datos son claves para entender el deporte.

Cada participante recibirá un nombre de usuario y clave de acceso a la intranet de la universidad (Blackboard®), donde se encontrarán los materiales de estudio de las clases del Programa tales como presentaciones de profesores en formato power point, artículos, trabajos a desarrollar y ejercicios.

Los participantes deberán:

• Completar la solicitud de admisión online.
•Presentar fotocopia de D.N.I y Currículum Vitae.